Instancje GPU L4
GPU NVIDIA L4 - inferencja i przetwarzanie grafiki
Optymalna wydajność idealna do inferencji AI, przetwarzania wideo i renderowania 3D. Wybierz suwerenną europejską chmurę - niezawodną i transparentną.
Dlaczego warto wybrać GPU NVIDIA L4?
Efektywność kosztowa
Wydajna inferencja AI i przetwarzanie wideo w korzystnej cenie.
Wiele zastosowań
Idealne rozwiązanie do kompaktowych modeli (do 7 mld parametrów) oraz obciążeń multimedialnych.
Zrównoważony rozwój
Mniejszy ślad węglowy i kontrola kosztów.
Suwerenność
Dostępny w naszym środowisku Public Cloud, które zapewnia elastyczność, transparentność i zgodność z europejskimi wymogami.
GPU idealne do inferencji AI i przetwarzania grafiki
Inferencja AI na dużą skalę
Wdrażaj modele widzenia komputerowego, NLP i klasyfikacji, korzystając z ekonomicznych i wydajnych GPU.
Kodowanie i streaming wideo
Korzystaj ze sprzętowego kodowania i dekodowania AV1, HEVC i H.264 - transkoduj, wykrywaj obiekty i realizuj transmisje na żywo.
Generowanie treści niewymagających dużych modeli AI
Generuj grafiki, awatary oraz treści multimedialne przy użyciu wydajnej i energooszczędnej architektury GPU Ada Lovelace.
Specyfikacja
Specyfikacja techniczna
GPU
Od 1 do 4 GPU per instancja
Pamięć GPU
24 GB per GPU
Wydajna przestrzeń dyskowa
Lokalne dyski NVMe w większości instancji
Sieć publiczna i prywatna
Do 25 Gbps w cenie
Automatyzacja
Zarządzanie przez Panel klienta, API, OVHcloud CLI
Bezpieczeństwo i poufność
Certyfikaty ISO27001, SOC, hosting danych medycznych
Oferta Cloud GPU
Zmaksymalizuj ROI dzięki elastycznej infrastrukturze GPU
Przewidywalność cen
Skorzystaj z najbardziej ekonomicznego GPU w tej klasie - idealnego do inferencji AI i przetwarzania wideo.
Wielość zastosowań
Użyj jednego GPU do obsługi obciążeń generatywnej AI, renderowania 3D i inferencji. Zyskasz w ten sposób elastyczność niezbędną do realizacji procesów produkcyjnych.
Suwerenność i zgodność z przepisami
Twoje dane są przechowywane w certyfikowanej europejskiej chmurze, która gwarantuje bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami (RODO, ISO, HDS).
Elastyczność
GPU L4 są dostępne bez umowy terminowej, dzięki czemu możesz elastycznie skalować projekty AI i multimedialne.
Jak dopasować GPU do inferencji?
Inferencja o niskim zapotrzebowaniu na zasoby
L4: efektywność kosztowa i energooszczędność.
Inferencja o wysokim zapotrzebowaniu na zasoby
A100/H100/H200: w zależności od potrzeb w zakresie przepustowości i wydajności.
Skonfiguruj instancje GPU
Najczęściej zadawane pytania
Jaki poziom usługi (SLA) jest gwarantowany przez OVHcloud w przypadku instancji GPU?
Gwarantowana miesięczna dostępność (SLA) dla instancji GPU wynosi 99,99%. Więcej informacji znajdziesz w Regulaminie dotyczącym świadczenia usług.
Jaki hiperwizor używany jest do wirtualizacji instancji?
Instancje GPU, podobnie jak inne instancje, są wirtualizowane za pomocą hiperwizora KVM, który jest częścią jądra systemu Linux.
Co to jest PCI Passthrough?
Karty wyposażone w procesory graficzne są obsługiwane przez magistralę PCI fizycznego serwera. PCI Passthrough to funkcja hiperwizora, która umożliwia przypisanie sprzętu do maszyny wirtualnej dzięki bezpośredniemu dostępowi do magistrali PCI, z pominięciem warstwy wirtualizacji.
Czy mogę zmienić rozmiar instancji Cloud GPU?
Tak, możesz zmienić model instancji Cloud GPU na wyższy po jego ponownym uruchomieniu. Nie możesz jednak zmienić go na model niższy.
Czy instancje Cloud GPU objęte są ochroną Anty-DDoS?
Tak, ochrona Anty-DDoS jest zawarta we wszystkich rozwiązaniach OVHcloud bez dodatkowych kosztów.
Czy mogę zmienić rozliczenie za instancję z miesięcznego na godzinowe?
Jeśli wybrałeś rozliczenie miesięczne, nie możesz już go zmienić na rozliczenie godzinowe. Pamiętaj zatem, aby przed uruchomieniem instancji wybrać model rozliczenia najlepiej dopasowany do Twojego projektu.
Co to jest Cloud GPU?
Cloud GPU to usługa obliczeniowa w chmurze, która dostarcza procesory graficzne (GPU) do wykonywania zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej. Zadania te mogą obejmować renderowanie graficzne, uczenie maszynowe, analizę danych oraz symulacje naukowe. W przeciwieństwie do lokalnych GPU, które wymagają znacznych inwestycji w sprzęt, Cloud GPU zapewnia elastyczność i skalowalność. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z zasobów obliczeniowych o wysokiej wydajności na żądanie i płacić tylko za te, które wykorzystają.
Co to są serwery H100 i A100?
Serwery wyposażone w procesory graficzne NVIDIA H100 i A100 zapewniają wyjątkową wydajność obliczeń (HPC), sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych.
Co to jest NGC?
NVIDIA GPU Cloud (NGC) to platforma cloud computing oferowana przez firmę NVIDIA. Udostępnia kompletny katalog oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem akceleracji GPU w zastosowaniach AI, machine learning i obliczeniach HPC. Zadaniem NGC jest uproszczenie i przyspieszenie wdrażania aplikacji AI oraz obliczeń naukowych poprzez dostarczanie kontenerów, wstępnie wytrenowanych modeli, zestawów SDK i innych narzędzi, które są zoptymalizowane, aby w pełni wykorzystać możliwości procesorów graficznych NVIDIA.
Dlaczego warto wybrać Cloud GPU?
Zastosowanie Cloud GPU ma wiele zalet, zwłaszcza dla firm, naukowców i deweloperów, którzy działają w obszarach, takich jak sztuczna inteligencja (AI), renderowanie graficzne, uczenie maszynowe (ML) i obliczenia o wysokiej wydajności (HPC).