AI & Machine learning
AI & Machine Learning
Moc sztucznej inteligencji w zasięgu każdego użytkownika: korzystaj z narzędzi, które pozwolą Ci sprostać wyzwaniom biznesowym, takim jak analiza predykcyjna zbiorów danych. Ułatw korzystanie z AI użytkownikom na wszystkich poziomach zaawansowania.
Dlaczego warto wybrać rozwiązania AI i machine learning od OVHcloud?
Odwracalność
OVHcloud przykłada bardzo dużą wagę do swobody wyboru i suwerenności danych osobowych. Dane możesz odzyskać w każdej chwili dzięki standardowym protokołom.
Open source
W świecie danych rozwiązania open source są najbardziej wydajne i cieszą się największą popularnością. OVHcloud opiera swoje rozwiązania na oprogramowaniu open source, takim jak Apache Spark.
Moc obliczeniowa
Dzięki automatyzacji procesów w centrach danych, OVHcloud oferuje wysoką wydajność obliczeniową w najlepszej cenie.
Zgodność
Jako dostawca chmury jesteśmy zobowiązani do zagwarantowania poufności danych. Nasza infrastruktura i usługi cloud posiadają certyfikaty bezpieczeństwa.
Sprawdź ofertę AI & Machine Learning
Nowa usługa AI Endpoints dla deweloperów
Platforma AI Endpoints umożliwia deweloperom o różnym poziomie kwalifikacji ulepszanie aplikacji za pomocą najnowocześniejszych interfejsów API AI (nawet bez doświadczenia w tej dziedzinie).
Dlaczego warto wybrać OVHcloud?
Globalna dostępność
Hostuj dane jak najbliżej klientów. Sieć centrów danych OVHcloud oraz punktów obecności (PoP) stale się rozwija. Obecnie działamy w 56 punktach PoP i 44 centrach danych w 12 lokalizacjach. Dzięki wysokiej wydajności i dostępności naszej globalnej sieci możesz oferować swoim klientom optymalną obsługę.
Nielimitowany transfer
W OVHcloud transfer jest nielimitowany. Przesyłasz tyle danych, ile chcesz, bez dodatkowych kosztów. Dotyczy to zarówno ruchu przychodzącego, jak i wychodzącego.
Niezawodna i bezpieczna sieć
vRack jest oparty na prywatnej sieci szkieletowej OVHcloud. Może być używany do łączenia instancji obliczeniowych z Hosted Private Cloud w ramach tej samej prywatnej sieci wirtualnej. Dzięki temu łączysz Twoje usługi niezależnie od ich lokalizacji.
Certyfikowane rozwiązania
Hostuj swoje dane, jak również dane swoich klientów, w chmurze zapewniającej zgodność z odpowiednimi standardami i regulacjami prawnymi. Dane, w tym dane medyczne, są chronione przez pełne szyfrowanie i niezawodny system Anty-DDoS.
Zrównoważony rozwój
Od ponad 20 lat stale wprowadzamy innowacje, aby budować niezawodną i godną zaufania chmurę, przestrzegając zasad zrównoważonego rozwoju. Dzięki kontroli łańcucha produkcji serwerów oraz rozwiązaniu watercooling (chłodzenie cieczą) maksymalnie redukujemy ślad węglowy.
Transparentność
Dokładamy wszelkich starań, aby dostarczać jak najbardziej przejrzyste informacje – na temat fakturowania, prac konserwacyjnych czy statusów incydentów – umożliwiając Ci tym samym lepsze planowanie działań.
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest Machine Learning as a Service?
Machine Learning as a Service (lub MLaaS) to usługa cloud umożliwiająca uczenie maszynowe. Podobnie jak SaaS, PaaS i IaaS rozwinęła się dzięki dynamicznemu postępowi w zakresie rozwiązań chmurowych. Oferuje różnorodne narzędzia oraz rozwiązania deweloperskie i umożliwia firmom korzystanie ze sztucznej inteligencji (AI) po niższych kosztach. Dzięki temu oszczędzasz czas w momencie uruchamiania projektu. Machine learning wykorzystasz do różnorodnych zastosowań, takich jak szacowanie ryzyka, wykrywanie oszustw, strategie marketingowe, optymalizacja logistyki, etc. Zachowasz przy tym kontrolę nad kosztami.
MLaaS sprawdza się w wielu sektorach: opieki medycznej, finansowym, sprzedaży detalicznej, dystrybucji, a także na liniach produkcyjnych. Wdrożeniem infrastruktury zajmuje się dostawca usług cloud computing , abyś Ty mógł skoncentrować się na rozwoju projektu.
Jak wybrać najbardziej odpowiednie narzędzie machine learning?
Istnieje wiele narzędzi do uczenia maszynowego - od platform do wykonywania kodu poczynając, a na specjalistycznym oprogramowaniu kończąc. Przed wdrożeniem sztucznej inteligencji w firmie należy rozważyć dwie istotne kwestie:
- Do jakich zastosowań będzie wykorzystywane rozwiązanie machine learning (od odpowiedzi na to pytanie zależy wybór narzędzia, które powinno być dostosowane do rodzaju przetwarzanych danych).
- Jaki język programowania będzie używany do tworzenia rozwiązania machine learning.
Podsumowując, narzędzie powinno być dopasowane do specyfiki Twoich projektów.
Co to są rozwiązania AI?
Rozwiązania sztucznej inteligencji (AI) mogą być stosowane w wielu różnych obszarach. Oto kilka z najczęstszych zastosowań. Wirtualni asystenci wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do interakcji z użytkownikami. Systemy rekomendacji analizują zachowania użytkowników w celu dostarczania spersonalizowanych treści lub produktów. Analizy predykcyjne umożliwiają firmom przewidywanie przyszłych trendów na podstawie danych historycznych. Rozpoznawanie obrazu, wykorzystywane na przykład w samochodach autonomicznych, umożliwia wykrywanie i klasyfikację obiektów na zdjęciach lub filmach. Wreszcie, robotyka autonomiczna łączy różne technologie sztucznej inteligencji, aby tworzyć roboty zdolne do niezależnej pracy w złożonych środowiskach.