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Servidores cloud especialmente diseñados para el procesamiento de tareas masivamente paralelas

Las instancias GPU cuentan con procesadores gráficos NVIDIA Tesla V100 para satisfacer las exigencias del cálculo masivamente paralelo. Estas instancias, que forman parte de la oferta de OVHcloud, tienen las ventajas que proporcionan los recursos bajo demanda y la posibilidad de facturación por horas. Además, son ideales para machine learning y deep learning.

La potencia de NVIDIA Tesla V100

Estas GPU, que se encuentran entre las más potentes del mercado, están diseñadas para su uso en datacenter. Permiten acelerar el procesamiento en los ámbitos de la inteligencia artificial (IA) y el cálculo gráfico.

NVIDIA GPU Cloud

Con el fin de ofrecer la mejor experiencia de usuario, OVHcloud y NVIDIA se unen para crear la plataforma acelerada mediante GPU más potente para deep learning, alta computación e inteligencia artificial. Gracias a su completo catálogo, es la manera más sencilla de desplegar y mantener contenedores acelerados mediante GPU. Más información.

De 1 a 4 tarjetas con rendimiento garantizado

Las tarjetas Tesla se conectan directamente a la instancia a través de PCI Passthrough, sin capa de virtualización, para que usted pueda disfrutar de toda su potencia. Además, es posible conectar hasta 4 tarjetas para combinar su rendimiento. Así sus aplicaciones pueden aprovechar al máximo la capacidad de cálculo del hardware.

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Certificaciones ISO/IEC 27001, 27701 y HDS*

Nuestros servicios e infraestructuras cloud cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. Estas certificaciones garantizan la presencia de un sistema de gestión de la seguridad de la información (SGSI) para la gestión de riesgos, vulnerabilidades y la implementación de un plan de continuidad de la actividad, así como de un sistema de gestión de la información personal (PIMS, por sus siglas en inglés). De este modo, nuestra certificación en materia de conformidad le permite alojar sus datos de salud de forma totalmente segura.

* Próximamente disponible

Características de las tarjetas NVIDIA Tesla V100

Rendimiento con NVIDIA GPU Boost

Ancho de banda de interconexión bidireccional

Memoria CoWoS Stacked HBM2
  • Doble precisión: 7 teraflops
  • Precisión única: 14 teraflops
  • Deep learning: 112 teraflops
  • PCIe 32 GB/s
  • Capacidad: 16 GB HBM2
  • Ancho de banda: 900 GB/s

 

Usos

Reconocimiento de imágenes

Extraer la información de las imágenes para posteriormente clasificarlas, identificar un elemento o elaborar documentos más ricos son acciones necesarias en ámbitos como el diagnóstico médico por imagen, las redes sociales, la protección y la seguridad públicas... Frameworks como Caffe2, asociados a la tarjeta GPU Tesla V100, permiten realizar todas estas acciones de forma que resulta incluso fácil.

Análisis de situación

En algunos casos, es necesario operar en tiempo real para ofrecer una respuesta adecuada ante situaciones variables e imprevisibles. Es el caso, por ejemplo, de los vehículos autónomos o el análisis del tráfico de red de internet. En esas situaciones es donde interviene el deep learning, formando redes neuronales capaces de aprender de sí mismas tras un período de entrenamiento.

Interacción humana

En el pasado, el hombre aprendió a comunicarse con las máquinas. Ahora vivimos inmersos en una era en la que las máquinas están aprendiendo a comunicarse con el hombre. Ya sea a través del reconocimiento vocal o la identificación de emociones mediante sonido e imagen, herramientas como TensorFlow permiten expandir los límites de estas interacciones y abren nuevos horizontes.

¿Necesita entrenar su inteligencia artificial con las GPU?

Con nuestra solución AI Training podrá entrenar sus modelos de inteligencia artificial de forma simple y eficaz, optimizando sus recursos de cálculo GPU.

Concéntrese en su actividad sin tener que preocuparse por la infraestructura. Lance sus entrenamientos en línea de comandos y pague solo por los recursos que utilice por minuto.

Descubrir OVHcloud AI Training

Modo de utilización

1

Empezar

Lance su instancia eligiendo el modelo T1 y la imagen NGC más adecuados en función de su proyecto.

2

Configurar

$ docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow
$ nvidia-docker run nvidia/tensorflow t1

3

Utilizar

Ya puede empezar los cálculos en su framework de inteligencia artificial.

¿Empezamos?

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Pricing Public Cloud

Facturación de GPU

Las instancias GPU se facturan como todas las instancias de OVHcloud: en la modalidad de pago por consumo a final de mes. El precio depende del tamaño de la instancia y del tiempo que se utilice.

¿Cuál es el SLA garantizado por OVHcloud en las instancias GPU?

El SLA de las instancias GPU ofrece una disponibilidad mensual del 99,999 %. Para más información, consulte las condiciones generales del servicio.

¿Qué hipervisor se utiliza para la virtualización de las instancias?

Al igual que otros modelos, las instancias GPU están virtualizadas mediante el hipervisor KVM del núcleo Linux.

¿Qué es PCI Passthrough?

Las tarjetas con procesadores gráficos son accesibles a través del bus PCI del servidor físico. PCI Passthrough es una funcionalidad del hipervisor que permite dedicar hardware a una máquina virtual, ofreciéndole directamente acceso al bus PCI, sin capa de virtualización.

¿Es posible redimensionar una instancia GPU?

Sí, es posible migrar una instancia GPU a un modelo superior tras un reinicio. Sin embargo, no podrá migrar a un modelo inferior.

¿Las instancias GPU disfrutan de protección anti-DDoS?

Sí, la protección anti-DDoS está incluida en todas las soluciones de OVHcloud sin coste adicional.

¿Es posible pasar, durante el transcurso del mes, de una facturación mensual a una facturación por horas en mi instancia?

Si tiene activada la modalidad de facturación mensual, no podrá pasar a la facturación por horas en el transcurso del mes. Antes de iniciar la instancia, seleccione atentamente el tipo de facturación que mejor se adapta a su proyecto.