O NumPy é uma biblioteca fundamental para o cálculo científico em Python, oferecendo estruturas de dados eficientes e operações vetorizadas para a manipulação de matrizes numéricas. Permite efetuar cálculos complexos de forma rápida e fiável, servindo simultaneamente de base para inúmeras bibliotecas de machine learning e data science. Implementado num servidor CPU, o NumPy tira pleno partido de bibliotecas de baixo nível altamente otimizadas (BLAS, LAPACK), bem como do paralelismo e das instruções vetoriais dos processadores modernos. É, assim, uma solução ideal para processamentos numéricos intensivos, sem recorrer a aceleradores de hardware especializados.