Różnice między edge computingiem a cloud computingiem
W informatyce termin edge odnosi się do serii urządzeń i sieci fizycznie bliskich użytkownikowi. Jeśli chodzi o cloud, jest to rozległa globalna sieć zdalnych serwerów. Poniższy artykuł opisuje kluczowe pojęcia związane z cloud computingiem i edge computingiem. Możesz go wykorzystać do porównania, zidentyfikowania kluczowych różnic i lepszego zrozumienia tych technologii.
Co to jest edge computing?
Gdybyśmy chcieli podać definicję edge computingu, inaczej przetwarzania brzegowego, moglibyśmy powiedzieć, że technologia ta polega na zmniejszeniu ilości zasobów niezbędnych do procesu zarządzania danymi poprzez przemieszczenie zasobów pamięci masowej i zasobów obliczeniowych w pobliże miejsca, w którym dane są generowane. Edge computing zawiera zazwyczaj następujące elementy:
Urządzenia brzegowe:
Urządzenie brzegowe (edge device) może być dowolnym urządzeniem zarządzającym granicą między dwiema sieciami. Są one swego rodzaju strażnikami kontrolującymi proces przekazywania danych między dostawcami usług a użytkownikami. Przykładem urządzenia brzegowego są routery WiFi.
Brzegowe centra danych:
Brzegowe centra danych to mniejsze centra danych usytuowane na peryferiach sieci. Mogą być wykorzystywane do świadczenia usług cloud computingu dla urządzeń peryferyjnych.
W przypadku lokalnego przetwarzania danych dane są generowane na poziomie punktu dostępu klienta. Punkt dostępowy to urządzenie, które łączy się z siecią komputerową i wymienia informacje z innymi urządzeniami, na przykład laptopem.
Z tego punktu dostępu dane muszą być przesyłane przez Internet do prywatnego centrum danych. Dane są przechowywane i przetwarzane przed odesłaniem do punktu dostępu klienta. Proces ten jest czasochłonny i wymaga dużych zasobów.
Co to jest cloud computing?
Cloud computing to udostępnianie zasobów, takich jak przechowywanie danych przez Internet. W przeciwieństwie do edge computingu oraz przetwarzania lokalnego, cloud computing to infrastruktura software’owa, która opiera się na sprzęcie, który nie należy do klienta:
Usługi w chmurze:
Dostawcy usług chmurowych zapewniają firmom i osobom fizycznym narzędzia i oprogramowanie, których potrzebują do obsługi systemu w chmurze. Usługi w chmurze mogą obejmować sieci, serwery chmurowe i platformy chmurowe, na których użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do danych i zarządzać nimi.
Zasoby obliczeniowe:
Zasoby i infrastruktury IT to zestaw urządzeń, oprogramowania, sieci i procesów zaprojektowanych tak, aby sprostać wymaganiom technicznym firmy. Systemy cloud computing, jako infrastruktura informatyczna, umożliwiają użytkownikom dostęp do zasobów obliczeniowych za pośrednictwem Internetu za pośrednictwem procesu znanego jako wirtualizacja.
Zalety cloud computingu
Cloud computing to przede wszystkim niedrogie rozwiązanie. Firmy mogą wybierać z szerokiej gamy modeli cloud computingu, dzięki czemu mogą dostosować infrastrukturę informatyczną do swoich potrzeb i płacić wyłącznie za usługi, których potrzebują.
Skalowalność to kolejna z najważniejszych zalet chmury obliczeniowej, ponieważ pozwala na dostosowanie skali usług do przyszłych potrzeb. Współpraca wynikająca z technologii chmury może przynieść korzyści firmom, których pracownicy potrzebują dostępu do danych firmy.
Przykłady zastosowania cloud computingu
Dokumentacja dotycząca opieki zdrowotnej:
Chmura obliczeniowa jest wykorzystywana w sektorze medycznym do udostępniania pracownikom służby zdrowia danych pacjentów. Pozwala to radykalnie skrócić czas i zasoby niezbędne do udostępniania i zarządzania sprawami.
E-edukacja:
Wiele placówek edukacyjnych oferuje kursy online. Usługi te są dostępne po części za pośrednictwem chmur publicznych i rozwiązań udostępniania plików, takich jak Google Cloud i Dropbox.
Programowanie i testy:
Technologia chmury ułatwia procesy DevOps, zwiększając współpracę i widoczność wśród członków zespołu. Platformy cloud computing pozwalają programistom na tworzenie środowisk testowych.
Zalety edge computingu
Czas odpowiedzi sieci to czas potrzebny na dostęp do danych. Ułatwia określenie wskaźników wydajności, takich jak czas ładowania się strony WWW lub aplikacji. Im dłuższy czas odpowiedzi, tym dłużej trwa pobieranie.
Jedną z zalet edge computingu jest niski czas odpowiedzi tego typu infrastruktury. Edge computing jest zatem najlepszym rozwiązaniem w sytuacjach, w których przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym jest kluczowe.
Przykłady zastosowania edge computingu
Pojazdy autonomiczne:
Pojazdy autonomiczne muszą być w stanie zbierać i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym. Dane te obejmują prędkość, analizę ruchu i lokalizację. W pojazdach tych znajdują się czujniki i kamery pokładowe zdolne do niemal natychmiastowego przesyłania danych.
Systemy zarządzania ruchem:
Edge computing jest często używany do zarządzania ruchem samochodowym. Zaawansowane urządzenia instalowane w światłach drogowych pomagają synchronizować światła i upraszczają proces poruszania się, gromadząc i przetwarzając dane na temat zatorów.
Urządzenia Internetu Rzeczy (IoT lub Internet of Things):
Obejmuje to wiele rodzajów inteligentnych urządzeń, takich jak monitory serca i termostaty. W wielu przypadkach polegają one na edge computingu z powodu wrażliwości i pilności danych, które monitorują.
Wybierz w zależności od zastosowania
A zatem, czy wybrać chmurę obliczeniową, czy edge computing? Edge computing to rozwiązanie w chmurze hybrydowej lub multicloud, ponieważ tego typu konfiguracja możliwa jest dzięki otwartemu standardowi architektonicznemu. Oznacza to, że Twój system i stos technologiczny dostawcy mogą się ze sobą komunikować.
Zalety otwartych standardów w chmurze
Otwarte standardy umożliwiają aplikacjom innych firm bezproblemowe łączenie się z klientami i dostawcami, otwierając nowe możliwości biznesowe, zapewniając kompatybilność zasobów i minimalizując ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy*.
-
*Uzależnienie od jednego dostawcy (vendor lock-in) odnosi się do sytuacji, w której klient staje się zależny od swojego dostawcy. Nie można go łatwo przenieść do innego dostawcy bez znacznych kosztów lub niedogodności.
Bezpieczeństwo danych: podatności i ochrona
Bezpieczeństwo danych jest niezwykle istotne dla firm na całym świecie. Naruszenia ochrony danych na dużą skalę, ataki DDoS i wszelkiego rodzaju złośliwe oprogramowanie zagrażają firmom, zakłócają ich działalność i niszczą reputację niektórych marek.
Scentralizowane rozwiązania chmurowe wykorzystują identyfikatory lub weryfikację dwuetapową, aby zapewnić dostęp do platformy wyłącznie autoryzowanym użytkownikom. Mają również różne zdolności obronne, aby zapobiec większości ataków na system.
Scentralizowane systemy nie są jednak całkowicie odporne na skoncentrowane ataki i nadal mogą być atakowane przez hakerów. Scentralizowane centrum danych jest nadal bardzo podatne na zagrożenia. Ataki skupione na centrum danych mogą w prosty sposób zakłócać ruch i połączenia sieciowe.
Zwiększone bezpieczeństwo dzięki edge computingowi
Rozproszone systemy, takie jak edge computing sprawiają, że Twoje dane są jeszcze bezpieczniejsze. Decentralizacja eliminuje wiele wad związanych ze scentralizowanymi centrami danych. Dostawca rozwiązań edge computing może opracować wielowarstwową strategię bezpieczeństwa.
Dzięki edge computing dane mogą być przetwarzane z kilku źródeł danych, a nawet na samych urządzeniach, zwiększając w ten sposób bezpieczeństwo i prywatność.
Szablony cenowe
Kolejną różnicą między cloud computingiem a edge computingiem jest model cenowy. Zawarcie umowy o świadczenie usług w chmurze wiąże się z maksymalną wydajnością na określony czas (miesięczny, półroczny, roczny). W związku z tym musisz zwiększyć subskrypcję, aby uzyskać więcej zasobów.
Przyszłość edge computingu
Przyszłość edge computingu zapowiada się świetnie. Charakteryzuje się on gwałtownym rozwojem Internetu Rzeczy (IoT) oraz rosnącym zapotrzebowaniem na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
Wraz ze zwiększającą się liczbą podłączonych urządzeń i potrzebą zminimalizowania czasu odpowiedzi, edge computing odgrywa coraz większą rolę w przetwarzaniu danych w pobliżu źródła danych. Technologia ta pozwala na szybką analizę danych i szybkie podejmowanie decyzji.
Edge computing odegra kluczową rolę w integracji sztucznej inteligencji i technologii 5G. Rozwiązania te będą szybsze, bezpieczniejsze i skuteczniejsze. Ewolucji tej będzie towarzyszyć przejście na architektury obliczeniowe o bardziej zdecentralizowanej strukturze, w których gromadzenie i analiza danych będą coraz bardziej rozproszone.
FAQ
Czy edge computing zastąpi cloud computing?
Cloud computing i edge computing to dwie różne rzeczy, które nie mogą zastępować siebie nawzajem. Edge computing to przetwarzanie danych czasowych, a cloud computing to przetwarzanie danych pozaczasowych.
Czy edge computing jest bezpieczniejszy niż cloud computing?
Edge computing jest bezpieczniejszy niż cloud computing, ponieważ dane są przetwarzane lokalnie. Zmniejsza to ryzyko naruszenia danych. Urządzenia wykorzystywane do przetwarzania w chmurze mogą być jednak bardziej narażone na ataki fizyczne, co sprawia, że są one mniej bezpieczne niż serwery cloud.
Rozwiązania OVH
Wydajność serwerów klasy premium, elastyczność chmury publicznej
OVHcloud wykorzystuje na szeroką skalę najlepszy sprzęt i oferuje infrastrukturę wyróżniającą się najbardziej konkurencyjną relacją wydajności do ceny. Każdy zasób jest dopasowywany i konfigurowany tak, aby zapewnić maksimum wydajności instancji Public Cloud.
Usługi na peryferiach z Lokalnymi Strefami
Myśl globalnie. Działaj lokalnie. Wdrażaj dane w wybranym przez Ciebie miejscu wspólnie z Twoimi klientami i korzystaj z zasobów cloud o wysokiej wydajności.