Escolher uma base de dados gerida

Tomemos o exemplo de uma plataforma de e-commerce: cada encomenda implica a atualização simultânea do stock, do saldo do cliente e do histórico de compras. Sem transações ACID rigorosas, uma falha durante a escrita pode deixar os seus dados num estado incoerente, com consequências diretas na experiência do cliente e na contabilidade.

O PostgreSQL assegura que estas operações formam um bloco indivisível, oferecendo desempenhos elevados em cargas OLTP intensivas. Com a OVHcloud, o serviço é totalmente gerido: não é necessário preocupar-se com a gestão de failover nem com a manutenção, pelo que a sua equipa pode concentrar-se no produto.

Lançar o Databases for PostgreSQL

Uma startup que lance uma aplicação web raramente tem a oportunidade de passar semanas a modelar um esquema perfeito: os requisitos evoluem a cada sprint, as tabelas multiplicam-se, as relações mudam.

O MySQL foi pensado para este ritmo. Oferece uma compatibilidade nativa com os principais frameworks web e ORM, uma aprendizagem quase imediata e desempenhos fiáveis em cargas de trabalho CRUD de elevado volume.

Quanto à infraestrutura, a OVHcloud trata da configuração, dos backups e da escalabilidade, sem que as suas equipas tenham de intervir. A equipa de desenvolvimento liga-se com o seu driver habitual e coloca em produção no próprio dia.

Lançar o Databases for MySQL

Um catálogo de produtos no setor do comércio a retalho ou uma plataforma de gestão de conteúdos enfrentam um problema estrutural: cada ficha de produto possui atributos diferentes. Impor um esquema relacional rígido neste contexto gera migrações repetidas e trava cada evolução do catálogo.

O MongoDB armazena cada documento de forma independente, o que permite adicionar atributos instantaneamente sem afetar o resto dos dados. Este modelo ganha uma nova dimensão quando a aplicação integra pesquisa ou personalização: o MongoDB suporta nativamente a pesquisa vetorial. Assim, o motor permite que os dados de produto e os embeddings utilizados para recomendações ou pesquisa semântica coexistam na mesma base de dados.

A OVHcloud elimina a complexidade operacional do MongoDB, graças à gestão dos conjuntos de réplicas, da configuração dos índices e da escalabilidade. Tudo isto sem a necessidade de intervenção da sua equipa.

Lançar o Databases for MongoDB

Plataforma SaaS que monitoriza a utilização das suas funcionalidades em tempo real; site de e-commerce que monitoriza a sua taxa de conversão durante a Black Friday; aplicação móvel que deteta anomalias de comportamento assim que ocorrem: todos estes casos de uso partilham a mesma necessidade. Agir sobre os dados no momento em que são criados, não depois.

O Managed ClickHouse resolve este problema com um motor analítico capaz de consultar milhares de milhões de eventos e de devolver resultados em poucos segundos. Os dashboards são atualizados de forma contínua, as equipas operacionais fazem consultas diretamente sem esperar por um batch noturno e as decisões baseiam-se em dados recentes.

A OVHcloud disponibiliza o ClickHouse totalmente gerido, pensado para cargas de trabalho OLAP: o armazenamento em colunas permite analisar apenas os campos necessários e alimentar as suas ferramentas de business intelligence à velocidade dos dados, sem infraestrutura para dimensionar.

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Uma aplicação web com tráfego elevado que consulte bases de dados relacionais a cada pedido atinge rapidamente os seus limites: os tempos de resposta aumentam, a carga dispara. As sessões de utilizador, os resultados de pedidos frequentes e os contadores de visualizações têm em comum o facto de serem lidos centenas de vezes por segundo mas de raramente mudarem.

O Valkey resolve o problema mantendo estes dados diretamente em memória, com tempos de resposta inferiores a um milissegundo, mesmo sob forte procura. As suas estruturas de dados nativas (listas, conjuntos ordenados, hashmaps) cobrem os casos de uso mais comuns: carrinho de compras, classificação em tempo real, gestão de tokens de autenticação.

A OVHcloud disponibiliza o Valkey totalmente gerido, com alta disponibilidade e persistência configuráveis de acordo com o nível de criticidade dos seus dados. Os upgrades e os patches de segurança são aplicados automaticamente, sem interrupção de serviço.

Lançar o Databases for Valkey

Uma equipa SecOps que correlaciona eventos de segurança através de dezenas de fontes de logs ou uma aplicação que deve oferecer aos utilizadores uma pesquisa relevante em milhões de documentos deparam-se com o mesmo obstáculo: as bases de dados relacionais não foram pensadas para indexar e pontuar texto livre em grande escala. Cada pedido LIKE numa tabela volumosa corresponde a um scan completo, lento e dispendioso.

O OpenSearch foi pensado para este modelo: indexa continuamente volumes maciços de dados semiestruturados e devolve resultados classificados por relevância em milissegundos. Uma plataforma de cibersegurança pode aí centralizar os seus logs de sistema, de rede e de aplicações para detetar padrões de ataque em tempo real. Uma aplicação SaaS pode integrar aí a sua funcionalidade de pesquisa de utilizadores para oferecer correspondências aproximadas (fuzzy matching), preenchimento automático e filtragem por facetas.

A OVHcloud disponibiliza o OpenSearch totalmente gerido, com índices configuráveis e alta disponibilidade incluída.

Lançar o Analytics with OpenSearch