O que é o big data? Os três V: volume, velocidade e variedade.
O que é que os servidores dedicados proporcionam ao big data?
O big data tende a designar a disciplina do armazenamento, do tratamento e da análise em tempo real de enormes conjuntos de dados comerciais. Não é apenas o tamanho da origem dos dados que dificulta o tratamento, mas sim a falta de estrutura e a velocidade com que precisam de ser processados. É por essa razão que o big data é geralmente definido pelos três V: volume, velocidade e variedade.
Na realidade, há décadas que uma certa forma de big data tem sido praticada, no âmbito de processos empresariais standard, como a análise de dados, a análise da web, a visualização e a gestão da informação. No entanto, o hardware, os softwares e as ferramentas de análise tradicionais não permitiram lidar com o tamanho, a complexidade e a natureza não estruturada dos dados contemporâneos. Em contrapartida, o big data utiliza geralmente servidores mais potentes, juntamente com algoritmos avançados, ferramentas de armazenamento e de análise de dados, explorando assim todo o potencial dos dados digitais das organizações.
Por exemplo, o big data recorre geralmente à tecnologia NoSQL ou NewSQL e a uma arquitetura distribuída para analisar os dados não estruturados de múltiplas fontes (também conhecidos como “data lake”). Do mesmo modo, o open source Apach Hadoop, um sistema de ficheiros para a gestão do armazenamento, é a principal tecnologia associada à análise de big data.
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Porquê utilizar servidores dedicados de big data em vez de uma solução cloud?
Pense no que é mais adaptado à sua empresa. As startups e os programadores que experimentam a análise de big data podem usufruir de uma solução Public Cloud de nível inicial acessível. Por outro lado, para as empresas, uma configuração de servidores dedicados de big data ou uma abordagem de cloud híbrida poderá prevalecer.
Os preços competitivos dos servidores Scale e High Grade da OVHcloud, com uma excelente relação preço/desempenho, significa que, se implementar um projeto ou uma aplicação de big data que implique vários terabytes de dados brutos, poderá ser mais económico implementar servidores Scale e High Grade em vez de uma solução Public Cloud. Além disso, também usufrui de um volume de armazenamento inigualável, sem vizinhos ruidosos nem necessidade de combater hipervisores, o que poderia acontecer com uma opção virtualizada.
A nossa recomendação
Servidor dedicado Advance-4
Servidor baseado num processador AMD EPYC™ 7313 (16c/32t @ 3,0/3,7 Ghz)
Servidor dedicado HGR-HCI-2
Plataforma bi-processador Intel Xeon Gold 6242R (40C/80T - 3,10/4,10 GHz)
Servidor dedicado HGR-HCI-6
Plataforma bi-processador AMD EPYC® 7532 (64C/128T - 2,40/3,30 GHz)
Servidor dedicado HGR-SDS-2
Servidor baseado num processador AMD EPYC® 7402 (24C/48T - 2,80/3,35 GHz)
Dica 1: considere uma extensão de datacenter
A sua infraestrutura on-premises tem pouco espaço para armazenar o seu big data? Utilize o OVHcloud Connect ou uma VPN site a site para armazenar os seus dados nos datacenters da OVHcloud de forma totalmente segura.
Dica 2: crie redundância com o Hadoop
Funcionando em clusters, o sistema de ficheiros distribuídos de Hadoop promove uma elevada taxa de transferência de dados entre os nós. Isto permite que o sistema funcione sem interrupções, mesmo em caso de falha de um elemento.
Construa clusters Hadoop utilizando os servidores Bare Metal da OVHcloud e implemente e interligue vários nós de dados Hadoop através do vRack privado da OVHcloud (com até 50 Gbps de largura de banda garantida). Considere algumas das diversas ferramentas e projetos do ecossistema Hadoop (como Apache Spark, Kettle, Ouzi ou Mawazo) para simplificar os seus processos de gestão da informação e de análise comercial.
Dica 3: teste a sua arquitetura de big data
A gama de servidores dedicados da OVHcloud inclui as ferramentas, as opções e os modelos muito acessíveis de que precisa para testar diferentes soluções de big data. Aumente a capacidade em caso de sucesso e desative os servidores quando os projetos terminarem.
Usufrua dos nossos contratos a curto prazo, da nossa interface de gestão intuitiva com várias ferramentas de análise visual, da entrega em 120 segundos e dos scripts de pós-instalação.