Czym jest migracja danych?

Podczas gdy koncepcja chmury obliczeniowej jest prosta, jej realizacja wiąże się z dużym ryzykiem. Udana migracja zapewnia, że dane są przenoszone dokładnie, bezpiecznie i pozostają w pełni funkcjonalne w nowym środowisku - wszystko to przy minimalnych zakłóceniach w działalności biznesowej.

Z drugiej strony, źle zarządzana migracja może prowadzić do krytycznej utraty danych, wydłużenia czasu przestoju, opóźnień w projekcie i znacznych przekroczeń kosztów. Dlatego jasna strategia, proces i zrozumienie potencjalnych wyzwań są niezbędne.

Typy migracji danych

Migracja danych nie jest jednorazowym zadaniem "jeden rozmiar dla wszystkich." Termin ten obejmuje kilka odrębnych typów projektów, z których każdy ma swoje cele i złożoności. Specyficzny typ zależy od tego, co jest przenoszone, dokąd idzie i dlaczego.

• Migracja pamięci: To jeden z najczęstszych typów migracji. Migracja pamięci polega na przenoszeniu danych z jednego medium pamięci do drugiego. Często jest to spowodowane potrzebą modernizacji sprzętu, takiego jak aktualizacja z starszych dysków twardych (HDD) do szybszych dysków półprzewodnikowych (SSD) lub przenoszenie danych z lokalnych macierzy do rozwiązań chmury.
   
• Migracja bazy danych: Migracja bazy danych polega na przenoszeniu danych między dwoma lub więcej systemami baz danych. Może to oznaczać aktualizację do nowszej wersji tego samego oprogramowania bazodanowego (np. z MySQL 5.7 do 8.0) lub przeniesienie do zupełnie innej platformy bazodanowej (np. z lokalnej bazy danych Oracle do bazy danych w chmurze).
   
• Migracja aplikacji Migracja aplikacji polega na przeniesieniu całej aplikacji oprogramowania z jednego środowiska obliczeniowego do innego. Może to oznaczać przeniesienie aplikacji krytycznej dla biznesu (takiej jak system CRM lub ERP) z serwera lokalnego na platformę chmurową lub z jednego dostawcy chmury do innego.
   
• Migracja do chmury Migracja do chmury to specyficzny proces przenoszenia danych, aplikacji i innych zasobów cyfrowych z lokalnych centrów danych do infrastruktury chmurowej (takiej jak OVHcloud) lub z jednego środowiska chmurowego do innego. Często jest to główny czynnik napędzający inne rodzaje migracji wymienione powyżej.

Z drugiej strony, migracja procesów biznesowych to migracja na wyższym poziomie, która polega na przenoszeniu całych procesów biznesowych, funkcji oraz aplikacji i danych, które je wspierają.

Ten typ migracji centrów danych zazwyczaj jest częścią większej transformacji biznesowej, takiej jak fuzja lub przejęcie, gdzie dwie firmy muszą skonsolidować swoje systemy, lub gdy firma decyduje się na przyjęcie zupełnie nowego modelu biznesowego.

Proces migracji danych

Udana migracja danych to nie jednorazowe wydarzenie, ale starannie zarządzany proces, który wymaga skrupulatnego nadzoru od początku do końca. Postrzeganie tego jako liniowego projektu z wyraźnymi fazami jest najskuteczniejszym sposobem zarządzania jego złożonością, łagodzenia wrodzonych ryzyk i zapewnienia, że wynik jest zgodny z celami biznesowymi.

Planowanie migracji

To jest niewątpliwie najważniejsza faza całego projektu, ponieważ decyzje podjęte tutaj będą miały bezpośredni wpływ na sukces wszystkich kolejnych kroków. Filozofia "mierzyć dwa razy, ciąć raz" jest niezbędna.

• Ocena i odkrywanie: Pierwszym krokiem jest pełne zrozumienie danych źródłowych. To obejmuje identyfikację, jakie dane muszą być przeniesione, gdzie się znajdują, ich format i jakość.
   
• Określenie zakresu i strategii: Wyraźnie określ cele projektu. Czy będzie to migracja "Big Bang", gdzie wszystko przenosi się jednocześnie w ustalonym oknie przestoju? Czy też migracja "Trickle", gdzie dane są przenoszone w fazach, pozwalając na równoległe działanie starych i nowych systemów?
   
• Wybierz narzędzia i zasoby: Wybierz odpowiednie narzędzia migracyjne (oprogramowanie ETL, usługi chmurowe itp.) i zespół z niezbędnymi umiejętnościami technicznymi i biznesowymi.

Warto również zidentyfikować potencjalne ryzyka (takie jak utrata danych, uszkodzenie lub przedłużony czas przestoju) i stworzyć plany łagodzenia. Ustala się szczegółowy harmonogram projektu z wyraźnymi kamieniami milowymi.

Wykonywanie migracji

To jest faza wdrożenia, w której starannie opracowane plany są wprowadzane w życie, a rzeczywisty ruch danych ma miejsce. W zależności od wybranej strategii (takiej jak 'wielki wybuch' lub 'kroplówka'), ta faza może trwać od intensywnego przesunięcia w ciągu jednego weekendu do bardziej stopniowego transferu przez kilka tygodni.

Sednem tego etapu jest nie tylko przenoszenie danych, ale także ich przekształcanie, aby były zgodne z nowym systemem, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i integralności.

• Ekstrakcja danych: Dane są pobierane z systemu źródłowego.
   
• Transformacja danych: Dane są często czyszczone, formatowane na nowo i usuwane z duplikatów, aby spełniały techniczne wymagania nowego systemu docelowego. Ten krok "Transformacja" jest kluczowy dla zapewnienia, że dane są zgodne i użyteczne w nowym środowisku.
   
• Ładowanie danych: Przekształcone dane są ładowane do systemu docelowego (np. nowa baza danych, macierz pamięci lub platforma chmurowa).
   
• Bezpieczeństwo: W trakcie tego procesu dane muszą być zabezpieczone zarówno w spoczynku, jak i w tranzycie, przy użyciu szyfrowania i bezpiecznych protokołów.

Testy i walidacja:

Dane nie są tylko przenoszone; muszą być udowodnione jako poprawne, kompletne i funkcjonalne w nowym środowisku. Ta faza jest bramą zapewnienia jakości projektu. Samo potwierdzenie, że dane dotarły, nie wystarczy.

Zespół musi zweryfikować, że jest dokładny, że wszystkie dane zostały przeniesione i że aplikacje polegające na tych danych nadal działają zgodnie z oczekiwaniami. To jest kluczowy krok, który zapobiega niespodziankom po migracji i buduje zaufanie biznesowe do nowego systemu.

• Kontrola integralności danych: Ten etap polega na przeprowadzaniu testów i skryptów walidacyjnych, aby upewnić się, że żadne dane nie zostały utracone ani uszkodzone podczas transferu.
   
• Testowanie systemu i wydajności: Nowy system jest testowany pod obciążeniem, aby upewnić się, że spełnia lub przewyższa wskaźniki wydajności starego systemu.
   
• Testowanie akceptacji użytkownika (UAT): Grupa użytkowników końcowych (interesariuszy biznesowych) testuje nowy system z przeniesionymi danymi, aby potwierdzić, że wspiera ich procesy biznesowe poprawnie i że wszystkie dane są dostępne zgodnie z oczekiwaniami.

Optymalizacja po migracji

Projekt nie kończy się tylko dlatego, że nowy system jest uruchomiony. Ostatni etap polega na zarządzaniu przejściem i zapewnieniu długoterminowej stabilności.

Gdy nowy system zostanie zweryfikowany i użytkownicy aktywnie na nim pracują, uwaga przesuwa się na wycofanie starych, przestarzałych systemów i optymalizację nowego środowiska. Ten etap potwierdza sukces projektu i przechodzi nowy system w jego codzienny stan operacyjny.

Korzyści z migracji danych

Chociaż migracja często postrzegana jest jako niezbędne zadanie konserwacyjne, oferuje znaczące strategiczne korzyści. Poza prostym utrzymywaniem działania, przeniesienie danych do nowoczesnych środowisk uwalnia wartość, którą często tłumią przestarzałe systemy.

• Wydajność operacyjna: Modernizacja infrastruktury eliminuje wąskie gardła przestarzałego sprzętu i oprogramowania, prowadząc do szybszych czasów przetwarzania i poprawy reakcji systemu.
   
• Redukcja kosztów: Przeniesienie do chmury lub konsolidacja pamięci masowej może znacznie obniżyć koszty utrzymania, chłodzenia i licencjonowania związane z starzejącymi się lokalnymi centrami danych.
   
• Skalowalność: Migracje oparte na chmurze pozwalają firmom na natychmiastowe skalowanie zasobów w górę lub w dół w zależności od popytu, co jest elastycznością, której tradycyjny sprzęt nie może dorównać.
   
• Poprawiona jakość danych: Proces migracji wymusza przegląd istniejących danych. Stanowi to doskonałą okazję do oczyszczenia, usunięcia duplikatów i zorganizowania danych, co skutkuje wyższej jakości zestawem danych do analizy.

Nowsze systemy i platformy chmurowe zazwyczaj oferują również solidne, wbudowane funkcje zabezpieczeń i certyfikaty zgodności, które są trudne do dodania do starszych, dziedzicznych systemów.

Typowe wyzwania i ryzyka

Pomimo korzyści, migracja danych jest notorycznie trudna. Bez starannego planowania proces ten jest obciążony ryzykiem, które może zakłócić ciągłość działalności i podważyć zaufanie.

Najważniejszym ryzykiem jest to, że dane mogą zostać utracone lub zmienione w trakcie transportu. Niezgodne formaty plików lub błędy kodowania mogą sprawić, że cenne dane staną się nieczytelne w nowym systemie.

Migracje "Big Bang" wymagają przestoju systemu. Jeśli proces zajmie więcej czasu niż przewidziano w oknie konserwacyjnym, może to wstrzymać działalność firmy i prowadzić do strat finansowych. Nieoczekiwane przeszkody techniczne często powodują, że projekty się przeciągają. Niedoszacowanie objętości danych lub złożoności mapowania schematów jest powszechną przyczyną rosnących kosztów.

Wreszcie, dane są najbardziej narażone, gdy są przenoszone. Niewystarczające szyfrowanie podczas transportu może narażać wrażliwe informacje na przechwycenie lub naruszenia. Solidny plan odzyskiwania po awarii jest niezbędny, aby zapewnić szybkie przywrócenie danych w przypadku nieoczekiwanych awarii podczas migracji.

Najlepsze praktyki dla udanej migracji danych

Aby poradzić sobie z tymi ryzykami, eksperci branżowi zalecają przestrzeganie ustalonego zestawu najlepszych praktyk. Te kroki pomagają zapewnić, że dane dotrą bezpiecznie, a projekt pozostanie na właściwej drodze.

• Najpierw zrób kopię zapasową wszystkiego: Nigdy nie rozpoczynaj migracji bez pełnej, zweryfikowanej kopii zapasowej systemu źródłowego. Jeśli migracja się nie powiedzie, musisz mieć niezawodny punkt przywracania.
   
• Audyta i czyszczenia danych: Nie migracja "śmieciowych" danych. Przeprowadź audyt systemu źródłowego, aby usunąć przestarzałe, zduplikowane lub nieistotne pliki przed ich przeniesieniem. To zmniejsza objętość migracji i oczyszcza miejsce dla nowego systemu.
   
• Rozpocznij od małych kroków: Unikaj migracji danych krytycznych dla misji jako pierwszych. Zacznij od niekrytycznego podzbioru danych, aby przetestować proces, narzędzia i czas przed podjęciem decyzji o pełnym załadunku.
   
• Komunikuj się z interesariuszami: Informuj wszystkie dotknięte działy o harmonogramie i potencjalnym czasie przestoju. Zarządzanie oczekiwaniami jest równie ważne jak zarządzanie danymi.
   
• Nie zakładaj sukcesu. Przeprowadzaj równoległe testy, w których stare i nowe systemy działają jednocześnie, aby porównać wyniki i zapewnić całkowitą dokładność przed ostatecznym przełączeniem.

Narzędzia i technologie do migracji danych

Nie wykonuje się migracji danych ręcznie. Proces opiera się na szerokiej gamie specjalistycznych narzędzi i technologii zaprojektowanych w celu automatyzacji i zabezpieczenia transferu, niezależnie od tego, czy przenosisz kilka gigabajtów, czy wiele petabajtów. Te narzędzia można szeroko klasyfikować na podstawie ich funkcji i środowiska wdrożeniowego.

• ETL (Wyodrębnij, Przekształć, Załaduj) Narzędzia: To są tradycyjne konie robocze w ruchu danych. Są zaprojektowane do wydobywania danych ze źródła, przekształcania ich w kompatybilny format dla docelowego miejsca i ładowania ich do systemu docelowego. Narzędzia takie jak Informatica PowerCenter i Talend to potężne platformy do złożonych migracji, które wymagają znacznego oczyszczania i przekształcania danych.
   
• Usługi migracji w chmurze: W miarę jak adopcja chmury eksplodowała, wszyscy główni dostawcy wydali własny zestaw narzędzi. Są zoptymalizowane do przenoszenia danych do ich specyficznych ekosystemów. Są wysoce skalowalne i głęboko zintegrowane z innymi usługami dostawcy.
   
• Narzędzia lokalne: To są samodzielne rozwiązania programowe, które dają organizacji pełną kontrolę nad migracją. Są idealne do przenoszenia danych z lokalnych centrów danych do lokalnych lub w scenariuszach hybrydowych, gdzie dane muszą być przetwarzane lokalnie przed wysłaniem do chmury.

Dla organizacji z silnymi zespołami technicznymi, narzędzia open-source oferują elastyczną, niskokosztową alternatywę. Narzędzia takie jak Apache NiFi zapewniają potężne możliwości routingu i przekształcania danych, chociaż często wymagają więcej dostosowanego rozwoju i zarządzania.

Przykłady użycia migracji danych

Migracja danych to nie tylko techniczne ćwiczenie; to kluczowy czynnik umożliwiający większe strategie biznesowe. To jest "jak" za wieloma najczęstszymi celami transformacji IT i biznesowej.

• Wdrożenie usług w chmurze To jest najczęstszy czynnik napędzający dzisiaj. Firmy migrują dane z lokalnych centrów danych do publicznej, prywatnej lub hybrydowej chmury, aby zyskać skalowalność, obniżyć koszty sprzętu i poprawić zwinność. Organizacje mogą również przyjąć strategie wielochmurowe, aby zmniejszyć zależność od jednego dostawcy i zwiększyć odporność.
   
• Modernizacja systemów dziedziczonych: Cała technologia w końcu staje się przestarzała. Migracja danych z przestarzałego mainframe'a lub bazy danych do nowoczesnej aplikacji lub platformy jest niezbędna do poprawy wydajności, zwiększenia bezpieczeństwa i umożliwienia nowych funkcji biznesowych.
   
• Konsolidacja centrów danych: Organizacja może skonsolidować wiele centrów danych w jedną, bardziej efektywną lokalizację, aby zmniejszyć swój fizyczny ślad i koszty operacyjne. Wymaga to masowej, starannie zaplanowanej migracji danych i aplikacji.
   
• Fuzje i przejęcia (M&A): Gdy dwie firmy się łączą, ich stosy technologiczne muszą być zintegrowane. To wywołuje złożone projekty migracji danych, aby przenieść dane klientów, finansowe i produktowe z systemów przejętej firmy do środowiska firmy macierzystej.

Magazynowanie danych i analityka: Aby przeprowadzić zaawansowaną analitykę lub inteligencję biznesową, firmy często migrują dane z różnych systemów operacyjnych (takich jak CRM, ERP i sprzedaż) do jednego, scentralizowanego magazynu danych lub jeziora danych, gdzie mogą być analizowane jako całość.