AI Endpoints
Accede fácilmente a modelos de IA preentrenados de renombre mundial.
Innova con APIs simples y seguras en la robusta y confidencial infraestructura de OVHcloud. Optimiza tus aplicaciones con capacidades de IA escalables, eliminando la necesidad de una profunda experiencia. Gana eficiencia con potentes puntos finales de IA, diseñados para la simplicidad y la fiabilidad.
URL de la API
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Capacidades
Lo que un modelo sabe hacer más allá de su tarea principal. Seleccione varias para encontrar modelos que las tengan todas.
Puede llamar a herramientas y funciones que usted define, para obtener datos o desencadenar acciones.
Razona paso a paso antes de responder. Más lento, pero más sólido en tareas complejas como matemáticas, código o planificación.
Envía la respuesta token a token a medida que se genera, para mostrarla al instante.
Responde en JSON válido conforme al esquema que usted proporciona.
Entiende imágenes como entrada, además de texto.
ContextoTodos
La cantidad máxima de texto que un modelo procesa en una petición, contando juntos el prompt, el historial de la conversación y la respuesta, en tokens (unas ¾ de palabra cada uno). Las ventanas grandes convienen a documentos y conversaciones largos. Los modelos de audio, imagen y embeddings no tienen; restringir este criterio los oculta.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
TamañoTodos
Los modelos pequeños suelen ser más baratos y rápidos, pero menos capaces. Elija un modelo grande para tareas complejas que exijan la máxima calidad. En miles de millones de parámetros (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Serie
La familia del modelo, normalmente de un mismo editor. Los modelos de una serie comparten arquitectura y se comportan de forma parecida.
BGE (BAAI General Embedding): modelos de embeddings de la Beijing Academy of Artificial Intelligence.
Los modelos de razonamiento de pesos abiertos de OpenAI, bajo Apache 2.0.
Los modelos de lenguaje Llama de pesos abiertos de Meta.
Modelos de lenguaje de pesos abiertos de Mistral AI.
Los modelos de voz de NVIDIA, aquí voces de texto a voz por idioma.
Los modelos Qwen de Alibaba Cloud: chat, código, visión y embeddings.
Qwen3Guard: los modelos de seguridad de Alibaba Cloud, que señalan prompts y respuestas dañinos.
Los modelos de generación de imágenes de Stability AI.
Los modelos de reconocimiento de voz de código abierto de OpenAI.
Estado
Disponible: listo para usar. Nuevo: entre los últimos añadidos al catálogo. Beta: en pruebas, su comportamiento y precio pueden cambiar. En retirada: aún responde, pero tiene fin de vida previsto; elija otro modelo para nuevos proyectos. Retirado: fin de vida superado, ya no se sirve. Sigue listado un tiempo para que sepa qué ha sido de él.
Casos de uso
Para qué recomienda el editor este modelo.
Distingue a los hablantes de una grabación y atribuye cada intervención a su autor.
Clasifica prompts y respuestas como seguros o no, para proteger una aplicación de contenidos dañinos.
Ofrece varias voces entre las que elegir.
Representa textos de muchos idiomas en un mismo espacio: una consulta en un idioma encuentra documentos en otro.
Transcribe el habla y la traduce al inglés.