VPS MCP
VPS MCP: Bezpieczna infrastruktura dla protokołu kontekstu modelu
Protokół kontekstu modelu (MCP) standaryzuje bezpieczne i efektywne dostarczanie danych kontekstu do LLM, ale aby skutecznie wykorzystać ścieżkę MCP, potrzebujesz infrastruktury, która gwarantuje izolację, kontrolę i wydajność. Jeśli jesteś nowy w tej technologii, sprawdź naszą Definicję VPS.
VPS OVHcloud zapewnia dedykowaną, priorytetową w zakresie prywatności podstawę niezbędną do hostowania kluczowych komponentów odzyskiwania kontekstu – dzięki czemu możesz ustanowić bezpieczny, prywatny punkt końcowy, który zasila Twoje aplikacje AI nowej generacji.
Poznaj rozwiązania VPS OVHcloud dla serwerów MCP
Wdrożenia MCP wymagają gwarantowanych zasobów i szybkiego I/O dla płynnej, niskolatencyjnej wydajności zadań odzyskiwania kontekstu. Nasza oferta VPS oparta jest na odpornych infrastrukturach chmurowych z ultra-szybkimi dyskami NVMe SSD i dedykowanymi zasobami. Otrzymujesz zarówno izolację, której potrzebujesz, jak i prędkość, której wymagają Twoje aplikacje AI.
Wybierz plan, który najlepiej odpowiada złożoności i skali Twojej bazy danych wektorów – i łatwo zwiększaj zasoby w dowolnym momencie, gdy Twój projekt AI się rozwija:
Kluczowe korzyści z hostowania serwera MCP na VPS
Bezpieczny kontekst danych dla LLM
Hostując swoją infrastrukturę na prywatnym VPS OVHcloud, zapewniasz izolację danych. Oznacza to, że krytyczny kontekst danych Twojej firmy jest ściśle segmentowany na poziomie maszyny wirtualnej, minimalizując ryzyko krzyżowego zanieczyszczenia często związane z rozwiązaniami SaaS wielo-najemnymi. Zachowujesz pełną, wyłączną kontrolę nad kluczami dostępu, zasadami zapory i całym cyklem życia danych.
Niskolatencyjne odpowiedzi AI
Aplikacje świadome kontekstu wymagają przewidywalnej, niskolatencyjnej wydajności, aby zapewnić satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika. Twój VPS OVHcloud Linux VPS wykorzystuje wirtualizację KVM i pamięć masową NVMe SSD, a Ty korzystasz z dedykowanego CPU, RAM i szybkiego I/O dysku. Ta dedykowana alokacja zasobów jest niezbędna do szybkiego przetwarzania i przesyłania danych kontekstowych, minimalizując opóźnienia związane z LLM.
Konfiguracja protokołu niestandardowego
Hosting na VPS daje pełny dostęp do roota, aby zainstalować dowolne specyficzne oprogramowanie lub zależności wymagane przez MCP. Możesz dostosować parametry systemu operacyjnego, wdrożyć zaawansowane niestandardowe zasady zapory sieciowej i skonfigurować dostosowane routingi sieciowe. Twój VPS OVHCloud zapewnia nieograniczoną kontrolę, której potrzebujesz.
Dlaczego warto wybrać OVHcloud dla swojego serwera MCP?
Infrastruktura z priorytetem na prywatność
OVHcloud to europejski dostawca chmury, który zobowiązuje się do suwerenności danych i przejrzystości – działa zgodnie z rygorystycznymi przepisami o ochronie danych. Twoje dane MCP pozostają prywatne i podlegają jedynie lokalnym regulacjom. Możesz z pewnością hostować swoje najbardziej wrażliwe informacje kontekstowe, wiedząc, że twoje dane nie podlegają zagranicznemu prawodawstwu ani dostępowi osób trzecich.
Gotowy na Pythona i Dockera
Każdy VPS OVHcloud jest gotowy do uruchomienia twojego środowiska plików od razu: możesz natychmiast zainstalować wymaganą wersję Pythona na swojej ścieżce, wirtualne środowiska i kluczowe biblioteki, takie jak LangChain, LlamaIndex lub dedykowani klienci baz danych wektorowych. Nasze platformy VPS są również doskonale zoptymalizowane pod kątem Dockera.
Elastyczne skalowanie
Twoja aplikacja AI i złożoność jej pliku kontekstowego będą szybko ewoluować, więc po wdrożeniu platforma VPS OVHcloud jest zbudowana z myślą o zwinności. Możesz zacząć od mniejszego planu do rozwoju i testowania, a następnie łatwo zwiększyć CPU, RAM i pamięć bez migracji plików lub przestojów. Ta elastyczność zapewnia, że twoja infrastruktura rośnie płynnie wraz z wymaganiami MCP lub VPS Docker.
Jak skonfigurować serwer MCP na VPS
Konfiguracja twojego bezpiecznego środowiska dewelopera VPS dla MCP jest prosta. Zacznij od wyboru preferowanego planu VPS OVHcloud z powyższych poziomów. Po konfiguracji otrzymasz pełny dostęp do roota do swojej maszyny. Z tego miejsca typowy proces obejmuje:
- Łączenie przez SSH
- Instalowanie środowiska uruchomieniowego kontenerów (takiego jak Docker) lub zależności Pythona
- Wdrażanie wybranej bazy danych wektorowej (np. Qdrant, Milvus lub rozszerzenie PostgreSQL); oraz
- Konfigurowanie punktu końcowego sieci, którego główny serwis orkiestracji AI będzie używał do pobierania kontekstu za pomocą Protokółu Kontekstu Modelu.
Pamiętaj, że Twoje środowisko po wdrożeniu to również VPS chroniony przed DDoS.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest serwer MCP?
Serwer MCP to dedykowany, bezpieczny komponent infrastruktury, który hostuje dane kontekstowe i logikę pobierania dla aplikacji AI z uwzględnieniem kontekstu.
Często to tam znajduje się pipeline generacji wzbogaconej o pobieranie, w tym Twoja własna baza danych wektorowa oraz punkt końcowy API odpowiedzialny za bezpieczne pakowanie i przesyłanie kontekstu do dużego modelu językowego.
Dlaczego potrzebuję VPS dla MCP?
Potrzebujesz VPS dla MCP, ponieważ jest to środowisko jedno-tenantowe, izolowane, które spełnia krytyczne wymagania dotyczące danych plików kontekstowych: bezpieczeństwo, kontrola i wydajność. Publiczne, wielo-tenantowe platformy AI lub usługi współdzielone wprowadzają ryzyko mieszania danych i zmniejszają Twoją kontrolę nad zgodnością. VPS daje Ci:
- Izolacja Dedykowane zasoby, aby zapewnić, że Twoje wrażliwe dane kontekstowe są segmentowane od wszystkich innych użytkowników.
- Kontrola root: Możliwość wdrożenia zaawansowanych, niestandardowych protokołów bezpieczeństwa plików i skonfigurowania dokładnego stosu oprogramowania (baza danych wektorowa, system operacyjny) wymaganego przez Twoje wdrożenie MCP.
- Przewidywalność: Gwarantowane zasoby CPU i RAM dla spójnego, niskolatencyjnego pobierania kontekstu, co jest niepodważalne dla interakcji AI w czasie rzeczywistym.
Jak połączyć Claude'a lub LLM-y z moim VPS?
Łączenie zewnętrznych LLM-ów, takich jak Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) lub modeli hostowanych na własnym serwerze z Twoim VPS jest proste. Twój VPS OVHcloud będzie hostować punkt końcowy kontekstu twojego MCP. Połączenie zazwyczaj obejmuje następujące kroki:
- Wdróż API: Skonfiguruj bezpieczny, uwierzytelniony punkt końcowy API na swoim VPS (często działający w kontenerze Docker), który zapytuje twoją bazę danych wektorów.
- Konfiguracja: Skonfiguruj zewnętrzną warstwę orkiestracji LLM (np. używając frameworka takiego jak LangChain lub LlamaIndex), aby najpierw wysłać zapytanie użytkownika do swojego API VPS.
- Pobieranie i generowanie: Ścieżka API VPS pobiera odpowiedni kontekst i zwraca go do warstwy orkiestracji. Warstwa orkiestracji następnie pakuje ten kontekst w ostateczny prompt wysłany do zewnętrznego LLM (Claude itp.) do generacji.
Ta ścieżka utrzymuje twoje wrażliwe dane kontekstowe zabezpieczone na twoim prywatnym VPS Ubuntu lub serwerze VPS Linux, jednocześnie wykorzystując moc zewnętrznych LLM do wnioskowania.