O que é a supercomputação?
Os supercomputadores, os titãs do mundo da computação, são inspiradores no seu poder e capacidades. Eles empurram os limites do que é possível com a tecnologia, enfrentando desafios que vão muito além do alcance dos computadores do dia a dia. A sua capacidade de permitir avanços na ciência, engenharia e inúmeros outros campos é verdadeiramente notável. Mas o que é que torna um super computador "super"?

Definir os Supercomputadores
Um computador pessoal standard é ótimo para navegar na Web ou escrever e-mails, e os computadores servidor podem fornecer grandes volumes de pedidos do utilizador a uma velocidade, mas os supercomputadores são concebidos para uma categoria diferente de tarefas. Eis o que os diferencia:
- Velocidade e potência de tratamento sem precedentes: Os supercomputadores realizam quatrilhões de cálculos por segundo, medidos em flops (Floating-point Operations Per Second) (petaflops ou até mesmo exa flops para os mais rápidos supercomputadores), superando as capacidades de computadores padronizados. Esta potência bruta permite-lhes processar enormes conjuntos de dados e realizar simulações complexas numa fração do tempo.
- Paralelismo massivo: Em vez de um único processador como o seu computador portátil, um supercomputador utiliza milhares de processadores a trabalhar em conjunto. Este "processamento paralelo" permite-lhes decompor problemas massivos em pedaços mais pequenos e resolvê-los simultaneamente, acelerando dramaticamente a computação.
- Lidar com os problemas mais complexos: Os supercomputadores são construídos para lidar com os problemas computacionais mais desafiadores do mundo, desde simular a evolução do universo até prever o impacto da mudança climática. São ferramentas essenciais para a descoberta científica, o avanço tecnológico e a resolução de desafios societais críticos.
Num sentido mais lato, a supercomputação é um subconjunto da computação de alto desempenho (HPC - High Performance Computing), um conjunto mais amplo de computadores com capacidades de "grande dimensão".
Breve história da supercomputação
A busca por computadores mais rápidos e potentes impulsionou a inovação por décadas. Em 1964, Seymour Cray concebeu o CDC 6600, muitas vezes considerado o primeiro supercomputador, ostentando uma velocidade sem precedentes de 3 megaflops.
O Cray-1, lançado em 1976, cimentou ainda mais a dominância da Cray Research, tornando-se um ícone da supercomputação com o seu design distinto em forma de ferradura. Em 1997, o Deep Blue da IBM fez história ao derrotar o Grande Mestre de Xadrez Garry Kasparov, mostrando o potencial da IBM e de outros supercomputadores na inteligência artificial.
A década de 2010 viu o crescimento do processamento massivamente paralelo, levando ao desenvolvimento de supercomputadores com centenas de milhares de processadores, empurrando o desempenho para a gama petaflop. Em 2022, o HPE Cray's Frontier do Oak Ridge National Laboratory tornou-se no primeiro supercomputador à exaescala capaz de realizar mais de um quintilião de cálculos por segundo.
Anatomia de um supercomputador
Um supercomputador é um sistema complexo com componentes especializados que trabalham em conjunto para alcançar desempenhos extremos:
- Processadores: Coração de um supercomputador, frequentemente constituído por milhares de CPUs ou GPUs, que trabalham em conjunto para realizar cálculos.
- Memory A memória de alta capacidade e elevada largura de banda é essencial para armazenar e aceder a grandes quantidades de dados em tarefas de supercomputação.
- Interconnect network: Uma rede de alta velocidade liga os processadores, permitindo-lhes comunicar e partilhar dados de forma eficiente.
- Armazenamento Os supercomputadores requerem enormes sistemas de armazenamento para armazenar os enormes conjuntos de dados usados em simulações e análises.
- Arrefecimento: Um supercomputador gera um calor tremendo, necessitando de soluções de arrefecimento sofisticadas para evitar danos e garantir uma operação estável graças ao arrefecimento.
Esta combinação de hardware de ponta e software sofisticado permite aos supercomputadores enfrentar os desafios computacionais mais exigentes do mundo.
Aplicações da Supercomputação
Os supercomputadores não são apenas uma questão de velocidade bruta e de potência de processamento; são ferramentas indispensáveis para enfrentar alguns dos desafios mais complexos e prementes do mundo. Desde desvendar os mistérios do universo até desenhar medicamentos que salvam vidas, os supercomputadores estão a levar a inovação e a descoberta a uma vasta gama de campos.
Descoberta e investigação científica
Os supercomputadores revolucionaram a investigação científica, permitindo aos cientistas explorar fenómenos que estavam anteriormente para além do nosso alcance. Por exemplo, o seu papel na modelização do clima e na previsão meteorológica fornece previsões mais precisas de eventos meteorológicos extremos e de tendências climáticas a longo prazo, inspirando fascínio e admiração.
Na modelação do clima e na previsão do tempo, os investigadores usam supercomputadores para simular as complexas interações da atmosfera, dos oceanos e das massas terrestres da Terra, fornecendo previsões mais precisas de eventos meteorológicos extremos e de tendências climáticas a longo prazo.
Estas informações são essenciais para atenuar os impactos das alterações climáticas e proteger vidas e bens.
Em genómica e descoberta de medicamentos, os supercomputadores analisam grandes quantidades de dados genéticos para identificar mutações causadoras de doenças e desenvolver terapias específicas. Este trabalho está a acelerar o desenvolvimento da medicina personalizada e a conduzir a avanços no tratamento do cancro e de outras doenças.
Na astrofísica e na exploração espacial, os supercomputadores estão a usar o seu poder para simular a formação de galáxias, a evolução das estrelas, e o comportamento dos buracos negros, expandindo a nossa compreensão do universo e do nosso lugar nele.
Engenharia e Design
Os supercomputadores são essenciais para os engenheiros conceberem e otimizarem sistemas complexos com uma precisão sem precedentes. Os supercomputadores simulam o fluxo de ar e a integridade estrutural na conceção dos aviões e dos automóveis, conduzindo a veículos mais seguros e com maior eficiência energética.
Desempenham também um papel crucial no desenvolvimento de tecnologias de condução autónomas. Na exploração de petróleo e gás, os supercomputadores analisam dados sísmicos para identificar reservas potenciais e otimizar estratégias de perfuração, aumentando a eficiência e reduzindo o impacto ambiental.
Na ciência dos materiais, os supercomputadores simulam o comportamento dos materiais a nível atómico, levando ao desenvolvimento de novos materiais com propriedades avançadas para aplicações na indústria aeroespacial, eletrónica e outras indústrias.
Empresas e indústrias
As empresas estão cada vez mais a utilizar a potência dos supercomputadores para ganhar uma vantagem competitiva. Por exemplo, a modelização financeira analisa as tendências do mercado e os fatores de risco, permitindo tomar decisões de investimento de forma mais informada. O papel dos supercomputadores nos algoritmos de transações de alta frequência e na análise de dados é verdadeiramente impressionante e digno de apreço.
Também potenciam algoritmos de negociação de alta frequência que executam transações em milissegundos. Na análise de dados e na inteligência empresarial, um supercomputador analisa conjuntos de dados massivos para identificar padrões e conhecimentos, ajudando as empresas a compreender o comportamento dos clientes, a otimizar as operações e a desenvolver novos produtos e serviços.
Os supercomputadores detetam e previnem ciberataques na cibersegurança, protegendo dados sensíveis e infraestruturas críticas.
Funcionamento dos supercomputadores
Os supercomputadores conseguem o seu incrível desempenho através de uma combinação de hardware e software especializados que trabalham em perfeita harmonia, o que é essencial nas aplicações de processamento avançado de dados.
Compreender o funcionamento destes sistemas revela o engenho por detrás da sua capacidade de enfrentar as tarefas computacionais mais exigentes do mundo.
O Tratamento Paralelo Como Chave
Em vez de dependerem de um único processador, como um computador típico, os supercomputadores utilizam uma vasta rede de processadores que trabalham em conjunto. Dividem tarefas complexas em secções mais pequenas e fáceis de gerir e distribuem-nas por vários processadores.
Cada processador trabalha de forma independente na porção que lhe foi atribuída, combinando os resultados para produzir a solução final. Esta abordagem acelera dramaticamente a computação, permitindo que os supercomputadores resolvam problemas impossíveis de tratar por computadores tradicionais.
Arquiteturas de computação de alto desempenho (HPC)
Os supercomputadores empregam arquiteturas especializadas concebidas para o cálculo de elevado desempenho (HPC), de modo a implementarem eficazmente o processamento paralelo. Estas arquiteturas variam em design e organização, mas todas visam maximizar a eficiência e o rendimento.
Uma arquitetura comum é o cluster, onde inúmeros computadores individuais são interligados para formar um sistema único e poderoso. Estes computadores, muitas vezes designados por nós, trabalham em conjunto para resolver problemas, partilhar recursos e comunicar através de uma rede de alta velocidade.
Outra abordagem para a pesquisa e outras tarefas de supercomputador é o processamento maciçamente paralelo (MPP), onde milhares de processadores são firmemente integrados dentro de um único sistema, trabalhando em etapas fechadas para alcançar desempenho extremo. Estas arquiteturas, juntamente com outros projetos especializados, fornecem a infraestrutura para os supercomputadores enfrentarem uma vasta gama de desafios computacionais.
Software e Algoritmos para a Supercomputação
A utilização da potência do processamento paralelo requer software e algoritmos especializados concebidos para explorar as capacidades únicas de um supercomputador.
Estas ferramentas e técnicas permitem aos programadores repartir eficazmente tarefas por vários processadores, gerir a comunicação entre os mesmos e assegurar uma utilização eficiente dos recursos.
Linguagens de programação como MPI (Message Passing Interface) e OpenMP (Open Multi-Processing) fornecem frameworks para o desenvolvimento de aplicações paralelas, permitindo que os programadores expressem o mais rápido paralelismo inerente ao seu código.
Além disso, as bibliotecas e os algoritmos especializados são otimizados para ambientes de supercomputação, oferecendo soluções eficientes para as tarefas computacionais quotidianas.
Esta combinação de software e algoritmos assegura que os supercomputadores podem utilizar eficazmente a sua imensa potência de processamento para resolver problemas complexos.
Supercomputadores vs. Computadores quânticos
Enquanto tanto os supercomputadores quanto os computadores quânticos representam o auge do poder computacional, eles operam em princípios fundamentalmente diferentes, cada um com suas próprias forças e limitações.
A compreensão destas diferenças é crucial para se avaliar as capacidades únicas de cada tecnologia e o seu potencial para uma colaboração futura numa computação mais rápida.
Diferentes abordagens à computação
Os supercomputadores são construídos sobre a base de pesquisa da computação clássica, que se baseia em bits para representar informação como 0s ou 1s. No entanto, através da pesquisa e desenvolvimento, um novo paradigma de supercomputador emergiu: imensa potência através de paralelismo massivo, empregando milhares de processadores trabalhando em conjunto para realizar cálculos a velocidades incríveis.
Em contraste, os computadores quânticos utilizam os princípios da mecânica quântica, utilizando qubits para representar informação como 0s, 1s, ou uma combinação de ambos simultaneamente.
Este fenómeno, conhecido como superposição, permite que os computadores quânticos explorem várias possibilidades ao mesmo tempo, potencialmente permitindo-lhes resolver problemas específicos de forma exponencialmente mais rápida que até mesmo os computadores clássicos mais rápidos.
Pontos Fortes e Limitações de Cada Tecnologia
Os supercomputadores conseguem resolver problemas complexos de pesquisa, que podem ser decompostos em tarefas menores e processados em paralelo. São adequados para simulações, análises de dados e outras aplicações que requeiram uma enorme potência de cálculo.
No entanto, debatem-se com problemas intrinsecamente sequenciais ou envolvem um elevado grau de incerteza. Os computadores quânticos, por outro lado, prometem resolver problemas irresolúveis para os computadores clássicos mais rápidos, como simular o comportamento de moléculas, quebrar códigos de criptografia e otimizar sistemas complexos. No entanto, os computadores quânticos atuais ainda estão em seus estágios iniciais de desenvolvimento, com contagens de qubits limitadas e problemas de estabilidade.
Potencial para a colaboração
Em vez de ver os supercomputadores e computadores quânticos como tecnologias concorrentes a serem usadas, há um interesse crescente em explorar seu potencial para ser usado em colaboração.
Uma via promissora é a utilização de supercomputadores para simular e conceber algoritmos quânticos, o que ajudaria a acelerar o desenvolvimento da computação quântica. Outra possibilidade é integrar processadores quânticos em arquiteturas de supercomputação, criando sistemas híbridos que aproveitam os pontos fortes de ambas as tecnologias.
Isso poderia levar à descoberta de drogas, à ciência dos materiais e a descobertas da inteligência artificial por meio do aprendizado de máquina quântica.
Supercomputadores e IA
A inteligência artificial (IA) transforma rapidamente o nosso mundo, alimentando tudo, desde carros autopilotados até diagnósticos médicos. No entanto, o treino e a implementação de modelos sofisticados de IA, especialmente os que lidam com conjuntos de dados massivos, requerem uma enorme potência de computação. É aqui que entram os supercomputadores, que atuam como os motores da inovação da IA.
Acelerar o desenvolvimento e a formação no domínio da IA
O desenvolvimento de sistemas de IA avançados e de modelos de aprendizagem intensos implica o seu treino em dados vastos. Este processo de treino requer a execução de milhares de milhões, ou mesmo biliões, de cálculos para otimizar os parâmetros do modelo e melhorar a sua precisão.
Os supercomputadores, com a sua potência de processamento inigualável, aceleram significativamente este processo de treino.
Por exemplo, modelos de linguagem de grande porte (LLMs) como o GPT-4, que podem gerar texto de qualidade humana, são treinados em conjuntos de dados de texto massivos que contêm bilhões de palavras.
O treino de tais modelos em computadores convencionais mais rápidos poderá demorar meses ou até anos. No entanto, os supercomputadores podem reduzir este período de treino para dias ou horas, o que permite que os investigadores realizem iterações mais rápidas e desenvolvam modelos de IA mais sofisticados.
O futuro da supercomputação
O cálculo à exaescala, capaz de realizar pelo menos um exaflop (um quintilião de cálculos por segundo), representa um marco significativo na supercomputação.
Estas máquinas já estão a enfrentar alguns dos problemas mais desafiantes do mundo, desde a simulação das alterações climáticas até à conceção de novas drogas. No entanto, a busca por computadores mais rápidos e potentes não pára à exaescala.
Os investigadores exploram já a próxima fronteira: a computação em escala zetta, que visa atingir um aumento de mil vezes no desempenho dos sistemas exascale.
Esses futuros supercomputadores provavelmente incorporarão novas arquiteturas, como computação neuromórfica inspirada no cérebro humano, e alavancarão tecnologias emergentes como computação quântica e fotónica.
Além da velocidade bruta, os futuros super-computadores mais rápidos também terão de enfrentar os desafios da movimentação de dados, do consumo de energia e da complexidade da programação. Novas abordagens, como a computação em memória e os aceleradores de hardware especializados, serão cruciais para maximizar a eficiência e o desempenho.
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