Co to jest PostgreSQL?
PostgreSQL to darmowy, otwarty system zarządzania relacyjnymi bazami danych o bardzo wysokiej dostępności. System ten, będący wynikiem badań zainicjowanych przez Michaela Stonebrakera, profesora Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, jest stale udoskonalany przez aktywną społeczność ekspertów.
Dzięki rozszerzonym funkcjom PostgreSQL umożliwia przetwarzanie baz danych różnego rodzaju i o różnej złożoności. Zapewnia przy tym optymalną wydajność.
PostgreSQL: główne funkcje i architektura
Różnorodne funkcjonalności tego systemu zarządzania relacyjnymi i obiektowymi bazami danych pozwalają deweloperom:
- testować nowe aplikacje obsługujące przechowywane dane bez modyfikowania kodu źródłowego
- edytować tabele i dodawać nowe typy danych
- rozwijać środowiska open source
- chronić integralność danych
- kontrolować jednoczesne dostępy.
Zaawansowane funkcje PostgreSQL
Indeksowanie i wyszukiwanie tekstu
PostgreSQL optymalizuje wydajność zapytań dzięki zaawansowanym technikom indeksowania, takim jak B-tree, Hash, GIN i GiST. Na przykład indeksy GIN (Generalized Inverted Index) są szczególnie skuteczne w wyszukiwaniu pełnotekstowym, umożliwiając szybkie i precyzyjne wyszukiwanie dużych ilości danych tekstowych. Dzięki modułowi wyszukiwania pełnotekstowego (Full Text Search) PostgreSQL ułatwia wyszukiwanie słów, zdań lub wzorców, znacznie poprawiając wydajność i trafność wyników wyszukiwania.
Rozszerzenia i dostosowania
PostgreSQL wyróżnia się skalowalnością dzięki szerokiej gamie dostępnych rozszerzeń. Rozszerzenia, takie jak PostGIS dla danych geoprzestrzennych, PL/pgSQL dla funkcji proceduralnych oraz pgAudit dla audytu i zabezpieczeń, umożliwiają użytkownikom dostosowywanie i rozszerzanie domyślnych funkcji bazy danych zgodnie z ich konkretnymi potrzebami. Rozszerzenia te mogą być łatwo instalowane i integrowane, a ich dodatkowa funkcjonalność nie obniża wydajności ani stabilności bazy danych. Dzięki tej elastyczności PostgreSQL jest uniwersalnym wyborem dla różnorodnych aplikacji, począwszy od tworzenia stron WWW po złożone zarządzanie danymi.
Zarządzanie transakcjami i zgodność z ACID
PostgreSQL zapewnia obsługę transakcji przy ścisłym przestrzeganiu właściwości ACID (Atomistyczność, Spójność, Izolacja, Trwałość), gwarantując tym samym integralność i niezawodność danych. Każda transakcja jest przetwarzana atomowo, co oznacza, że wszystkie operacje są przeprowadzane lub nie, co eliminuje ryzyko uszkodzenia danych. Spójność jest utrzymywana przez zapewnienie, że każda transakcja prowadzi bazę danych z jednego prawidłowego stanu do innego prawidłowego stanu. Izolacja zapobiega ingerencji konkurencyjnych transakcji, a trwałość zapewnia, że wyniki transakcji są trwałe nawet w przypadku awarii systemu. Dzięki tej solidności PostgreSQL jest idealnym narzędziem dla wymagających sektorów, takich jak finanse, w których dokładność i niezawodność danych mają kluczowe znaczenie.
Zastosowania PostgreSQL i powiązane usługi OVHcloud
PostgreSQL to system lub silnik baz danych kompatybilny z usługami OVHcloud i większością popularnych narzędzi. Obsługuje różne modele danych w celu tworzenia wydajnych i skalowalnych aplikacji zorientowanych obiektowo.
Umożliwia pracę ze złożonymi zbiorami danych, bez spowolnień. Ułatwia przechowywanie, odczyt i zapis danych. Oferujemy możliwość korzystania z PostgreSQL za pośrednictwem usług cloud i naszych rozwiązań hostingowych.
PostgreSQL vs MySQL
| Najważniejsze funkcje | MySQL | PostgreSQL |
| Zagadnienia ogólne | Łatwa obsługa i konfiguracja. | Mniej dostępny, ponieważ używany do zarządzania złożonymi zapytaniami i dużymi bazami danych. |
| Open source | Kod źródłowy MySQL jest otwarty. Jest rozpowszechniany na podwójnej licencji GNU GPL oraz licencji własnościowej. Oprogramowanie zawierające kod MySQL jest zatem bezpłatne, jednak aby mogło być sprzedawane, musi uzyskać płatną licencję. | Oprogramowanie to jest dostępne z licencją BSD, czyli open source. Może być modyfikowane lub sprzedawane wyłącznie pod warunkiem zamieszczenia wzmianki, że zostało stworzone przez PostgreSQL Development Group. |
| Baza danych | Szybka baza danych dla dużych obciążeń w trybie odczytu. | Najbardziej zaawansowana na świecie relacyjna baza danych open source. |
| Architektura | System zarządzania bazą danych (DBMS) System zarządzania bazą danych MySQL jest relacyjny. | System zarządzania obiektowo-relacyjną bazą danych (ORDBMS) W architekturze tej dane są przedstawiane w formie obiektów. Są one dostępne dla języków, takich jak Java, C# i .Net. |
| Integralność danych | Tworząc tabele, należy określić typ InnoDB. Dzięki temu nie pojawią się duplikaty wartości. | System ten jest szczególnie odpowiedni w przypadku aplikacji z dużą liczbą rekordów. Zapewnia on niezawodność informacji, w szczególności dzięki autonomicznemu systemowi kopii zapasowych i replikacji. |
Oprócz MySQL i PostgreSQL, istnieją również inne rozwiązania baz danych dopasowane do różnych zastosowań. MongoDB (NoSQL) do masowego wykorzystywania heterogenicznych danych, Apache Kafka lub Redis, które przechowują dane w pamięci operacyjnej, co pozwala skrócić czas, jakiego potrzebujesz na dostęp do danych.
Zalety PostgreSQL
Zarządzanie obciążeniami
Rozwiązanie to umożliwia zarządzanie dużymi obciążeniami.
Zgodność z wieloma platformami
PostgreSQL jest kompatybilny z wieloma platformami o wysokiej dostępności.
Zgodność i ciągłe doskonalenie
Aktywna społeczność użytkowników przestrzega standardów SQL. Stale ulepsza oprogramowanie, co gwarantuje jego trwałość i zapewnia możliwość jego przenoszenia na inne platformy.
Wsparcie klienta
Jest to oprogramowanie open source, zatem korzystasz z szerokiego wsparcia społeczności. Ponadto, w zależności od Twoich indywidualnych potrzeb, pomocy udzielą Ci również partnerzy OVHcloud.
Aplikacje Big Data
PostgreSQL doskonale sprawdza się w projektach Big Data. Umożliwia zarządzanie dużymi bazami danych z bardzo dużą liczbą jednoczesnych aktywnych połączeń. Jest używany na przykład przez Afilias do zarządzania globalnym systemem rejestracji domen .org.
Format JSON
Format JSON jest obsługiwany przez PostgreSQL począwszy od wersji 9.2. Ułatwia wymianę danych między serwerami a aplikacjami WWW. Ta obiektowa notacja JavaScript jest bardzo doceniana ze względu na łatwość użycia. Składnia działań jest czytelna dla człowieka, co pozwala początkującym użytkownikom prowadzić operacje na danych i agregować funkcje. Ponadto, JSON z łatwością komunikuje się z innymi językami programowania.
Jak utworzyć bazę danych PostgreSQL w OVHcloud?
Oferujemy dwa pakiety dla baz danych PostgreSQL.
- Web Cloud Databases: udostępnia prywatne bazy danych podłączone do sieci publicznej. Dzięki najnowocześniejszej technologii przechowywania, dostęp do danych w trybie odczytu i zapisu jest bardzo szybki. Zasoby są dedykowane, co gwarantuje optymalną wydajność. Każda baza danych zarządzana przez OVHcloud jest kompatybilna ze wszystkimi Twoimi usługami, nawet zewnętrznymi.
- Public Cloud Databases: infrastruktura zarządzanych baz danych o wysokiej dostępności (clustering), fakturowana za wykorzystane zasoby i zapewniająca wiele konfiguracji sprzętowych. To my zajmujemy się zadaniami związanymi z kopiami zapasowymi, konfiguracją, skalowalnością oraz bezpieczeństwem Twojego rozwiązania. Dzięki temu możesz skoncentrować się na kluczowych aspektach działalności. Dostępnych jest kilka silników: MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Redis i Kafka.
Obszary zastosowania
Sektor zdrowia
W sektorze opieki zdrowotnej PostgreSQL jest ważnym atutem w zarządzaniu krytycznymi bazami danych, w tym elektroniczną dokumentacją medyczną (DME) i systemami zarządzania szpitalami. Dzięki solidności i zgodności ze standardami bezpieczeństwa danych, PostgreSQL zapewnia niezawodne i bezpieczne zarządzanie wrażliwymi danymi pacjentów. Zaawansowane funkcje indeksacji i wyszukiwania tekstu ułatwiają również szybkie wyszukiwanie dokumentacji medycznej, co ułatwia pracę pracownikom służby zdrowia. Ponadto zdolność do zarządzania złożonymi transakcjami informacyjnymi gwarantuje integralność danych medycznych, co ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania placówek służby zdrowia.
Edukacja i badania naukowe
Dla instytucji akademickich i organizacji naukowych PostgreSQL jest cennym rozwiązaniem do przyspieszenia prac badawczych i zarządzania dużymi obciążeniami związanymi z bazami danych. Możliwości PostgreSQL w zakresie przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych umożliwiają badaczom przetwarzanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, a zaawansowane funkcje indeksowania i zapytań ułatwiają szybkie i efektywne wyszukiwanie informacji. Co więcej, elastyczność i skalowalność PostgreSQL pozwalają na dostosowanie baz danych do specyficznych potrzeb projektu.
E-commerce i finanse
PostgreSQL ma wiele zalet dla projektów związanych z finansami i platformami e-commerce. Obsługa transakcji ACID zapewnia niezawodność i bezpieczeństwo operacji finansowych, co ma kluczowe znaczenie dla zarządzania zamówieniami i transakcjami online. Dzięki niej firmy mogą skutecznie zarządzać katalogami produktów, śledzić zamówienia w czasie rzeczywistym i zabezpieczać dane klientów. Wysoka wydajność i zdolność do przetwarzania wielu transakcji jednocześnie sprawiają, że PostgreSQL jest idealnym rozwiązaniem dla środowisk e-commerce, w których szybkość i dokładność mają kluczowe znaczenie.
Aplikacje i strony WWW
PostgreSQL jest również szeroko stosowany do zarządzania aplikacjami i stronami WWW dzięki zdolności do przetwarzania dużych baz danych i zarządzania tysiącami jednoczesnych zapytań. Wiele stron WWW i aplikacji, które muszą obsługiwać tysiące zapytań na sekundę, wybiera PostgreSQL ze względu na niezawodność i wysoką wydajność. PostgreSQL to niezawodne, skalowalne rozwiązanie dla platform mediów społecznościowych, systemów zarządzania treścią, aplikacji mobilnych spełniających wymagania nowoczesnych środowisk internetowych.
OVHcloud i PostgreSQL
PostgreSQL
Twórz aplikacje biznesowe i przenoś stare obciążenia do chmury, korzystając z usługi bazy danych PostgreSQL.
MongoDB
Uruchom za darmo MongoDB, główną bazę danych zorientowaną na dokumenty NoSQL, idealną dla nowoczesnych aplikacji z dokumentami JSON i elastycznymi schematami.
Skorzystaj z wydajności naszych baz danych
Zapoznaj się z innymi zarządzanymi bazami danych z naszego bogatego katalogu, zawierającymi elastyczne i bezpieczne rozwiązania, które spełnią Twoje potrzeby w zakresie optymalnej wydajności i skalowalności.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są główne różnice między PostgreSQL, MongoDB, Apache Kafka i Redis?
PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (SGBD), który jest zgodny ze standardami SQL. To idealne rozwiązanie do obsługi złożonych zapytań oraz dużych baz danych dzięki własnym niestandardowym typom danych i transakcjom ACID. MongoDB to z kolei zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL, która obsługuje nieustrukturyzowane dane i zapewnia skalowalność horyzontalną. Apache Kafka natomiast to platforma streamingowa zdarzeń, używana do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym. Redis jest również ultraszybką bazą danych, używaną głównie do zapisywania w pamięci podręcznej i sesji.
Czy PostgreSQL jest naprawdę darmowy?
Tak, PostgreSQL jest całkowicie darmowy i open source, dystrybuowany na licencji PostgreSQL (podobnej do licencji BSD). Możesz z niego swobodnie korzystać, modyfikować i rozpowszechniać, nawet w zastosowaniach komercyjnych.
W jaki sposób PostgreSQL zarządza bezpieczeństwem danych?
PostgreSQL zapewnia kilka poziomów zabezpieczeń, w tym uwierzytelnianie za pomocą hasła, zarządzanie rolami i uprawnieniami, a także zaawansowane funkcje, takie jak szyfrowanie SSL w celu zabezpieczenia połączeń sieciowych.
Czy można wykorzystać PostgreSQL do projektów Big Data?
PostgreSQL jest przeznaczony do zarządzania dużymi bazami danych z dużą liczbą jednoczesnych połączeń. Ogromne możliwości przetwarzania danych połączone z rozszerzeniami takimi jak PostGIS dla danych geoprzestrzennych sprawiają, że jest to popularny wybór dla projektów Big Data.
Jakie narzędzia są dostępne do administrowania PostgreSQL?
Istnieje kilka narzędzi do administrowania PostgreSQL, w tym pgAdmin, graficzne narzędzie do zarządzania bazami danych oraz psql, interfejs wiersza poleceń. Wiele innych narzędzi open source i komercyjnych oferuje funkcje administracyjne, monitoring i personalizację dla PostgreSQL.