Big Data na serwerach dedykowanych o wysokiej wydajności

Big Data OVHcloud

Co to jest Big Data? Model 3V: duża ilość danych (ang. volume),
duża prędkość przetwarzania danych (ang. velocity) i duża różnorodność danych (ang. variety).

Jakie korzyści wynikają z zastosowania serwerów dedykowanych w projektach Big Data?

Termin Big Data odnosi się zazwyczaj do przechowywania, przetwarzania i analizy w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych biznesowych. Nie tylko wielka ilość danych sprawia, że Big Data stanowi wyzwanie. Należy również poradzić sobie z brakiem ich struktury oraz zapewnić dużą prędkość konieczną do przetwarzania. Z tego właśnie względu projekty Big Data są zazwyczaj definiowane z wykorzystaniem modelu 3V: volume, velocity, variety (duża ilość danych, duża prędkość ich przetwarzania oraz duża różnorodność).

W rzeczywistości pewna forma przetwarzania Big Data praktykowana jest już od dziesięcioleci w ramach standardowych procesów biznesowych, takich jak analiza danych, analityka internetowa, wizualizacja i zarządzanie danymi. Jednak tradycyjny sprzęt, oprogramowanie i narzędzia analityczne nie były w stanie poradzić sobie dużą ilością, złożonością i nieuporządkowaniem współczesnych danych. Do przetwarzania Big Data potrzebne są wydajne serwery działające w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami, przestrzenią dyskową i narzędziami do analizy danych.

Doskonale sprawdza się na przykład technologia NoSQL lub New SQL oraz rozproszona architektura do analizy nieuporządkowanych danych z wielu źródeł (nazywanych jeziorem danych, z ang. „data lake”). Innym rozwiązaniem stosowanym w przypadku Big Data jest Apache Hadoop - otwarta platforma służąca do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych.

 

Przestrzeń dyskowa potrzebna do przechowywania Big Data

Wydajność - prędkość Relacja ceny do wydajności - wartość
Aby wydobyć z danych cenną wiedzę, firmy muszą przetwarzać ogromne ich ilości. Przechowywanie tak dużych zbiorów wciąż pozostaje wyzwaniem. Serwery dedykowane od OVHcloud są standardowo wyposażone w przestrzeń dyskową 500 GB. Przestrzeń tę można dodatkowo rozbudowywać zgodnie z bieżącymi potrzebami.

Serwery dedykowane zapewniają czystą moc obliczeniową i wydajność niezbędne do przetwarzania Big Data oraz analizy danych w czasie rzeczywistym.  

Serwery Scale i High Grade od OVHcloud, przeznaczone do projektów Big Data, wyposażone są w procesory Intel i AMD (24 do 64 rdzeni, 48 do 128 wątków) i dzięki temu zapewniają stałą wysoką wydajność.

Serwery dedykowane gwarantują najlepszą relację ceny do wydajności oraz skalowalność umożliwiającą realizację projektów Business Intelligence będących motorem napędowym zrównoważonego rozwoju.

Wydobędziesz z danych maksymalną wartość, która pozwoli Ci rozwijać biznes zgodnie z aktualną strategią.

   
     

Dlaczego w przypadku Big Data lepiej skorzystać z serwera dedykowanego zamiast rozwiązania chmurowego?

Zastanów się, co jest najbardziej odpowiednie dla Twojej firmy. Start-upy rozpoczynające działalność i deweloperzy, którzy są początkujący w zakresie analizy Big Data mogą skorzystać z niedrogiego, podstawowego rozwiązania Public Cloud. Natomiast w przypadku dużych przedsiębiorstw zdecydowanie lepszym rozwiązaniem będzie serwer dedykowany lub chmura hybrydowa.

Jeśli wdrażasz projekt Big Data lub aplikację przetwarzającą terabajty danych, zastosowanie serwerów Scale i High Grade może okazać się znacznie tańsze niż wdrożenie Public Cloud, gdyż serwery Scale i High Grade cechują się bardzo dobrą relacją wydajności do ceny. Otrzymujesz bardzo dużą przestrzeń dyskową tylko i wyłącznie do Twojej dyspozycji - nie współdzielisz jej z innymi użytkownikami, przestrzeni nie zajmują też hiperwizory, jak ma to miejsce w przypadku wirtualizacji.

Nasze zalecenia

Nowa generacja

Advance-4

Cena już od 808,23 PLN netto/miesiąc
AMD Epyc 7313
16 cores / 32 threads - 3 GHz
64  GB DDR4 ECC
2×960  GB SSD NVMe
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

HGR-HCI-2

Cena już od 3 353,43 PLN netto/miesiąc
2x Intel Xeon Gold 6242R
20 cores / 40 threads - 3.1 GHz
384  GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

HGR-HCI-6

Cena już od 3 762,39 PLN netto/miesiąc
2x AMD Epyc 7532
32 cores / 64 threads - 2.4 GHz
512  GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

HGR-SDS-2

Cena już od 2 617,30 PLN netto/miesiąc
AMD Epyc 7402
24 cores / 48 threads - 2.8 GHz
128  GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

Porada 1. Połącz lokalną infrastrukturę z centrum danych OVHcloud

Czy w Twojej lokalnej infrastrukturze zaczyna brakować miejsca do przechowywania Big Data? Użyj OVHcloud Connect lub sieci VPN typu site-to-site, aby bezpiecznie przechowywać dane w centrach OVHcloud.

Porada 2. Zadbaj o redundancję, korzystając z systemu Hadoop

Hadoop pozwala przechowywać i przetwarzać duże ilości danych w środowisku rozproszonym klastrów. Gwarantuje dużą prędkość transferu danych pomiędzy węzłami. Pozwala to na nieprzerwaną pracę systemu, nawet w przypadku awarii jednego z elementów.

Zbuduj klastry Hadoop przy użyciu serwerów bare metal od OVHcloud, a następnie uruchom i połącz wiele węzłów danych Hadoop za pomocą prywatnej sieci vRack (z gwarantowaną przepustowością do 50 Gbps). Skorzystaj z narzędzi i projektów dostępnych w ekosystemie Hadoop, takich jak Apache Spark, Kettle, Ouzi czy Mawazo. Pozwolą Ci one uprościć zarządzanie informacjami i procesy analizy biznesowej.

Porada 3. Eksperymentuj z architekturą Big Data

Serwery dedykowane od OVHcloud dostarczane są w przystępnej cenie wraz z narzędziami i opcjami, które pozwalają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami Big Data. Skaluj infrastrukturę, kiedy projekt się intensywnie rozwija i usuwaj serwery zaraz po jego zakończeniu.

Skorzystaj z naszych krótkoterminowych umów i prostego w obsłudze Panelu klienta, gdzie znajdziesz liczne narzędzia do analizy wizualnej. Dostawa serwera w ciągu zaledwie 120 sekund, dostępne skrypty poinstalacyjne.