Instancje GPU L40S
GPU NVIDIA L40S - generatywna AI i renderowanie 3D
Wysoka wydajność idealna do inferencji, generowania treści multimodalnych oraz obsługi obciążeń związanych z przetwarzaniem grafiki. Wybierz suwerenną europejską chmurę - niezawodną i transparentną.
Dlaczego warto wybrać GPU NVIDIA L40S?
Moc
Do 1,2 raza szybsza realizacja zadań inferencji AI w porównaniu z GPU L4.
Wydajność
Architektura Ada Lovelace z rdzeniami Tensor 4. generacji: znaczący wzrost wydajności w zakresie GenAI, przesyłania obrazów i renderowania 3D.
Wiele zastosowań
Wirtualizacja i renderowanie GPU (vGPU): dla studiów 3D, zespołów inżynierów i specjalistów obsługujących hybrydowe środowiska cloud.
Suwerenność
Dostępny w naszym środowisku Public Cloud, które zapewnia elastyczność, transparentność i zgodność z europejskimi wymogami.
GPU idealne do zadań AI i przetwarzania grafiki
Inferencja AI i multimodalne modele generatywne
Przyspiesz generowanie obrazów, wideo i dźwięku dzięki rdzeniom Tensor Core czwartej generacji Ada Lovelace, dostosowanym do modeli dyfuzyjnych i generatywnej AI.
Renderowanie 3D i wizualizacja
Korzystaj z wydajnego renderowania, które jest niezbędne w CAD, symulacjach, projektowaniu i realizacji zadań w czasie rzeczywistym.
Hybrydowe obciążenia AI + grafika
L40S obsługuje jednocześnie dwa typy obciążeń w jednym środowisku cloud: inferencję AI i renderowanie.
Specyfikacja
Specyfikacja techniczna
GPU
Od 1 do 4 GPU per instancja
Pamięć GPU
48 GB per GPU
Wydajna przestrzeń dyskowa
Lokalne dyski NVMe w większości instancji
Sieć publiczna i prywatna
Do 25 Gbps w cenie
Automatyzacja
Zarządzanie przez Panel klienta, API, OVHcloud CLI
Bezpieczeństwo i poufność
Certyfikaty ISO27001, SOC, hosting danych medycznych
Oferta Cloud GPU
Zmaksymalizuj ROI dzięki elastycznej infrastrukturze GPU
Przewidywalność cen
Infrastruktura GPU zapewnia doskonałą relację ceny do wydajności przy generowaniu obrazów, wideo i modeli AI. Cennik jest transparenty - nie zaskoczą Cię żadne niespodzianki na fakturze.
Wielość zastosowań
Użyj jednego GPU do obsługi obciążeń generatywnej AI, renderowania 3D i inferencji. Zyskasz w ten sposób elastyczność niezbędną do realizacji procesów produkcyjnych.
Suwerenność i zgodność z przepisami
Twoje dane są przechowywane w certyfikowanej europejskiej chmurze, która gwarantuje bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami (RODO, ISO, HDS).
Efektywność energetyczna
Zredukuj koszty operacyjne dzięki energooszczędnej architekturze Ada Lovelace i korzystaj z pełnej wydajności.
Jak dopasować GPU do inferencji?
Inferencja o niskim zapotrzebowaniu na zasoby
L4: efektywność kosztowa i energooszczędność.
Inferencja o wysokim zapotrzebowaniu na zasoby
A100/H100/H200: w zależności od potrzeb w zakresie przepustowości i wydajności.
Skonfiguruj instancje GPU
Najczęściej zadawane pytania
Jaki poziom usługi (SLA) jest gwarantowany przez OVHcloud w przypadku instancji GPU?
Gwarantowana miesięczna dostępność (SLA) dla instancji GPU wynosi 99,99%. Więcej informacji znajdziesz w Regulaminie dotyczącym świadczenia usług.
Jaki hiperwizor używany jest do wirtualizacji instancji?
Co to jest PCI Passthrough?
Karty wyposażone w procesory graficzne są obsługiwane przez magistralę PCI fizycznego serwera. PCI Passthrough to funkcja hiperwizora, która umożliwia przypisanie sprzętu do maszyny wirtualnej dzięki bezpośredniemu dostępowi do magistrali PCI, z pominięciem warstwy wirtualizacji.
Czy mogę zmienić rozmiar instancji Cloud GPU?
Tak, możesz zmienić model instancji Cloud GPU na wyższy po jego ponownym uruchomieniu. Nie możesz jednak zmienić go na model niższy.
Czy instancje Cloud GPU objęte są ochroną Anty-DDoS?
Czy mogę zmienić rozliczenie za instancję z miesięcznego na godzinowe?
Co to jest Cloud GPU?
Co to są serwery H100 i A100?
Serwery wyposażone w procesory graficzne NVIDIA H100 i A100 zapewniają wyjątkową wydajność obliczeń (HPC), sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych.
Co to jest NGC?
NVIDIA GPU Cloud (NGC) to platforma cloud computing oferowana przez firmę NVIDIA. Udostępnia kompletny katalog oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem akceleracji GPU w zastosowaniach AI, machine learning i obliczeniach HPC. Zadaniem NGC jest uproszczenie i przyspieszenie wdrażania aplikacji AI oraz obliczeń naukowych poprzez dostarczanie kontenerów, wstępnie wytrenowanych modeli, zestawów SDK i innych narzędzi, które są zoptymalizowane, aby w pełni wykorzystać możliwości procesorów graficznych NVIDIA.