AI, machine learning, deep learning
AI, machine learning i deep learning na serwerach Bare Metal
Innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) mają ogromny potencjał i zmieniają rynkowe reguły gry. Aby sprostać temu wyzwaniu, wyposażamy nasze serwery dedykowane w wydajne karty GPU NVIDIA i zaawansowane funkcje. Zyskujesz dzięki temu odpowiednie zasoby, aby wdrażać projekty inferencji danych, deep learning i machine learning.
Nowa generacja serwerów zaprojektowanych z myślą o nowych wyzwaniach związanych z AI
Serwery Scale-GPU i HGR-AI są wyposażone odpowiednio w karty GPU NVIDIA L4 i L40S. Dysponują przestrzenią dyskową o pojemności do kilku terabajtów i prywatną siecią o przepustowości od 25 do 50 Gbps. Przetwarzaj duże ilości danych i twórz innowacyjne rozwiązania AI.
Wydajność brutto
Nasze serwery są wyposażone w najlepsze komponenty i zapewniają wysoką wydajność umożliwiającą obsługę dużych obciążeń. Zasoby Twojej maszyny są przydzielone wyłącznie do Twojego użytku i z nikim nie współdzielisz infrastruktury. Ponadto nasze serwery są wyposażone w karty graficzne przyspieszające przepływ pracy w projektach AI, dzięki czemu obsłużysz aplikacje deep learning,
Bezpieczeństwo danych
W każdym projekcie sztucznej inteligencji kluczowe jest wydobywanie wartości z danych i ich transformacja. Niezbędna jest również kontrola i bezpieczeństwo w całym łańcuchu przetwarzania. Wybierając OVHcloud, zyskujesz infrastrukturę gwarantującą ochronę danych (RODO). Jako dostawca usług chmurowych w Europie nie podlegamy zewnętrznym regulacjom prawnym, takim jak amerykańska ustawa CLOUD Act.
Open source
Nasze rozwiązania oparte są na środowisku open source, co upraszcza korzystanie z nich i umożliwia kontrolę nad projektami. Gwarantujemy zgodność ze standardami rynkowymi oraz pełną odwracalność danych. Otwarte oprogramowanie po stronie serwera i aplikacji przekłada się również na znaczne oszczędności.
Dodatkowe rozwiązania
Oferujemy szeroką gamę rozwiązań dla różnych zastosowań oraz usługi dodatkowe. Dzięki temu Twój projekt rozwija się na solidnej infrastrukturze, do której możesz dodać wszystko, czego potrzebujesz: Public Cloud, Hosted Private Cloud, serwery dedykowane, etc.
Przykład projektu deep learning
Opis
Frameworki machine learning, takie jak TensorFlow czy PyTorch, działają w oparciu o bardzo dużą przepustowość danych i procesory GPU. Zapewnia to najlepsze możliwe wyniki. Im większa jest ilość danych, które można analizować w określonym przedziale czasu, tym lepsze będą decyzje podejmowane przez narzędzia machine learning. Wymaga to dużej mocy obliczeniowej i bardzo szybkiego dostępu do dysków (IO), a także GPU zaprojektowanych pod kątem AI. Serwery Bare Metal gwarantują największą możliwą wydajność i odpowiadają na wszystkie te potrzeby.
Serwery zalecane do tych zastosowań:
- Serwery Scale-GPU: wyposażone w karty NVIDIA L4; 30,3 TFlops FP32, 120 TFlops TF32, 242 TFlops FP16, 485 TFlops FP8.
- Serwery HGR-AI: wyposażone w karty NVIDIA L40S ; 91,6 TFlops FP32, 366 TFlops TF32, 733 TFlops FP16, 1466 TFlops FP8.
Opcje i usługi zawarte
- Gwarantowana przepustowość do sieci prywatnej 25 Gbps (Scale) lub 50 Gbps (High Grade) zawarta w cenie.
- Przestrzeń dyskowa do 6 x 7,68 TB NVMe (Scale) lub 4 x 15,36 TB NVMe hot swap (High Grade) jako opcja.
- Funkcja OVHcloud Link Aggregation (OLA) jest dostępna i włączana domyślnie (bez dodatkowych kosztów).
32 c / 64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
32 c / 64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
32 c / 64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
32 c / 64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
2 x 7,68 TB
2 x 7,68 TB
48 c / 96 t
2,75 GHz / 3,8 GHz
48 c / 96 t
2,75 GHz / 3,8 GHz
48 c / 96 t
2,75 GHz / 3,8 GHz
48 c / 96 t
2,75 GHz / 3,8 GHz
2 x 7,68 TB
2 x 7,68 TB
64 c / 128 t
3,1 GHz / 3,75 GHz
64 c / 128 t
3,1 GHz / 3,75 GHz
64 c / 128 t
3,1 GHz / 3,75 GHz
64 c / 128 t
3,1 GHz / 3,75 GHz
2 x 7,68 TB
2 x 7,68 TB
2x32 c / 2x64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
2x32 c / 2x64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
2x32 c / 2x64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
2x32 c / 2x64 t
3,25 GHz / 3,8 GHz
4 x 15,36 TB
4 x 15,36 TB
