Co to jest Zarządzanie Cyklem Życia Danych?
Od utworzenia, poprzez przechowywanie po udostępnianie i usuwanie danych, zarządzanie cyklem ich życia (DLM) oferuje ramy do efektywnego zarządzania danymi przez cały okres ich eksploatacji. Dedykowane produkty automatyzują każdy etap wymagany przez ramy DLM, pomagając firmom w zachowaniu bezpieczeństwa, dokładności i dostępności danych 365 dni w roku.
Co oznacza zarządzanie cyklem życia danych
Biorąc pod uwagę ogromne ilości danych generowanych przez przedsiębiorstwa, do zarządzania każdym punktem danych potrzebna jest solidna platforma. DLM, czyli zarządzanie cyklem życia danych, pozwala wprowadzić najlepsze praktyki dla każdej fazy cyklu życia zbioru danych, w tym produkcji, czyszczenia, przetwarzania, zarządzania, ochrony, zarządzania i usuwania.
Ramy DLM, w pełni dostosowane do wymagań przedsiębiorstwa w zakresie cyklu życia danych, są niezbędne w epoce, w której dane napływają z wielu źródeł, w tym z punktów sprzedaży, mediów społecznościowych i innych. Zarządzanie cyklem życia danych pozwala każdemu biznesowi konsekwentnie polegać na dokładnych, niezawodnych i dostępnych danych na każdym etapie. Zarządzanie cyklem życia danych pomaga w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych, identyfikacji możliwości rozwoju i ochronie istotnych danych - a także reputacji marki - przed podmiotami, które mogą działać na ich szkodę.
Jakie są trzy główne cele zarządzania cyklem życia danych?
Przyjęcie kompleksowego podejścia do danych pozwala osiągnąć trzy cele kluczowe dla rozwoju każdej firmy:
Zapewnianie bezpieczeństwa
Gwarancja dostępności
Zapewnienie, aby tylko upoważniony personel miał dostęp do danych w dowolnej chwili i zgodnie z bieżącymi potrzebami, a jednocześnie wprowadzenie ograniczeń w celu zablokowania wszelkich nieautoryzowanych operacji, które mogłyby zaszkodzić ciągłości działania i zasadom ochrony danych.
Zapewnienie integralności
Dane ewoluują przez cały cykl ich życia, co z kolei stwarza ryzyko, że ich użytkownicy będą pracować na przestarzałych i rozbieżnych zbiorach danych. Skuteczne zarządzanie cyklem życia danych sprawia, że firma zawsze wykorzystuje najnowsze, najbardziej dokładne zbiory, dzięki czemu pracownicy cały czas pracują z odpowiednimi danymi.
Jakie jest 5 etapów zarządzania cyklem życia danych?
Aby utrzymać zarządzanie cyklem życia na wysokim poziomie DLM, należy na ogół uwzględnić pięć kluczowych etapów, które obejmują przejście od utworzenia do usunięcia danych. Oto jak się rozkładają:
1. Przetwarzanie danych
Dane są wszędzie. Wystarczy pomyśleć o aplikacjach, wprowadzaniu danych, mediach społecznościowych, sondażach, internecie rzeczy i wielu innych zjawiskach. Na tym etapie zarządzania cyklem życia danych przedsiębiorstwa decydują, które źródła danych mają zostać uwzględnione, a które odrzucone. Dane ze sfinalizowanych źródeł gromadzone są w znormalizowanych formatach - a także w metadanych - w zależności od ich typu, dzięki czemu są one gotowe do właściwego przechowywania, zarządzania i wykorzystania.
W celu zagwarantowania integralności cyklu zarządzania danymi, wszystkie dane są weryfikowane i czyszczone. Dzięki temu możliwe jest wykorzystanie wyłącznie dokładnych i aktualnych informacji. Definiuje się wtedy jedną z kluczowych kategorii faz cyklu życia danych, zasady i reguły. Czy dane mają być udostępniane pracownikom (ogólne dane wewnętrzne) czy tylko określonym działom lub partnerom (potencjalnie wrażliwe dane)? Uwzględnienie prywatności danych na tym wczesnym etapie zarządzania ich cyklem życia jest również kluczowe, ponieważ procesy przechowywania i wykorzystania danych osobowych muszą spełniać obowiązujące wymogi prawne.
2. Przechowywanie danych
Dane są migrowane do chmury lub nowego środowiska w celu przechowywania. Dane ustrukturyzowane (takie jak nazwy, daty i adresy) są zazwyczaj przechowywane w relacyjnych bazach danych opartych na języku SQL. Z kolei nieustrukturyzowane dane (takie jak posty na portalach społecznościowych, filmy i audio) są przechowywane w NoSQL lub nierelacyjnych bazach danych.
Każdy zbiór danych jest w pełni indeksowany, dzięki czemu rozwiązania, w tym CRM lub ERP, „rozumieją", jak przetwarzać wprowadzone dane, a także jak je prawidłowo prezentować podczas cyklu zarządzania nimi. Przed rozpoczęciem korzystania z danych, niezależnie od ich typu, przeprowadzane są analizy ich luk w zabezpieczeniach. Wprowadzane są również systemy umożliwiające tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych w przypadku włamania, naruszenia lub uszkodzenia.
3. Wykorzystanie danych
4. Archiwizacja danych
Dane osiągają punkt, w którym nie są już wykorzystywane na co dzień w cyklu życia analizy danych. W myśl skutecznego podejścia do zarządzania cyklem życia danych zaleca się, aby dane te były archiwizowane w sposób bezpieczny przez dłuższy czas - za pośrednictwem „zimnego archiwum" - ale przechowywane, na wypadek ich przydatności do celów raportowania, zgodności, audytu lub z innych powodów na późniejszym etapie. W ramach skutecznego cyklu zarządzania danymi ustawiane są również parametry procesu archiwizacji, pozwalające określić, gdzie i jak długo zarchiwizowane dane powinny być przechowywane przed ich usunięciem.
5. Usuwanie danych
Dane docierają do końca cyklu zarządzania i zajmują przestrzeń dyskową, którą można przypisać do nowych strumieni danych. Zarchiwizowane dane mogą zostać teraz trwale usunięte. Podobnie jak w przypadku tworzenia i gromadzenia danych, wszystkie dane oznaczone do usunięcia muszą być bezpiecznie niszczone, co gwarantuje, że wszystkie wymogi prawne dotyczące ochrony danych są nadal spełnione. Jest to jedna z najważniejszych faz cyklu bezpieczeństwa danych.
OVHcloud i Data Lifecycle Management
Oferujemy kilka rozwiązań do zarządzania danymi, które pomogą Ci wdrożyć i utrzymać model zarządzania ich cyklem życia. Od usług archiwizacji „na zimno” po skalowalną przestrzeń dyskową, w której przechowywane są duże zbiory danych - OVHcloud pomaga Ci zapewnić aktualność, dostępność i bezpieczeństwo danych.
*S3 to znak towarowy należący do Amazon Technologies, Inc. Usługi OVHcloud nie są sponsorowane, zatwierdzone ani w żaden sposób powiązane z Amazon Technologies, Inc.