Instancje GPU L40s
Uwolnij moc generatywnej AI i renderowania 3D z GPU NVIDIA L40s
Idealny GPU do wnioskowania, generacji multimodalnej i obciążeń graficznych — w europejskiej chmurze, niezawodnej i przejrzystej.
Dlaczego warto wybrać GPU NVIDIA L40S?
Potężne
Do 1,2× szybszy niż L4 dla obciążeń wnioskowania AI.
Wydajność.
Architektura Ada Lovelace z rdzeniami Tensor czwartej generacji: znaczący wzrost wydajności dla GenAI, przesyłania obrazów i renderowania 3D.
Zoptymalizowany
Optymalizowane do wirtualizacji i renderowania GPU (vGPU): idealne dla studiów 3D, inżynierii i hybrydowych środowisk chmurowych.
Suwerenny
Dostępne w naszej Public Cloud, zapewniając elastyczność, przejrzystość i zgodność z europejskimi normami.
Optymalizowany dla Twoich obciążeń roboczych AI i graficznych
Wnioskowanie AI i GenAI multimodalne
Przyspiesz generowanie obrazów, wideo i dźwięku za pomocą rdzeni Tensor czwartej generacji Ada Lovelace, zoptymalizowanych do transmisji i GenAI.
Renderowanie 3D i wizualizacja
Skorzystaj z wyjątkowych wydajności renderowania dla CAD, projektowania, symulacji lub tworzenia w czasie rzeczywistym.
Hybrydowe obciążenia robocze AI + graficzne
L40S oferuje moc potrzebną do łączenia wnioskowania AI i renderowania GPU w tym samym środowisku chmurowym.
SPECYFIKACJA
Specyfikacja techniczna
GPU
Od 1 do 4 GPU per instancja
Pamięć GPU
48 GB na GPU
Wydajna przestrzeń dyskowa
Dysk lokalny NVMe w większości instancji
Sieć publiczna i prywatna
Do 25 Gbps w cenie
Automatyzacja
Zarządzanie przez Twoją przestrzeń klienta, API, OVHcloud CLI, ...
Bezpieczeństwo i poufność
Certyfikaty ISO27001, SOC, dane medyczne, etc.
Zmaksymalizuj swój ROI dzięki elastycznej infrastrukturze GPU
Przejrzystość cenowa
Ciesz się doskonałym stosunkiem wydajności do ceny przy generowaniu obrazów, wideo lub modeli AI. Brak niespodzianek na rachunku.
Wszechstronność AI i grafiki
Wykorzystaj jeden GPU do swoich obciążeń GenAI, renderowania 3D i wnioskowania AI — unikalna elastyczność dla twoich procesów produkcyjnych.
Suwerenność i zgodność
Twoje dane są hostowane w certyfikowanej europejskiej chmurze, zapewniając bezpieczeństwo, przejrzystość i przestrzeganie regulacji (RODO, ISO, HDS).
Efektywność energetyczna
Obniż swoje koszty operacyjne dzięki oszczędnej architekturze Ada Lovelace, nie rezygnując z wydajności.
Jak wybrać GPU do inferencji?
Lekkie wnioskowanie
L4: ekonomiczny i oszczędny w energii.
Modele dużych rozmiarów
A100 / H100 / H200 w zależności od potrzeb w zakresie przepustowości i wydajności.
Konfiguruj instancje GPU
Najczęściej zadawane pytania
Jaki poziom SLA jest gwarantowany przez OVHcloud w przypadku instancji GPU?
Dostępność instancji GPU w skali miesiąca wynosi 99,99%. Więcej informacji znajdziesz w regulaminach dotyczących świadczenia usług.
Jaki hiperwizor używany jest do wirtualizacji instancji?
Co to jest PCI Passthrough?
Karty wyposażone w procesory graficzne są obsługiwane przez magistralę PCI fizycznego serwera. PCI Passthrough to funkcja hiperwizora, która umożliwia przypisanie sprzętu do maszyny wirtualnej dzięki bezpośredniemu dostępowi do magistrali PCI, z pominięciem warstwy wirtualizacji.
Czy mogę zmienić rozmiar instancji Cloud GPU?
Tak, możesz zmienić model instancji Cloud GPU na wyższy po jego ponownym uruchomieniu. Nie możesz jednak zmienić go na model niższy.
Czy instancje Cloud GPU objęte są ochroną Anty-DDoS?
Czy mogę zmienić rozliczenie za instancję z miesięcznego na godzinowe?
Co to jest Cloud GPU?
Co to są serwery H100 i A100?
Serwery wyposażone w procesory graficzne NVIDIA H100 i A100 zapewniają wyjątkową wydajność obliczeń (HPC), sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych.
Co to jest NGC?
NVIDIA GPU Cloud (NGC) to platforma cloud computing oferowana przez firmę NVIDIA. Zapewnia kompletny katalog oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem akceleracji GPU dla sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Zadaniem NGC jest uproszczenie i przyspieszenie wdrażania aplikacji AI oraz obliczeń naukowych poprzez dostarczanie kontenerów, wstępnie wytrenowanych modeli, zestawów SDK i innych narzędzi, które są zoptymalizowane, aby w pełni wykorzystać możliwości procesorów graficznych NVIDIA.