Big Data, Sztuczna Inteligencja i Grid Computing

big data

Rozpocznij Twój projekt Big Data

Jeśli potrzebujesz szybko i skutecznie uruchomić projekt Big Data lub Machine Learning, nasze preinstalowane i wstępnie skonfigurowane rozwiązania pozwolą Ci zaoszczędzić czas i energię. W zależności od posiadanej wiedzy i wymagań, możesz po prostu przesłać dane do klastrów, które zaprojektowaliśmy z myślą o najbardziej wymagających projektach, lub zmodyfikować i rozszerzyć je, dostosowując do konkretnych potrzeb.

Nasi partnerzy
Potrzebujesz pomocy przy wyborze rozwiązania?
Doradca OVHcloud oddzwoni do Ciebie. Połączenie jest bezpłatne.

Jakie są typowe wyzwania związane z Big Data?

Projekty Big Data i Machine Learning z każdym rokiem stają się coraz bardziej popularne. Poznanie wyzwań związanych z Big Data jest niezwykle ważne, zanim zainwestujesz czas i pieniądze w rozwój projektów i niezależnie od tego, czy planujesz wdrożenia na dużą skalę czy też projekty Machine Learning dla początkujących. Dzięki temu unikniesz kosztownych błędów, a także zadbasz o możliwości skalowania infrastruktury w przyszłości.

Pierwszym wyzwaniem, przed którym zwykle stają firmy, jest wielkość zbioru danych. Typowe jezioro danych to terabajty nieustrukturyzowanych danych pochodzących z wielu źródeł. Wiąże się to nie tylko z zapotrzebowaniem na znaczącą ilość przestrzeni dyskowej, ale także z koniecznością przetworzenia danych w formę, która przełoży się na jak najlepsze rezultaty biznesowe. To z kolei wymaga wymaga zastosowania złożonych, potężnych algorytmów.

Drugie wyzwanie dotyczy sprzętu, ponieważ większość istniejących rozwiązań sprzętowych po prostu nie posiada takiej mocy, jakiej wymaga Big Data. Do tego właśnie potrzebne są systemy Grid Computing. Pozwalają one łączyć i współdzielić liczne zasoby, które uzupełniają się wzajemnie i mają dzięki temu większe możliwości. Należy jednak pamiętać, że chociaż Grid Computing może zapewnić wymagany poziom wydajności, trzeba przeprowadzić skuteczne wdrożenie i zadbać o możliwie najlepszą relację ceny do wydajności.

Dlaczego zabezpieczenie dużych zbiorów danych jest ważne?

Jeśli chodzi o Big Data i Business Intelligence, najwyższy poziom bezpieczeństwa danych jest ważniejszy niż kiedykolwiek przedtem. Nie chodzi tylko o to, aby duże projekty Big Data zakończyły się sukcesem, chodzi również o zapewnienie zgodności z wymaganiami prawnymi i zagwarantowanie klientom bezpieczeństwa ich wrażliwych danych (szczególnie w przypadku danych medycznych lub finansowych).  

Wiąże się to z wieloma wyzwaniami dotyczącymi przechowywania i dostępności dużych zbiorów danych wykorzystywanych do Machine Learning. Rozwiązania przestrzeni dyskowej, zarówno wirtualne, jak i fizyczne, muszą być nie tylko wystarczająco pojemne na potrzeby projektów Big Data, ale muszą również spełniać wszystkie wymagania w zakresie zgodności i posiadać najwyższy standard bezpieczeństwa. Wszystkie połączenia między rozwiązaniami w obrębie centrów danych oraz połączenia między zewnętrznymi centrami danych a Twoją infrastrukturą on-premises muszą zachować zgodność z tymi standardami.

Ponadto, wraz z wprowadzeniem przepisów dotyczących ochrony danych, takich jak RODO, znaczenia nabrała pełna odwracalność i kontrola nad miejscem przechowywania danych. Wszystkie rozwiązania OVHcloud w zakresie przetwarzania Big Data, AI i Grid Computing zostały zaprojektowane z myślą o tych aspektach. Bez względu na to, z jakich rozwiązań korzystasz i jak połączyłeś je w jednym z naszych centrów danych, zawsze będziesz miał pełną kontrolę nad tym, jak Twoje dane są przechowywane i zarządzane.