Co to jest Big Data? Model 3V: duża ilość danych (ang. volume), duża prędkość przetwarzania danych (ang. velocity) i duża różnorodność danych (ang. variety).
Jakie korzyści wynikają z zastosowania serwerów dedykowanych w projektach Big Data?
Termin Big Data odnosi się zazwyczaj do przechowywania, przetwarzania i analizy w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych biznesowych. Nie tylko wielka ilość danych sprawia, że Big Data stanowi wyzwanie. Należy również poradzić sobie z brakiem ich struktury oraz zapewnić dużą prędkość konieczną do przetwarzania. Z tego właśnie względu projekty Big Data są zazwyczaj definiowane z wykorzystaniem modelu 3V: volume, velocity, variety (duża ilość danych, duża prędkość ich przetwarzania oraz duża różnorodność).
W rzeczywistości pewna forma przetwarzania Big Data praktykowana jest już od dziesięcioleci w ramach standardowych procesów biznesowych, takich jak analiza danych, analityka internetowa, wizualizacja i zarządzanie danymi. Jednak tradycyjny sprzęt, oprogramowanie i narzędzia analityczne nie były w stanie poradzić sobie dużą ilością, złożonością i nieuporządkowaniem współczesnych danych. Do przetwarzania Big Data potrzebne są wydajne serwery działające w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami, przestrzenią dyskową i narzędziami do analizy danych.
Doskonale sprawdza się na przykład technologia NoSQL lub New SQL oraz rozproszona architektura do analizy nieuporządkowanych danych z wielu źródeł (nazywanych jeziorem danych, z ang. „data lake”). Innym rozwiązaniem stosowanym w przypadku Big Data jest Apache Hadoop - otwarta platforma służąca do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych.
|
||||||||
Dlaczego w przypadku Big Data lepiej skorzystać z serwera dedykowanego zamiast rozwiązania chmurowego?
Zastanów się, co jest najbardziej odpowiednie dla Twojej firmy. Start-upy rozpoczynające działalność i deweloperzy, którzy są początkujący w zakresie analizy Big Data mogą skorzystać z niedrogiego, podstawowego rozwiązania Public Cloud. Natomiast w przypadku dużych przedsiębiorstw zdecydowanie lepszym rozwiązaniem będzie serwer dedykowany lub chmura hybrydowa.
Jeśli wdrażasz projekt Big Data lub aplikację przetwarzającą terabajty danych, zastosowanie serwerów Scale i High Grade może okazać się znacznie tańsze niż wdrożenie Public Cloud, gdyż serwery Scale i High Grade cechują się bardzo dobrą relacją wydajności do ceny. Otrzymujesz bardzo dużą przestrzeń dyskową tylko i wyłącznie do Twojej dyspozycji - nie współdzielisz jej z innymi użytkownikami, przestrzeni nie zajmują też hiperwizory, jak ma to miejsce w przypadku wirtualizacji.
Nasze zalecenia
Serwer dedykowany Advance-4
Serwer z procesorem AMD EPYC™ 7313 (16c/32t @3,0/3,7 GHz)
Serwer dedykowany HGR-HCI-2
Serwer wyposażony w podwójny procesor Intel Xeon Gold 6242R (40C/80T @ 3,10/4,10 GHz)
Serwer dedykowany HGR-HCI-6
Serwer wyposażony w podwójny procesor AMD EPYC® 7532 (64C/128T @ 2,40/3,30 GHz)
Serwer dedykowany HGR-SDS-2
Serwer z procesorem AMD EPYC® 7402 (24C/48T @ 2,80/3,35 GHz)
Porada 1. Połącz lokalną infrastrukturę z centrum danych OVHcloud
Czy w Twojej lokalnej infrastrukturze zaczyna brakować miejsca do przechowywania Big Data? Użyj OVHcloud Connect lub sieci VPN typu site-to-site, aby bezpiecznie przechowywać dane w centrach OVHcloud.
Porada 2. Zadbaj o redundancję, korzystając z systemu Hadoop
Hadoop pozwala przechowywać i przetwarzać duże ilości danych w środowisku rozproszonym klastrów. Gwarantuje dużą prędkość transferu danych pomiędzy węzłami. Pozwala to na nieprzerwaną pracę systemu, nawet w przypadku awarii jednego z elementów.
Zbuduj klastry Hadoop przy użyciu serwerów bare metal od OVHcloud, a następnie uruchom i połącz wiele węzłów danych Hadoop za pomocą prywatnej sieci vRack (z gwarantowaną przepustowością do 50 Gbps). Skorzystaj z narzędzi i projektów dostępnych w ekosystemie Hadoop, takich jak Apache Spark, Kettle, Ouzi czy Mawazo. Pozwolą Ci one uprościć zarządzanie informacjami i procesy analizy biznesowej.
Porada 3. Eksperymentuj z architekturą Big Data
Serwery dedykowane od OVHcloud dostarczane są w przystępnej cenie wraz z narzędziami i opcjami, które pozwalają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami Big Data. Skaluj infrastrukturę, kiedy projekt się intensywnie rozwija i usuwaj serwery zaraz po jego zakończeniu.
Skorzystaj z naszych krótkoterminowych umów i prostego w obsłudze Panelu klienta, gdzie znajdziesz liczne narzędzia do analizy wizualnej. Dostawa serwera w ciągu zaledwie 120 sekund, dostępne skrypty poinstalacyjne.