Co to jest zarządzanie danymi?
Współczesne firmy gromadzą, przechowują i przetwarzają ogromne ilości informacji biznesowych na potrzeby Business Intelligence (BI). Dane te mają ogromną wartość, ale wiążą się z nimi również wyzwania, które wymagają skoordynowanego podejścia. Przedsiębiorstwa potrzebują zestawu narzędzi i zasad, które zapewnią prawidłowe przetwarzanie i ochronę danych biznesowych.
Zarządzanie danymi to system procesów, ról, polityk, standardów i metryk, który zapewnia efektywne i efektywne wykorzystanie informacji w celu umożliwienia organizacji osiągnięcia jej celów. Zapewnia dokładność, spójność, bezpieczeństwo i zgodność z obowiązującymi przepisami.
Ten poziom narzędzi gwarantuje, że dane biznesowe firmy są wykorzystywane w sposób etyczny, odpowiedzialny i korzystny dla organizacji biznesowej i jej interesariuszy.
Ten artykuł opisuje specyfikę zarządzania danymi w chmurze przedsiębiorstwa, ich znaczenie, korzyści, komponenty, wdrażanie, przypadki użycia i nie tylko.
Dlaczego Zarządzanie Danymi Jest Ważne?
Program zarządzania danymi nie jest tylko najlepszą praktyką, ale wręcz koniecznością dla nowoczesnych organizacji biznesowych. W erze cyfrowej, w której dane mają krytyczne znaczenie na każdym poziomie, odpowiednie zarządzanie jest kluczowe z wielu powodów:
Zapewnić Jakość Danych
Ład danymi w chmurze określa procesy i mechanizmy kontrolne, które gwarantują dokładność, spójność i niezawodność danych w całym ich cyklu życia. Obejmuje to wprowadzanie danych, ich przechowywanie, transformację i analizę. Precyzyjne dane umożliwiają świadome podejmowanie decyzji, efektywne operacje i, ostatecznie, przewagę konkurencyjną.
Bez programu zarządzania danymi przedsiębiorstwa przedsiębiorstwa podejmowanie decyzji na podstawie nieprawidłowych lub nieaktualnych informacji. Może to skutkować utratą szansy, kosztownymi błędami, a nawet utratą reputacji. Dzięki wdrożeniu zarządzania danymi organizacje mogą zapewnić ich pracę z danymi najwyższej jakości.
Zwiększanie bezpieczeństwa danych
Naruszenia ochrony danych i cyberataki przedsiębiorstw na użytkowników biznesowych oraz kadrę kierowniczą są stałym zagrożeniem, a ich konsekwencje mogą być katastrofalne. Zarządzanie danymi w chmurze odgrywa kluczową rolę w ochronie wrażliwych informacji przed użytkownikami, ponieważ określa środki, polityki i protokoły bezpieczeństwa. Obejmuje to kontrolę dostępu, szyfrowanie i monitorowanie, aby zapobiec nieupoważnionemu dostępowi, wyciekom danych i niewłaściwemu użyciu.
Solidne ramy zarządzania danymi biznesowymi pomagają organizacjom biznesowym identyfikować podatności, wdrażać zabezpieczenia i skutecznie reagować na incydenty bezpieczeństwa. Jest to kluczowe dla utrzymania zaufania klientów, zgodności z przepisami i ochrony własności intelektualnej.
Zgodność z przepisami:
Otaczający dane krajobraz ram regulacyjnych jest złożony i ma konsekwencje dla każdego poziomu użytkowników. Zarządzanie danymi daje organizacjom gwarancję, że rozumieją i przestrzegają tych przepisów, niezależnie od tego, czy są to RODO, HIPAA, CCPA czy inne wymagania branżowe.
Zgodność z przepisami to nie tylko unikanie kar i kar, ale także okazanie zaangażowania w etyczne praktyki dotyczące danych i ochrona prywatności osób fizycznych.
Program zarządzania danymi zapewnia ramy dla dokumentowania działań związanych z przetwarzaniem danych, przeprowadzania ocen wpływu na prywatność i realizowania żądań osób, których dane dotyczą. Dzięki temu firmy mogą skutecznie wypełniać swoje obowiązki regulacyjne i cieszyć się pozytywnym wizerunkiem społecznym.
Jakie są zalety zarządzania danymi?
Wysokiej jakości dane przedsiębiorstwa są podstawą zdrowego procesu podejmowania decyzji. Polityka zarządzania danymi gwarantuje, że informacje, które firmy wybierają do realizacji swoich strategicznych wyborów, są dokładne, wiarygodne i aktualne.
Program pomaga wyeliminować niespójności i błędy, co oznacza, że zarządzanie danymi umożliwia liderom podejmowanie świadomych decyzji z zaufaniem - ponieważ wiedzą, że dane są wiarygodne. Prowadzi to do lepszych wyników i przewagi konkurencyjnej.
Zwiększone Bezpieczeństwo Danych
Obserwujemy stałą eskalację poziomu cyberzagrożeń w chmurze, co oznacza, że bezpieczeństwo danych programów jest obecnie sprawą kluczową. Zarządzanie danymi wspiera holistyczne podejście do ochrony informacji wrażliwych.
Solidne środki bezpieczeństwa klasy Enterprise, kontrola dostępu oraz systemy monitoringu dla magazynu danych pozwalają organizacjom zmniejszyć ryzyko wycieku danych, nieuprawnionego dostępu oraz ich niewłaściwego wykorzystania. Pozwala to nie tylko chronić cenne aktywa, ale również chronić zaufanie klientów i reputację marki.
Zgodność z przepisami:
Potrzeby i obowiązki regulacyjne nieustannie się zmieniają, co sprawia, że niełatwo nadążyć za nimi. Program zarządzania danymi wspiera firmy w nauce bardziej zorganizowanego podejścia do zgodności. Oznacza to, że firmy muszą mieć pewność, że stosowane przez nie praktyki w zakresie przetwarzania danych są zgodne z rygorystycznymi wymogami prawnymi i standardami branżowymi.
Proaktywne działanie na rzecz zgodności z przepisami pozwala organizacjom biznesowym uniknąć kosztownych kar, sporów prawnych i strat w reputacji.
Zwiększona Wydajność Operacyjna
Zarządzanie danymi usprawnia procesy, zmniejsza redundancję i optymalizuje alokację zasobów. Zarządzanie wiąże się z ustanowieniem przejrzystych przepływów pracy i obowiązków, dzięki którym organizacje mogą zwiększyć wydajność i produktywność.
Przekłada się to na szybszy dostęp do informacji przedsiębiorstwa, płynniejszą współpracę między działami i bardziej zwinną i responsywną organizację.
Obniżenie Kosztów
Wydajne zarządzanie danymi jest również niezwykle korzystne: usprawnienie ich przetwarzania może przełożyć się na znaczne oszczędności. Zarządzanie danymi pozwala na identyfikację i wyeliminowanie duplikatów danych, zmniejszyć koszty ich przechowywania i zoptymalizować infrastrukturę danych.
Ponadto minimalizujemy ryzyko błędów związanych z danymi chmurowymi i przerabiamy struktury wspierające firmy, aby zaoszczędzić czas i zasoby, co ostatecznie poprawia ich wyniki finansowe.
Zwiększone Doświadczenie Klienta
Zarządzanie danymi pozwala zapewnić dokładność, kompletność i aktualność danych klienta. Dzięki temu organizacje mogą spersonalizować interakcje z klientami, oferować ukierunkowane produkty i usługi oraz zapewniać bezproblemową obsługę klienta. Dzięki priorytetowemu traktowaniu jakości danych firmy mogą budować silniejsze relacje z klientami i zwiększać lojalność.
Innowacje Oparte Na Danych
Zarządzanie danymi stanowi podstawę, dzięki której przedsiębiorstwa mogą uczyć się innowacji w zakresie modelowania danych. Udostępniając i zrozumiałą dla właściwych ludzi politykę dotyczącą danych, organizacje mogą wydobyć cenną wiedzę z danych i wspierać kulturę innowacji. Potrzeba ta może doprowadzić do opracowania nowych produktów, usług biznesowych i modeli biznesowych, które będą napędzać wzrost i różnicować organizację na rynku.
Podstawowe elementy zarządzania danymi
Skuteczne zarządzanie danymi opiera się na bezproblemowej współpracy kilku kluczowych elementów. Elementy te zapewniają strukturę, reguły i procesy niezbędne do skutecznego zarządzania danymi:
- Zarządzanie danymi: W centrum programu zarządzania danymi osoby lub zespoły są odpowiedzialne za naukę monitorowania określonych zasobów danych lub domen. Strażnicy danych zapewniają jakość danych, ich dokładność i zgodność z polityką i standardami.
- Polityka ochrony danych i standardy chmurowe: Polityki i standardy danych to reguły drogi do zarządzania danymi zespołów. Określają one sposób, w jaki dane powinny być gromadzone, przechowywane, udostępniane i wykorzystywane. Te strategie i standardy zapewniają spójność i zapobiegają niewłaściwemu wykorzystaniu danych.
- Procesy zarządzania danymi: Procesy zarządzania danymi to procesy i procedury niezbędne do zarządzania nimi w całym cyklu ich życia. Obejmuje to tworzenie, gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie, analizę i usuwanie danych.
- Cykl życia danych i workflow: Zrozumienie cyklu życia danych jest kluczowe dla skutecznego zarządzania nimi. Cykl życia obejmuje wszystkie etapy, przez które przechodzą dane, od ich utworzenia do utylizacji. Każdy etap stwarza różne wyzwania i możliwości w zakresie zarządzania danymi.
Dobrze zdefiniowany przepływ danych określa również etapy zachodzące na każdym etapie cyklu życia. Dzięki temu dane są przetwarzane w sposób spójny i skuteczny oraz spełniają wymagane standardy jakości. Pomaga również w identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł lub obszarów wymagających poprawy.
Wdrożenie zarządzania danymi
Wdrożenie zarządzania danymi jest drogą, a nie celem. Wymaga przemyślanego planu i zaangażowania we wspieranie ciągłego doskonalenia. Oto plan działania, który pomoże Ci w procesie wdrożenia:
Tworzenie ram zarządzania danymi
Ramy zarządzania danymi są podstawą programu zarządzania danymi. W dokumencie tym określone zostały cele, zasady, role i obowiązki, które kierują Twoimi praktykami w zakresie zarządzania danymi. Ramy te powinny być dostosowane do ogólnej strategii i celów Twojej firmy.
Narzędzia i technologie
Najlepsze narzędzia i technologie mogą usprawnić zarządzanie danymi zespołu i zwiększyć ich skuteczność. Udostępniamy szeroki wachlarz najlepszych narzędzi, poczynając od katalogu danych i narzędzi do ich analizy, a na narzędziach do zarządzania tożsamością i dostępem (IAM ) i metadanymi kończąc.
Wybierając narzędzia i technologie, weź pod uwagę specyficzne potrzeby i budżet organizacji. Pamiętaj również o wybraniu narzędzi, które będą łatwe w użyciu i zintegrowane z istniejącymi systemami.
Pomiar sukcesu
Zarządzanie danymi jest przykładem trwającego procesu, a nie jednorazowego projektu. Ważne jest, aby regularnie mierzyć sukces programu zarządzania danymi w Twoim zespole, aby upewnić się, że spełnia on swoje cele. Można to na przykład przeprowadzić za pomocą różnych metryk, takich jak jakość danych, zgodność i badania zadowolenia użytkowników.
Należy pamiętać, że wdrożenie zarządzania Data Computing to prawdziwa podróż. Wymaga to czasu, wysiłku i zaangażowania. Ale korzyści są tego warte. Dzięki dobrze wdrożonemu programowi zarządzania danymi zyskujesz pewność, że Twoje dane są dokładne, bezpieczne i zgodne z przepisami. Dzięki temu Twoja firma będzie mogła podejmować lepsze decyzje, poprawić wydajność operacyjną i uzyskać przewagę konkurencyjną.
Jak rozpocząć proces zarządzania danymi?
Rozpoczęcie podróży związanej z analityką danych może wydawać się zniechęcające, ale nie musi. Oto uproszczone podejście, które ułatwia rozpoczęcie pracy z architekturą danych i pozwala na dobre zarządzanie:
- Zdefiniuj swoje cele: Zacznij od jasnego określenia, co chcesz osiągnąć dzięki analityce zarządzania danymi. Chcesz poprawić jakość przechowywania danych, zwiększyć bezpieczeństwo, zapewnić zgodność z przepisami lub wykonać wszystkie powyższe działania? Określenie celów pomoże Ci dostosować Twój program zarządzania danymi do konkretnych potrzeb.
- Identyfikacja kluczowych interesariuszy: Ład w chmurze jest przykładem czegoś, co wymaga wspólnego wysiłku. Identyfikujemy osoby i zespoły, których dane dotyczą, i angażujemy je od samego początku. Właściciele danych, data stewardzi, specjaliści IT, liderzy firm oraz eksperci prawni i ds. zgodności.
- Sprawdź aktualny stan: Przeprowadź kompleksową analizę istniejących praktyk w zakresie zarządzania danymi. Pozwoli Ci to zidentyfikować luki, zagrożenia i obszary do ulepszenia. Weź pod uwagę czynniki, takie jak jakość danych, bezpieczeństwo danych, zgodność i znajomość danych w Twojej firmie.
- Opracuj plan zarządzania danymi: Utwórz plan wdrażania najlepszej analizy zarządzania danymi w oparciu o Twoje cele i ocenę. W tym przewodniku powinny zostać określone kroki, które należy podjąć, niezbędne zasoby oraz harmonogram wdrożenia. Ustal priorytety działań w oparciu o najbardziej krytyczne obszary do ulepszenia.
- Uruchom small, scale up: Nie próbuj rozwiązywać wszystkiego na raz. Rozpocznij od projektu pilotażowego skoncentrowanego na określonej domenie danych lub zastosowaniu. Pozwoli Ci to przetestować Twoje podejście, zebrać opinie i udoskonalić procesy przed przejściem do całej organizacji.
Analityka zarządzania danymi nie jest wyłącznie kwestią technologii i procesów, ale dotyczy również ludzi. Komunikacja jest kluczem do zarządzania danymi, dlatego należy zapewnić szkolenia, które zagwarantują, że wszyscy rozumieją ich role i obowiązki.
Przykłady zastosowania Data Governance
Zarządzanie danymi nie jest rozwiązaniem uniwersalnym, lecz dostosowanym do potrzeb i wyzwań różnych branż.
Instytucje finansowe przetwarzają ogromne ilości wrażliwych danych, co sprawia, że są one głównym celem cyberataków i oszustw. Zarządzanie danymi pomaga w łagodzeniu tego ryzyka poprzez zapewnienie dokładności, integralności i bezpieczeństwa danych finansowych. Umożliwia również przestrzeganie rygorystycznych przepisów, takich jak Bazylea III, RODO oraz przepisów dotyczących przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML), np. PCI DSS.
Jest też sektor opieki zdrowotnej. Ochrona informacji dotyczących zdrowia pacjentów (PHI) jest nie tylko wymogiem prawnym, ale także etycznym - częściowo poprzez HIPAA.
Zarządzanie danymi medycznymi obejmuje rygorystyczne protokoły dostępu do danych, ich przechowywania i analizy, co gwarantuje poufność i prywatność pacjentów. Zapewnia również dokładność dokumentacji medycznej, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji i lepsze wyniki pacjentów.
Wreszcie, rządy przechowują bogactwo danych obywateli, infrastruktur i usług publicznych. Zarządzanie danymi, takie jak CCPA, wspiera przejrzystość, odpowiedzialność i odpowiedzialne wykorzystanie tych danych. Wspiera również analitykę zgodności z przepisami dotyczącymi rejestrów publicznych i inicjatywy dotyczące otwartych danych, zwiększając zaufanie między agencjami rządowymi i opinią publiczną.
OVHcloud i Data Governance
Zarządzane usługi bazy danych OVHcloud przynoszą firmom, które chcą zachować kontrolę nad danymi i przyspieszyć realizację projektów chmurowych.
Podejmując odpowiedzialność za infrastrukturę i administrację bazami danych, w tym instalację, kopie zapasowe, skalowalność i bezpieczeństwo, przekazywanie informacji na temat serwerów dedykowanych OVHcloud uwalnia cenny czas i zasoby, dzięki czemu firmy mogą skoncentrować się na rozwoju i wdrażaniu aplikacji.
