Badania i rozwój w sektorze opieki medycznej

Dla każdego innowacyjnego przedsiębiorstwa kluczowym elementem umożliwiającym sukces jest kontrola kosztów badań i rozwoju. Nawet start-upy we wczesnej fazie rozwoju, z ograniczonymi zasobami danych, mogą pomóc swoim klientom w optymalizacji pracy dzięki użyciu sztucznej inteligencji. 

Na przykład przetwarzanie obrazów rezonansu magnetycznego wiąże się z intensywnym zużyciem zasobów, ponieważ wymaga podziału i zarządzania plikami o pojemności kilku gigabajtów. Operacja ta może więc szybko okazać się bardzo kosztowna.

AI Training to idealne narzędzie dla start-upów realizujących projekty w dziedzinie badań i rozwoju i wykorzystujących do tego celu sztuczną inteligencję. Dzięki AI Training mogą one budować kompletne aplikacje. i przyśpieszyć wprowadzanie produktów na rynek, jednocześnie obniżając koszty rozwoju.

AI Training umożliwia zespołom R&D korzystanie zarówno z Training as a Service, jak i z GPU as a Service. Usługi te obejmują etykietowanie danych, treningi, porównanie modeli oraz ich wdrożenie.

AI Training zapewnia łatwą współpracę wszystkim zespołom start-upu. Mogą one identyfikować wspólne obszary projektu, śledzić postęp prac i zdobywać wiedzę.

Rozwiązanie to udostępnia szybką i efektywną kosztowo metodę etykietowania danych. W przypadku skanów MRI specjaliście opieki zdrowotnej biorący udział w procesie etykietowania mogą skupić swoje wysiłki na obrazach, które pomagają modelować wydajność. Pozwala to obniżyć koszty i skrócić czas potrzebny na opracowanie rozwiązań AI. 

Faza eksperymentów i rozwoju jest maksymalnie skrócona, co pomaga zbudować przewagę konkurencyjną na szybko zmieniającym rynku. 

Usprawniając operacje AI Training, możesz maksymalnie wykorzystać przydzielony budżet i uzyskać optymalną wydajność.

Wykorzystaj elastyczność, aby skalować projekty intensywnie zużywające zasoby, takie jak przetwarzanie obrazu i modelowanie AI.