A inteligência artificial e o machine learning com servidores dedicados

Com o desenvolvimento do big data, a IA e os métodos de machine learning passaram rapidamente de ferramentas puramente conceituais a potentes ferramentas comerciais, suscetíveis de fornecer informações preciosas e assegurar um crescimento sustentável. Com empresas que produzem cada vez mais dados – que requerem todos um tratamento, uma classificação e uma análise –, organizações desde start-ups até líderes mundiais procuram saber como a inteligência artificial, e uma gama cada vez mais sofisticada de algoritmos de machine learning, podem ser utilizadas para uma gama de aplicações, incluindo:

• Inteligência empresarial
• Análise preditiva
• Chatbots
• Rede neural artificial
• Reconhecimento de imagens
• Análise estrutural
• Reconhecimento de voz
• Deteção de fraudes
• Reconhecimento facial
• Deteção de anomalias
• Reconhecimento de padrões
• Frameworks de deep learning frameworks e bibliotecas
• Automatização e manutenção de datacenters
• Modelos gráficos
• Modelação estatística
• Processamento em linguagem natural
• Serviços financeiros especializados, como a negociação algorítmica, a análise de mercados e a gestão de portefólios
• Investigação científica, incluindo genómica, química computacional e modelação/simulação de projetos

Os projetos de IA e de machine learning são intrinsecamente intensivos em termos de utilização de recursos, devido aos enormes conjuntos de dados utilizados e da necessidade de tratar grandes volumes de dados não estruturados através de modelos matemáticos sofisticados. Isto significa que os data scientists exigem o mais alto nível de potência e de desempenho de cálculo. Assim, os recursos dedicados do bare metal são ideais para a IA, mas também existem várias soluções de cloud computing (as que se baseiam em containers e algoritmos de clustering), que podem servir de rampa de lançamento para os seus projetos e ajudá-lo a transformar grandes quantidades de dados não estruturados em dados estruturados e utilizáveis.

Se pretender iniciar os seus projetos de IA na cloud – com o objetivo de evoluir para servidores dedicados, ou uma infraestrutura híbrida personalizada –, a infraestrutura cloud da OVHcloud permite implementar várias soluções de software de IA, otimizadas para GPU NVIDIA (unidades de tratamento gráfico), incluindo o V100 Tensor Core.

Atualmente, existem várias soluções de software de IA/machine learning em open source e comercialmente disponíveis, que pode implementar em qualquer servidor High Grade da OVHcloud, com o sistema operativo à sua escolha, através de um acesso root. Trabalhar com soluções open source (como Kaggle, Hadoop clustering e respetivas ferramentas) permite realizar economias tangíveis em comparação com softwares comerciais, nomeadamente na fase inicial de um projeto. Isto pode revelar-se vantajoso durante a validação do conceito, por exemplo, e ajudá-lo a elevar a gama de forma simples e inteligente, com várias possibilidades de personalização à medida que avança (incluindo as suas medidas de segurança de dados). Por outro lado, as soluções SaaS baseadas em cloud, como a plataforma Data Analytics Platform, permitem-lhe aceder rapidamente a uma solução comprovada, a qualquer momento e onde quiser.

Como para qualquer projeto informático de grande potência, a conceção da sua infraestrutura tendo em conta a redundância é um elemento chave para obter desempenhos elevados e constantes com os seus projetos de IA. Ao implementar o seu sistema de IA/machine learning na infraestrutura global da OVHcloud, terá acesso à nossa rede completa de datacenters, com a possibilidade de implementar novos servidores e instâncias cloud, assim como criar redes privadas seguras entre as suas soluções utilizando o vRack da OVHcloud, com uma redundância completa e sólidos planos de recuperação de desastres. Desta forma, os seus servidores estarão sempre aptos a fornecer desempenhos ideais exigidos pela IA, sem comprometer a segurança e cumprindo todas as regulamentações aplicáveis em matéria de proteção de dados.

Quando explora a IA e os sistemas de machine learning, é importante que as soluções que escolhe possam evoluir em função das suas necessidades em matéria de análise comercial. Se planeia evoluir com a cloud e o bare metal, deve poder transferir os seus dados com toda a segurança e interligar as soluções físicas e virtuais. O seu fornecedor de serviços cloud deve oferecer-lhe uma liberdade total para migrar os seus dados da forma que melhor lhe convier, com ferramentas e soluções para migrações e interligações fluidas, seguras e facilmente disponibilizadas.