Co to jest jezioro danych?
Jezioro danych to scentralizowane rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych pierwotnych, bez względu na to, czy są ustrukturyzowane, półstrukturalne czy nieustrukturyzowane. Jest to wielkoskalowa platforma przeznaczona do integracji, zarządzania i analizy danych z różnych źródeł. W niniejszym artykule omówimy szczegółowo, co musisz wiedzieć o jeziorach danych, ich zaletach, sposobie działania oraz ich integracji z ekosystemem chmurowym OVHcloud.
Dlaczego używa się jeziora danych?
Wraz z transformacją cyfrową firmy generują ogromną ilość danych z wielu źródeł: transakcji online, czujników IoT, sieci społecznościowych, aplikacji biznesowych itp. Ta eksplozja danych wymaga odpowiednich rozwiązań do przechowywania, a tradycyjne systemy szybko osiągają granice w zakresie elastyczności i kosztów.
Jezioro danych charakteryzuje się zdolnością do przechowywania surowych danych bez konieczności wcześniejszej transformacji. Firmy mogą dzięki temu przechowywać wszystkie swoje dane, nawet jeśli nie jest to oczywiste i konieczne w erze Big Data. Jezioro danych centralizuje zatem informacje pochodzące z różnych źródeł i przesuwa punkt, w którym dane te muszą być zorganizowane.
Centralizacja i redukcja zbiorników danych
Jeziorko danych pozwala na scentralizowanie w jednym miejscu danych z różnych źródeł (CRM, ERP, sieci społecznościowe, IoT, itp.). Centralizacja ta zmniejsza liczbę zbiorów danych, w których poszczególne działy firmy przechowują własne dane, bez ich udostępniania. Globalny dostęp do danych ułatwia współpracę i podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
Rozwiązania dostosowane do ery chmury
Nowoczesne jeziora danych, zwłaszcza jeśli są zintegrowane z infrastrukturami chmurowymi, oferują większą elastyczność i skalowalność, a jednocześnie obniżają koszty fizycznej infrastruktury. Wykorzystując rozwiązanie chmurowe proponowane przez OVHCloud, firmy mogą dostosować przestrzeń dyskową do zmieniających się potrzeb, nie zaniedbując jednocześnie dostępności i bezpieczeństwa danych.
Jak działa jezioro danych?
Jezioro danych to elastyczna przestrzeń dyskowa, która może absorbować i przechowywać dane w stanie surowym, bez konieczności uprzedniej transformacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, takich jak magazyny danych (EDD), które muszą być ustrukturyzowane, aby można je było wykorzystać, jezioro danych pozwala na odroczenie tego etapu. Oto jak to działa:
Zbieranie danych
Jezioro danych zbiera dane z różnych źródeł: baz danych, czujników IoT, plików logów, transakcji finansowych, filmów, etc. Takie pobieranie może odbywać się partiami danych lub w czasie rzeczywistym, w zależności od potrzeb. Dzięki przetwarzaniu strumieniowemu jezioro danych jest w stanie przechwytywać strumienie danych w czasie rzeczywistym. Jest to bardzo przydatne w aplikacjach, które nie generują strat, takich jak śledzenie transakcji finansowych.
Przechowywanie danych.
Po przetworzeniu dane są przechowywane w oryginalnym formacie. Jezioro danych może zarządzać wszelkiego rodzaju danymi (strukturalnymi, częściowo ustrukturyzowanymi, itp.). Jedną z kluczowych zalet jest możliwość przechowywania danych bez uprzedniego strukturyzowania, co pozwala skoncentrować się na szybkim lub nawet rzeczywistym pobieraniu danych.
Nowoczesne jeziora danych są często oparte na infrastrukturach chmurowych, które zapewniają niemal nieograniczoną skalowalną przestrzeń dyskową. Rozwiązania chmurowe, takie jak OVHCloud, pozwalają na zwiększanie pojemności przestrzeni dyskowej w miarę wzrostu zapotrzebowania bez konieczności zajmowania się ograniczeniami związanymi z infrastrukturą.
Zarządzanie metadanymi i inwentaryzacją
Wraz ze zwiększającą się ilością danych, konieczne staje się skuteczne zarządzanie nimi. W tym miejscu kluczową rolę odgrywają metadane. Opisują one dane i ułatwiają ich wyszukiwanie i eksploatację. Magazyn danych ma kluczowe znaczenie dla organizowania informacji, upraszczając w ten sposób ich wykorzystanie w różnych działach firmy.
Metadane umożliwiają również odpowiednie zarządzanie danymi, gwarantując, że informacje wrażliwe lub krytyczne są zarządzane w bezpieczny sposób i zgodnie z różnymi obowiązującymi przepisami.
Analiza danych
Po zapisaniu i zindeksowaniu danych można je przeanalizować za pomocą dedykowanego narzędzia. Jedną z głównych zalet jeziora danych jest możliwość przetwarzania wielu typów danych za pomocą różnych technologii analitycznych, takich jak analiza opisowa, analiza predykcyjna lub uczenie maszynowe.
Jeziora danych są często połączone z zaawansowanymi narzędziami analitycznymi i wizualizacyjnymi, umożliwiając przedsiębiorstwom generowanie użytecznych obserwacji na podstawie danych. Korzystanie z rozwiązania cloud analytics ułatwia również przetwarzanie i analizę danych na dużą skalę.
Zalety jeziora danych
1. Skalowalna przestrzeń dyskowa w niskiej cenie
Zacznijmy od jednej z głównych zalet jeziora danych: możliwości przechowywania ogromnych ilości danych w niższej cenie. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, które stają się kosztowne w miarę wzrostu wolumenów, rozwiązanie to jest stosunkowo skalowalne i ekonomiczne. W połączeniu z usługami chmurowymi, takimi jak usługi OVHcloud, pozwala zmniejszyć wydatki na fizyczną infrastrukturę, dostosowując jednocześnie wymagania dotyczące przestrzeni dyskowej na żądanie.
2. Elastyczność przechowywania danych
Kolejnym atutem jeziora danych jest elastyczność, jaką oferuje ono w zakresie przechowywania nieustrukturyzowanych danych. Firmy generują coraz więcej danych, takich jak filmy, obrazy, pliki tekstowe i informacje w mediach społecznościowych. W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, jeziora danych umożliwiają przechowywanie danych w stanie surowym.
3. Scentralizowany dostęp do danych
Zebranie wszystkich danych firmy w jednym jeziorze danych ułatwia dostęp do informacji i wykorzystywanie ich do różnych celów. Centralizacja ta pozwala na przełamanie zbiorników danych, ułatwiając współpracę między poszczególnymi działami firmy. Oznacza to, że organizacje mogą skuteczniej wykorzystywać dane i podejmować lepsze decyzje.
4. Dźwignia innowacji
Jeziora danych są prawdziwymi katalizatorami innowacji. Gromadząc wszystkie dane firmy, analitycy danych i naukowcy mogą eksperymentować z nowymi modelami analityki danych, testować algorytmy uczenia maszynowego i wdrażać projekty AI. Umożliwiają one opracowywanie analiz predykcyjnych, poprawę zarządzania operacjami i personalizację usług.
5. Optymalizacja pod kątem Big Data
Jezioro danych zostało zaprojektowane z myślą o projektach Big Data wymagających przetwarzania ogromnych ilości danych. Przechowują one ogromną ilość danych i umożliwiają przedsiębiorstwom maksymalne wykorzystanie technologii big data, takich jak analiza w czasie rzeczywistym lub uczenie maszynowe (machine learning).
Data lake: kilka konkretnych przykładów
Sektor finansowy
Instytucje finansowe wykorzystują jeziora danych do scentralizowania i zarządzania danymi pochodzącymi z różnych źródeł, takimi jak transakcje bankowe, zapisy kredytowe i zachowania klientów. Dzięki temu mogą lepiej zrozumieć, jakie są ich zachowania, skuteczniej wykrywać oszustwa i tworzyć modele predykcyjne, aby lepiej zarządzać ryzykiem.
Zdrowie
W sektorze opieki zdrowotnej jeziora danych umożliwiają przechowywanie i wykorzystywanie dużych zbiorów danych medycznych, takich jak dane pacjentów lub obrazowanie powiązane. Pozwala to na przyspieszenie badań medycznych i udoskonalenie leczenia poprzez większą personalizację. Jeziora danych umożliwiają również szybki dostęp do wszystkich tych danych, co jest niezbędne do badań naukowych oraz udoskonalenia praktyki medycznej.
E-commerce
Sklepy internetowe wykorzystują jeziora danych do lepszego poznania zachowań klientów, wykorzystując dane, takie jak historia zakupów, monitorowanie odwiedzin na stronach internetowych czy interakcje w mediach społecznościowych. Informacje te są następnie wykorzystywane do personalizacji rekomendacji produktów, optymalizacji kampanii marketingowych i poprawy doświadczenia klienta.
IoT (Internet of Things)
Urządzenia IoT generują ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym. Jeziora danych są wykorzystywane do przechowywania i analizowania tych informacji w różnych kontekstach, takich jak konserwacja predykcyjna, zarządzanie infrastrukturą czy optymalizacja linii produkcyjnych. Umożliwiają firmom lepsze monitorowanie i zarządzanie połączonymi urządzeniami przy jednoczesnej optymalizacji ich wydajności.
Jezioro danych w porównaniu do data lakehouse
Wyłoniła się koncepcja data lakehouse odpowiadająca na niektóre ograniczenia tradycyjnych jezior danych. Data lakehouse łączy korzyści płynące z jezior danych i magazynu danych (data warehouse). Lokalizacje danych zapewniają lepsze zarządzanie i sztywniejszą organizację danych, a jednocześnie zachowują zdolność do zarządzania nieustrukturyzowanymi informacjami.
Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą wykorzystać zaawansowane możliwości analityczne jezior danych i najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi.
Takie hybrydowe podejście jest szczególnie przydatne dla przedsiębiorstw, które chcą zmaksymalizować elastyczność przy jednoczesnym spełnieniu wymagań dotyczących zarządzania i wydajności magazynu danych.
OVHcloud i jezioro danych
OVHCloud oferuje kilka rozwiązań dostosowanych do potrzeb firm, które mogą zarządzać i analizować jeziora danych. Oto trzy kluczowe produkty:
Object Storage OVHcloud
Skalowalne rozwiązanie chmurowe do przechowywania dużych ilości niejednorodnych danych w jeziorach danych. Rozwiązanie to pozwala na łatwy dostęp do dużych baz danych i skuteczne zarządzanie nimi.
Data processing w OVHcloud
Usługa ta pozwala na korzystanie z dużej mocy obliczeniowej do analizowania dużych zbiorów danych przechowywanych w jeziorze danych, przy użyciu infrastruktury chmurowej do uczenia maszynowego i analizy danych.
Big Data Platform od OVHcloud
Kompletna platforma, która dostarcza rozwiązania do zarządzania Big Data. Pozwala to firmom skutecznie przetwarzać, analizować i wizualizować dane przechowywane w jeziorach danych.