Innovación en el diagnóstico del tracto gastrointestinal apoyado por IA
BioCam Sp. z o.o. y OVHcloud
Más de 1,1 millones de imágenes médicas procesadas gracias a OVHcloud
El procesamiento computacional de los datos experimentales se acelera de 55 a 5 días
La incorporación de la IA ha contribuido a reducir significativamente el tiempo necesario para analizar datos médicos
El contexto
BioCam Sp. z o. o. es una empresa tecnológica que desarrolla cápsulas endoscópicas que permiten realizar diagnósticos no invasivos de todo el aparato digestivo. BioCam proporciona herramientas de diagnóstico precisas que superan las capacidades de los métodos tradicionales, a la vez que contribuyen al bienestar de los pacientes. El examen puede llevarse a cabo cómodamente desde el hogar del paciente: tras ser ingerida por el paciente, la cápsula endoscópica en miniatura envía imágenes del aparato digestivo a una plataforma de telemedicina en el cloud de OVHcloud, donde pueden ser analizadas por especialistas y algoritmos de IA patentados.
El desafío
La medicina moderna se esfuerza por manejar un número cada vez mayor de casos de enfermedades gastrointestinales, a menudo diagnosticadas demasiado tarde para poder tratarlas eficazmente. Los métodos de diagnóstico tradicionales, como la gastroscopia o la colonoscopia, requieren un equipo especializado y la presencia de personal capacitado, y a menudo son una fuente de estrés y malestar para los pacientes. Como resultado, muchas personas no se someten a las pruebas de cribado regulares, dando lugar a una detección tardía de enfermedades, especialmente en los casos de cáncer.
BioCam se enfrentó a un desafío doble: por un lado, crear una solución que aumentara la disponibilidad de los métodos diagnósticos; y por otro, hacer que estos métodos fueran más cómodos y estuvieran disponibles a escala masiva. Era clave contar con una infraestructura tecnológica avanzada que hiciera frente a la necesidad de procesar grandes cantidades de datos de imágenes con rapidez y precisión. BioCam también necesitaba una infraestructura escalable para entrenar las redes neuronales con grandes conjuntos de datos, al tiempo que implementaba algoritmos avanzados de IA. Estos procesos requerían una gran potencia de cálculo y la flexibilidad para administrar los datos.
La solución
OVHcloud ofrece a BioCam una infraestructura cloud evolutiva. Los recursos avanzados de OVHcloud, como las GPU H100 , el AI Training y las funcionalidades de los AI Notebooks, permiten el entrenamiento en varios pasos de modelos de IA, incluido el procesamiento de millones de imágenes en un mismo experimento. Gracias a la integración de las soluciones de OVHcloud, BioCam también ha podido crear un clúster de computación distribuido que permite realizar numerosos experimentos de investigación en paralelo y reducir considerablemente el tiempo necesario para desarrollar e implementar algoritmos. Los resultados experimentales son fundamentales para optimizar el sistema de diagnóstico.
El resultado
La colaboración de BioCam con OVHcloud les ha permitido desarrollar un sistema de diagnóstico avanzado que está redefiniendo los estándares de la medicina. La infraestructura de OVHcloud no solo permite acceder a recursos de computación avanzados, sino que también garantiza la conformidad con las normas europeas, incluido el RGPD, que es fundamental para la seguridad de los datos médicos.
BioCam también valora la flexibilidad que ofrece OVHcloud al adaptar sus soluciones a las necesidades cambiantes de la empresa. Los especialistas de OVHcloud apoyaron el proyecto en cada fase, ofreciendo asesoramiento tecnológico y proponiendo soluciones óptimas, lo que permitió a BioCam centrarse en el desarrollo de tecnologías innovadoras con la certeza de que sus necesidades de infraestructura estaban totalmente cubiertas.
- «Uno de los mayores logros ha sido la aceleración significativa de los procesos: el experimento, que tardaría 55 días localmente, se completó en no más de 5 días con OVHcloud», afirma Robert Hejda, Data Scientist de BioCam. - «Esto nos permite realizar investigaciones sobre conjuntos de datos de varios terabytes formados por millones de imágenes médicas».
Gracias a OVHcloud, BioCam pudo realizar múltiples proyectos de investigación paralelos: a nivel local, un número limitado de tarjetas gráficas permitía a la empresa realizar dos experimentos al mismo tiempo, mientras que con OVHcloud se entrenan hasta 10 modelos al mismo tiempo.
Asimismo, BioCam pudo procesar 1 151 600 de imágenes endoscópicas de manera eficiente y segura. En comparación, los conjuntos de datos que podían procesarse localmente sólo alcanzaban las 50 000 imágenes. Las mejoras en esta área dieron lugar a mejores resultados en el conjunto de datos de cápsulas endoscópicas disponibles públicamente para el desafío Kvasir-Capsule.
El alcance de la infraestructura de OVHcloud también es importante, ya que no solo permite a BioCam entrenar modelos de IA y procesar imágenes en el cloud, sino también mantener otras aplicaciones de la empresa, lo que reduce los costes operativos y mejora toda la infraestructura.
