Entrenamiento simple y rápido de modelos de inteligencia artificial
Lance los entrenamientos de su inteligencia artificial en el cloud sin tener que preocuparse por el funcionamiento de la infraestructura. Con AI Training los «data scientists» pueden centrarse en su actividad sin tener que preocuparse por la orquestación de los recursos de cálculo.
Esta solución, basada en la plataforma open source Kubernetes, le permite entrenar sus modelos fácilmente, en solo unos clics o en línea de comandos. Ahorre tiempo y aumente la productividad de su equipo, respetando la integridad de sus datos sensibles.
Para desarrolladores y «data scientists»
Desarrolle modelos con su framework preferido, como Scikit-learn, XGBoost o TensorFlow, y lance entrenamientos en uno o varios nodos CPU/GPU en cuestión de segundos. ¡Solo necesitará una simple línea de código o una llamada a la API!
Uso optimizado de recursos
Nuestra solución se encarga de planificar el uso de sus recursos de cálculo CPU/GPU para que no tenga que integrar este paso en su organización.
Potencia GPU al mejor precio
AI Training le ofrece el mejor precio del mercado para recursos CPU/GPU. La facturación por minuto es transparente, simplificando así la gestión de su presupuesto y optimizando los gastos asociados.
Certificaciones ISO/IEC 27001, 27701 y HDS*
Nuestros servicios e infraestructuras cloud cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. Nuestra certificación en materia de conformidad le permite alojar sus datos de salud de forma totalmente segura.
* Próximamente disponible
Nuestros recursos de cálculo
 CPU |
 GPU |
|
|---|---|---|
| Descripción | Disfrute de recursos CPU garantizados y adaptados a sus fases de pruebas, preproducción o incluso tareas de machine learning básicas. | Despliegue recursos GPU para entrenamientos de inteligencia artificial y tareas de deep learning que requieran tareas de cálculo intensivo. |
| Nombre | ai1-*-cpu | ai1-*-gpu |
| Usos | Entrenamiento de machine learning básico, pruebas, preproducción | Entrenamiento de deep learning (NLP, visión artificial, etc.) |
| Arquitectura vCPU | Procesadores Intel Xeon de 1 a 12 vCores + 2 GHz |
Procesadores Intel Xeon 13 vCores + 2,9 GHz |
| Memoria RAM | 4 GiB de RAM | 40 GiB de RAM |
| Arquitectura GPU | N/A | NVIDIA TESLA V100s Memoria RAM dedicada a la GPU: 32 GiB Rendimiento GPU (FP32): 16,4 TFLOPS |
| Almacenamiento local temporal | 40 Gio | 750 Gio |
| Almacenamiento Object Storage | Ilimitado | Ilimitado |
| Red pública | 500 Mb/s | 1,5 Gb/s |
| Número máximo de recursos por job de entrenamiento o notebook | 12 CPU | 4 GPU |
Usos
¿Por qué la solución AI Training es diferente?
Mayor sencillez para acelerar sus proyectos de IA
AI Training es una plataforma neutral tecnológicamente. basada en la plataforma open source Kubernetes, que permite optimizar el uso de los recursos para sus entrenamientos en función de sus necesidades. Esta solución de cloud público, sin compromiso de permanencia y con pago por uso, se adapta dinámicamente a su consumo para ofrecerle una flexibilidad y una potencia máximas. Gracias a AI Training podrá mejorar considerablemente su productividad como «data scientist» y simplificar su día a día al deshacerse de las pesadas tareas de ingeniería.
Reducción de los costes y facturación bajo control
Con AI Training disfrutará de una tarificación transparente y de un área de cliente desde la que podrá controlar fácilmente el coste de los entrenamientos realizados para una sencillez y una previsibilidad máximas.
Un cloud europeo que respeta sus datos
La inteligencia artificial ofrece grandes posibilidades para la valorización de los datos, pero exige un minucioso control de los mismos. Al elegir un proveedor de cloud europeo como OVHcloud, tendrá la garantía de que sus datos están protegidos en todo momento (RGPD) y no corren ningún riesgo derivado de legislaciones como la CLOUD Act estadounidense.
Basado en estándares abiertos y open source
AI Training es compatible de forma nativa con aplicaciones y frameworks líderes del mercado como Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch o Jupyter Notebook. La transparencia forma parte de nuestro ADN, por lo que le garantizamos una reversibilidad total de sus procesos de entrenamiento.
Tipo de uso
Una vez creado su proyecto de Public Cloud, podrá lanzar sus entrenamientos en recursos de cálculo directamente desde el área de cliente, en un notebook de Jupyter, a través de una API o en línea de comandos.
Es posible desplegar en pocos clics un notebook Jupyter asociado al framework deseado (TensorFlow, PyTorch, MxNet...) o bien contenerizar su código de entrenamiento.
A través del área de cliente
Nuestra interfaz web le ofrece numerosas funcionalidades: panel de control de los entrenamientos, lanzamiento de nuevos entrenamientos, gestión de sus datastores, y mucho más.
En línea de comandos
Por ejemplo, si desea optimizar una red neuronal que permita clasificar sus tíquets de soporte, puede desplegar un JupyterLab con Pytorch y sus datos en dos líneas de comandos:
Obtener la lista de recursos disponibles en la plataforma AI Training:./ovhai capability
gpus:
- model: Tesla-V100S
max_gpus: 4
default: true
cpus:
- max_cpus: 12
Sincronización de sus datos locales hacia su Object Storage:./ovhai data upload GRA myBucket train.zip
Ejecución de un JupyterLab con Pytorch preinstalado y montaje de los datos en /data en lectura-escritura con 2 GPU:./ovhai job run \
--gpu 2 \
--name ai-training-pytorch-short-feynman \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.6.0
Obtención de los resultados:
Automático al final del job.
Más información
Consulte todas las funcionalidades de gestión para OVHcloud AI Training con la API oficial.
Funcionalidades
Creación de tareas de entrenamiento
Defina los recursos necesarios para sus tareas de cálculo y envíelos a OVHcloud AI Training. La solución funciona con imágenes Docker de modelos públicos o privados. Disfrute de un amplio catálogo de plantillas para empezar a utilizar el servicio.
Orquestación y paralelización
AI Training orquesta los entrenamientos en nuestra infraestructura para que usted pueda ejecutar una o más tareas paralelas. Su equipo ya no tendrá que preocuparse por la asignación de los recursos físicos ni por la compatibilidad de los drivers GPU.
Compatibilidad con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost y mucho más
Si sus modelos de inteligencia artificial son capaces de aprovechar los recursos de GPU en un entorno contenerizado, AI Training es la herramienta ideal. Independientemente de la aplicación que utilice, nuestra solución simplificará al máximo sus entrenamientos GPU.
Compatibilidad con un amplio catálogo de modelos preinstalados
Disfrute gratis de un amplio catálogo de imágenes Docker públicas y empiece a utilizar la solución de forma fácil y sencilla. Despliegue imágenes diseñadas para deep learning (autoML en texto, imagen o vídeo) y configuradas para aprovechar al máximo la potencia de nuestras GPU.
Código a través de notebooks
Despliegue notebooks Jupyter preconfigurados para sus frameworks favoritos como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
Gestión desde el área de cliente, por API o en línea de comandos
Según sus conocimientos y preferencias, podrá ejecutar y realizar el seguimiento de sus tareas de cálculo desde la interfaz web, por API o en línea de comandos. Python, Java, Scala, C++ con Cuda, Golang...: el lenguaje de programación es lo de menos, ¡las posibilidades son infinitas!
Archivos de registro (logs)
Un acceso rápido a los logs le permitirá supervisar fácilmente la ejecución de sus tareas.
Facturación de OVHcloud AI Training
Por cada entrenamiento que lance, pagará por los recursos de cálculo utilizados por minuto, en función de su vida útil y el número de GPU asignadas.
Este servicio no tiene compromiso de permanencia.
