O que é o Kafka?
O Apache Kafka é uma potente plataforma de streaming open source que permite transferir dados entre sistemas e aplicações em tempo real. É uma plataforma de streaming de eventos distribuída concebida para elevada escalabilidade, tolerância a falhas e processamento de dados com baixa latência.
O Kafka permite que as organizações lidem e transmitam de forma eficiente fluxos de dados, tornando-os inestimáveis para casos de uso como análises em tempo real, agregação de logs, monitorização e arquiteturas orientadas por eventos. Graças à sua capacidade para gerir grandes volumes de dados, o Apache Kafka tornou-se uma ferramenta essencial para as empresas que procuram processar dados em tempo real e criar aplicações orientadas por eventos no panorama digital atual.
O que faz Kafka?
Streaming de dados em tempo real
Elevada escalabilidade
Tolerância a falhas
Tratamento de dados com baixa latência
Agregação de logs
Arquiteturas orientadas por eventos
Análises em tempo real
Monitoramento e alertas
Distribuído e open source
Transmissão de dados eficiente
Porque é que as empresas usam o Kafka?
Cada vez mais empresas de diferentes sectores recorrem à plataforma Kafka devido à sua escalabilidade e tolerância a falhas, bem como à sua capacidade de gerir fluxos de dados, suportar arquiteturas orientadas para eventos e gerir e processar dados em tempo real de forma fiável.
Processamento de dados em tempo real
O Kafka permite que as empresas processem dados em tempo real, tornando-os preciosos para aplicações que exigem respostas rápidas a mudanças nas condições ou eventos.
Escalabilidade
A arquitetura de Kafka pode ser escalada horizontalmente para lidar com o crescente volume de dados de negócios modernos, enquanto mantém um desempenho ideal.
Integração de dados
O Kafka funciona como um hub central para a integração de dados, simplificando o fluxo de informações entre diferentes sistemas e aplicações no seio de uma organização.
Tolerância a falhas
Os mecanismos integrados de tolerância a falhas da Kafka asseguram a disponibilidade e a fiabilidade dos dados mesmo em caso de falhas no hardware ou na rede.
Agregação de logs
O Kafka simplifica a agregação de logs ao consolidar logs de várias fontes, facilitando o gerenciamento, a análise e a solução de problemas de logs.
Arquiteturas orientadas por eventos
A arquitetura baseada em eventos do Kafka suporta a criação de aplicações reativas e ativadas por eventos que reagem a mudanças em tempo real.
Análises em tempo real
Com o Kafka, as empresas podem aceder a análises de dados em tempo real e obter informações valiosas a partir de fluxos de dados à medida que fluem através da plataforma.
Monitoramento e alertas
O Kafka disponibiliza capacidades robustas de monitorização e alerta, ajudando as empresas a manter o bom estado e o desempenho das suas infraestruturas de dados.
Durabilidade dos dados
A Kafka garante a durabilidade dos dados graças às opções de retenção e replicação, minimizando o risco de perda de dados.
Open source
O facto de Kafka ser open source ajuda as empresas a poupar nos custos de licenciamento, beneficiando de uma comunidade ativa que melhora continuamente a plataforma.
Eficiência
O Kafka transmite dados de forma eficiente pelos sistemas, reduzindo a latência e garantindo a consistência dos dados em toda a organização.
Como funciona o Kafka?
O Apache Kafka funciona como uma plataforma de streaming de eventos distribuídos, simplificando a recolha, o armazenamento e o processamento em tempo real dos fluxos de dados. A sua estrutura principal baseia-se num modelo de edição-subscrição, em que os produtores publicam dados e os consumidores os consomem. Os dados são organizados em tópicos, que servem como canais ou categorias, com cada tópico dividido em partições. Isto permite que a Kafka distribua e paralelize o processamento de dados entre vários servidores e consumidores. Os corretores Kafka, que são servidores responsáveis pelo armazenamento e gestão de dados, recebem registos dos produtores, armazenam-nos em partições de tópicos e servem-nos aos consumidores. Embora Kafka tenha dependido inicialmente do ZooKeeper para a coordenação de clusters, versões mais recentes têm-se afastado desta dependência.
O papel dos produtores consiste em publicar registos de dados sobre temas específicos, de modo a que os consumidores possam subscrever tópicos de interesse. O Kafka Connect pode oferecer uma integração de dados declarativa para conectar as sincronizações e as fontes de dados ao Kafka. Os consumidores, por outro lado, recuperam e processam os registos de dados de Kafka. A Kafka oferece a ambos os grupos de consumidores uma solução que permite o equilíbrio de carga entre vários e únicos consumidores, oferecendo um baixo nível de controlo sobre o processamento de dados. O Kafka utiliza mecanismos de retenção de dados e de compactação de logs para armazenar dados durante um determinado período e minimizar o armazenamento, conservando o valor mais recente de cada chave num tópico. O design da Kafka enfatiza a escalabilidade, a tolerância a falhas e a confiabilidade dos dados, tornando-a uma escolha robusta para lidar com fluxos de dados em vários casos de uso em tempo real.
Quem deve utilizar Kafka?
O Kafka é uma ferramenta valiosa para qualquer organização que precise de lidar com grandes volumes de dados em tempo real, criar aplicações reativas, centralizar dados e garantir um fluxo de dados eficiente e confiável em todo o seu ecossistema. É particularmente adaptado para:
Big data e análises em tempo real
As empresas que lidam com grandes volumes de dados que requerem análise em tempo real, como plataformas de e-commerce, instituições financeiras e empresas de redes sociais, podem utilizar o Kafka para processar e analisar os dados à medida que são gerados.
Arquiteturas orientadas por eventos
As organizações que desejem criar aplicações orientadas por eventos que se dediquem a eventos em tempo real, gatilhos ou alterações de dados podem utilizar o Kafka as a service para criar sistemas reativos e eficientes.
Gestão dos dados de eventos e logs
O Kafka é a solução ideal para centralizar logs e dados de eventos de diferentes fontes, além de simplificar a gestão, a análise e a solução de problemas de logs.
IoT (Internet das coisas)
O Kafka é uma ferramenta valiosa para as empresas do sector da IoT, onde vários dispositivos geram dados. Permite-lhes ingerir, processar e analisar dados de sensores em tempo real.
Comunicação microsserviços
Nas arquiteturas de microsserviços, Kafka pode funcionar como uma espinha dorsal da comunicação, permitindo que vários microsserviços troquem de forma transparente dados e logs de eventos.
Integração de dados
As organizações que procuram integrar e partilhar dados em múltiplos sistemas e aplicações podem utilizar o Kafka como um serviço para garantir um fluxo de dados eficiente, fiável e em tempo real.
Pipeline de dados e ETL (Extrair, Transformar, Carregar)
O Kafka pode servir de componente essencial na construção de condutas de dados para o streaming de dados e os processos ETL, permitindo a transformação e o carregamento de dados em vários repositórios de dados.
Agregação de logs e métricas
O Kafka pode agregar logs, métricas e dados de eventos de várias fontes, simplificando a monitorização e análise do comportamento e do desempenho do sistema.
Sistemas altamente escaláveis e com tolerância a falhas
Indústrias que requerem sistemas altamente escaláveis e tolerantes a falhas, como as telecomunicações, podem beneficiar da arquitetura robusta de Kafka.
Filas de mensagens e substituição de sistemas pub-sub
O Kafka pode substituir os tradicionais sistemas de colocação de mensagens em espera e de publicação/subscrição, oferecendo mais flexibilidade, escalabilidade e desempenho.
Quão seguro é o Kafka?
O Apache Kafka garante a segurança dos dados ao oferecer várias funcionalidades e opções para salvaguardar os dados e manter a confidencialidade e a integridade das mensagens dentro do seu ecossistema. Estas medidas de segurança incluem mecanismos de autenticação robustos, tais como SSL/TLS, SASL e Kerberos, que asseguram que apenas os utilizadores e serviços autorizados podem aceder aos recursos Kafka. Os controlos de autorização, implementados através do controlo de acesso baseado em funções (RBAC), permitem uma gestão de permissões melhorada, permitindo às organizações definirem e aplicarem políticas de acesso para tópicos e clusters.
Kafka também suporta encriptação, tanto em trânsito como em repouso. Utiliza SSL/TLS para proteger os dados durante a sua transmissão, garantindo assim que a comunicação entre clientes e corretores permanece segura. Além disso, a encriptação dos dados em repouso protege os dados armazenados nos discos contra acessos não autorizados. Para melhorar a monitorização da segurança e a conformidade, o Kafka oferece registos de auditoria, que registam ações e tentativas de acesso, fornecendo um registo de auditoria para análise.
Qual é a diferença entre Apache Kafka e RabbitMQ?
O Apache Kafka e o RabbitMQ diferem principalmente nos seus casos de uso e princípios de conceção. O Kafka destina-se ao fluxo de eventos e ao processamento de dados em tempo real, enquanto que o RabbitMQ foi concebido para colocar mensagens em fila e comunicar entre aplicações.
O Apache Kafka concentra-se principalmente em permitir uma transmissão de eventos e um processamento de dados rápidos e em tempo real com elevado débito. A sua capacidade para gerir volumes de dados massivos torna-o ideal para cenários que requerem ingestão, processamento e análise em tempo real. A arquitetura de Kafka inclui tópicos e partições que permitem o streaming de dados distribuídos, garantindo durabilidade e tolerância a falhas através da replicação. O Kafka é frequentemente utilizado em análises em tempo real, agregação de logs, fontes de eventos e sistemas orientados por eventos.
RabbitMQ, por outro lado, é um tradicional sistema de filas de mensagens concebido para roteamento de mensagens e comunicação fiável entre aplicações ou microsserviços. Utiliza padrões de mensagens como ponto a ponto e publicar-subscrever, tornando-o adequado para distribuição da carga de trabalho, equilíbrio de carga e colocação de tarefas em fila. RabbitMQ oferece funcionalidades como confirmação de mensagens e re-queuing para garantir a fiabilidade das mensagens. Geralmente, é utilizado em cenários que requerem uma entrega de mensagens fiável, programação de tarefas e desacoplamento de componentes dentro de um sistema.
Qual é a diferença entre Apache Kafka e Apache Zookeeper?
As principais diferenças entre Apache Kafka e Apache Zookeeper residem em seus casos de uso primário e modelos de dados. O Kafka concentra-se na transmissão de dados e de mensagens em tempo real, ao passo que o ZooKeeper foi concebido para fornecer coordenação distribuída e manter a consistência dos sistemas distribuídos.
O Apache Kafka foi concebido principalmente para o streaming de eventos em tempo real, o processamento de dados e a mediação de mensagens. Ele se destaca no tratamento eficiente de fluxos de dados, no suporte a mensagens de publicação-inscrição, permitindo análises em tempo real e agregação de logs. As principais funcionalidades do Kafka incluem tópicos e partições, tolerância a falhas através de replicação e ingestão de dados de alto débito, tornando-o uma ferramenta essencial para cenários que exijam streaming de dados e informações em tempo real.
Em contrapartida, o Apache ZooKeeper é um serviço de coordenação distribuída que gere e sincroniza aplicações distribuídas. Desempenha um papel crucial na manutenção da consistência e da coordenação dos sistemas distribuídos. Os casos de uso do ZooKeeper englobam coordenação distribuída, gestão de configuração, eleição de líderes e a manutenção de nós descentralizados num cluster. O seu modelo de dados assemelha-se a um sistema de ficheiros hierárquico, incorporando ferramentas de coordenação como cadeados e barreiras para garantir uma forte consistência e alta disponibilidade para aplicações distribuídas.
Apache Kafka e OVHcloud
Implemente Kafka em máquinas virtuais ou servidores
Instale e configure o Apache Kafka nas máquinas virtuais ou servidores selecionados. Você pode seguir as instruções e diretrizes oficiais de instalação da Kafka para configurar seus corretores Kafka, ZooKeeper (se necessário) e outros componentes. Veja os tutoriais Kafka para saber mais sobre como utilizar o Apache Kafka num ambiente cloud.
Escala dos clusters Kafka
A OVHcloud pode escalar os clusters Kafka verticalmente adicionando mais recursos de CPU, RAM ou armazenamento às máquinas virtuais ou horizontalmente adicionando mais instâncias de mediadores Kafka. Esta escalabilidade garante que a Kafka consegue gerir o aumento das cargas de trabalho de dados à medida que as empresas crescem.
Proteja os seus dados
A OVHcloud dá prioridade à segurança dos dados e oferece funcionalidades como firewalls, redes privadas e encriptação para proteger os clusters Kafka e os dados que manipulam. Estas medidas de segurança são essenciais para manter a segurança dos dados sensíveis.
OVHcloud e Kafka
Na OVHcloud, compreendemos o papel fundamental desempenhado por estruturas de processamento de dados robustas, como o Kafka, na sua infraestrutura informática. Ao beneficiar das nossas soluções cloud escaláveis e fiáveis, poderá criar a infraestrutura necessária para a transferência e o processamento contínuos de dados, de modo a servir os ambientes informáticos atuais. O nosso compromisso com uma cloud aberta e híbrida garante-lhe uma arquitetura flexível, para que possa afinar a sua implementação Kafka de modo a responder às suas necessidades, sem o fardo de custos exorbitantes ou de obstáculos à migração de dados. Isto é reforçado por uma rede mundial que garante que os seus dados estão armazenados e protegidos em segurança num local em que confia, bem como por um compromisso com a sustentabilidade que se alinha com estratégias de TI viradas para o futuro. Liberte todo o potencial dos seus projetos Kafka com a OVHcloud: numa plataforma concebida para oferecer resiliência, flexibilidade e eficiência de custos.
