O PyTorch é uma biblioteca de machine learning apreciada pela sua simplicidade de utilização e pela sua abordagem dinâmica ao cálculo, que facilita a criação, a depuração e a experimentação de modelos. Permite desenvolver rapidamente arquiteturas complexas, mantendo um código claro e próximo do Python nativo. Implementado num servidor CPU, o PyTorch revela-se particularmente pertinente graças à sua boa gestão do paralelismo e às suas otimizações para os processadores modernos. Adapta-se assim às fases de prototipagem, de treino de modelos de dimensão moderada e, sobretudo, de inferência, oferecendo simultaneamente uma solução flexível e pouco dispendiosa em termos de recursos de hardware.