Big Data na serwerach dedykowanych o wysokiej wydajności

Big Data OVHcloud

Co to jest Big Data? Model 3V: volume, velocity, variety

Nasze rekomendacje

Infra-4

Cena już od 949,70 PLN netto/miesiąc
Intel 2x Xeon Silver 4214
24 cores / 48 threads - 2.2 GHz
96  GB DDR4 ECC
2×960  GB SSD NVMe
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

mHG-2019

Cena już od 948,99 PLN netto/miesiąc
Intel Xeon Silver 4110
8 cores / 16 threads - 2.1 GHz
96  GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

HG-2019

Cena już od 1 437,99 PLN netto/miesiąc
Intel Xeon Gold 6132
14 cores / 28 threads - 2.6 GHz
96  GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

BHG-2019

Cena już od 2 544,99 PLN netto/miesiąc
Intel 2x Xeon Gold 6132
28 cores / 56 threads - 2.6 GHz
192  GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Przepustowość do sieci publicznej: 1 Gbps
Wybierz

Jakie korzyści wynikają z zastosowania serwerów dedykowanych w projektach Big Data?

Termin Big Data odnosi się zazwyczaj do przechowywania, przetwarzania i analizy w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych biznesowych. Nie tylko wielka ilość danych sprawia, że Big Data stanowi wyzwanie. Należy również poradzić sobie z brakiem ich struktury oraz zapewnić dużą prędkość konieczną do przetwarzania. Z tego właśnie względu projekty Big Data są zazwyczaj definiowane z wykorzystaniem modelu 3V: volume, velocity, variety (duża ilość danych, duża prędkość ich przetwarzania oraz duża różnorodność).

W rzeczywistości pewna forma przetwarzania Big Data praktykowana jest już od dziesięcioleci w ramach standardowych procesów biznesowych, takich jak analiza danych, analityka internetowa, wizualizacja i zarządzanie danymi. Jednak tradycyjny sprzęt, oprogramowanie i narzędzia analityczne nie były w stanie poradzić sobie dużą ilością, złożonością i nieuporządkowaniem współczesnych danych. Do przetwarzania Big Data potrzebne są wydajne serwery działające w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami, przestrzenią dyskową i narzędziami do analizy danych.

Doskonale sprawdza się na przykład technologia NoSQL lub New SQL oraz rozproszona architektura do analizy nieuporządkowanych danych z wielu źródeł (nazywanych jeziorem danych, z ang. „data lake”). Innym rozwiązaniem stosowanym w przypadku Big Data jest Apache Hadoop - otwarta platforma służąca do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych.

 

Przestrzeń dyskowa potrzebna do przechowywania Big Data

Wydajność - prędkość Relacja ceny do wydajności - wartość
Aby wydobyć z danych cenną wiedzę, firmy muszą przetwarzać ogromne ich ilości. Przechowywanie tak dużych zbiorów wciąż pozostaje wyzwaniem. Serwery dedykowane od OVHcloud są standardowo wyposażone w przestrzeń dyskową 500 GB. Przestrzeń tę można dodatkowo rozbudowywać zgodnie z bieżącymi potrzebami.

Serwery dedykowane zapewniają czystą moc obliczeniową i wydajność niezbędne do przetwarzania Big Data oraz analizy danych w czasie rzeczywistym.  

Serwery HG od OVHcloud, przeznaczone do projektów Big Data, wyposażone są w procesory Intel Xeon Scalable (8 do 36 rdzeni, 16 do 72 wątków) i dzięki temu zapewniają stałą wysoką wydajność.

Serwery dedykowane gwarantują najlepszą relację ceny do wydajności oraz skalowalność umożliwiającą realizację projektów Business Intelligence będących motorem napędowym zrównoważonego rozwoju.

Wydobędziesz z danych maksymalną wartość, która pozwoli Ci rozwijać biznes zgodnie z aktualną strategią.

   
     

Dlaczego w przypadku Big Data lepiej skorzystać z serwera dedykowanego zamiast rozwiązania chmurowego?

Zastanów się, co jest najbardziej odpowiednie dla Twojej firmy. Start-upy rozpoczynające działalność i deweloperzy, którzy są początkujący w zakresie analizy Big Data mogą skorzystać z niedrogiego, podstawowego rozwiązania Public Cloud. Natomiast w przypadku dużych przedsiębiorstw zdecydowanie lepszym rozwiązaniem będzie serwer dedykowany lub chmura hybrydowa.

Jeśli wdrażasz projekt Big Data lub aplikację przetwarzającą terabajty danych, zastosowanie serwerów HG może okazać się znacznie tańsze niż wdrożenie Public Cloud, gdyż serwery HG cechują się bardzo dobrą relacją wydajności do ceny. Otrzymujesz bardzo dużą przestrzeń dyskową tylko i wyłącznie do Twojej dyspozycji - nie współdzielisz jej z innymi użytkownikami, przestrzeni nie zajmują też hiperwizory, jak ma to miejsce w przypadku wirtualizacji.

Porada 1. Połącz lokalną infrastrukturę z centrum danych OVHcloud

Czy w Twojej lokalnej infrastrukturze zaczyna brakować miejsca do przechowywania Big Data? Użyj OVHcloud Connect lub sieci VPN typu site-to-site, aby bezpiecznie przechowywać dane w centrach OVHcloud.

Porada 2. Zadbaj o redundancję, korzystając z systemu Hadoop

Hadoop pozwala przechowywać i przetwarzać duże ilości danych w środowisku rozproszonym klastrów. Gwarantuje dużą prędkość transferu danych pomiędzy węzłami. Pozwala to na nieprzerwaną pracę systemu, nawet w przypadku awarii jednego z elementów.

Zbuduj klastry Hadoop przy użyciu serwerów bare metal od OVHcloud, a następnie uruchom i połącz wiele węzłów danych Hadoop za pomocą prywatnej sieci vRack. Skorzystaj z narzędzi i projektów dostępnych w ekosystemie Hadoop, takich jak Apache Spark, Kettle, Ouzi czy Mawazo. Pozwolą Ci one uprościć zarządzanie informacjami i procesy analizy biznesowej.

Porada 3. Eksperymentuj z architekturą Big Data

Serwery dedykowane od OVHcloud dostarczane są w przystępnej cenie wraz z narzędziami i opcjami, które pozwalają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami Big Data. Skaluj infrastrukturę, kiedy projekt się intensywnie rozwija i usuwaj serwery zaraz po jego zakończeniu.

Skorzystaj z naszych krótkoterminowych umów i prostego w obsłudze Panelu klienta, gdzie znajdziesz liczne narzędzia do analizy wizualnej. Dostawa serwera w ciągu zaledwie 120 sekund, dostępne skrypty poinstalacyjne.