O que é o SGBD?
Um Sistema de Gestão de Bases de Dados (SGBD) é um modelo de software que facilita o armazenamento, a recuperação, a gestão e a manipulação de dados numa base de dados. Funciona como um intermediário entre o utilizador (uma pessoa, outra ferramenta de software ou um sistema informático) que utilizará o SGBD para uma consulta e base de dados, permitindo aos utilizadores realizar diversas operações, tais como criar, modificar e consultar dados de forma eficiente e conveniente.
O principal objetivo de um SGBD é fornecer um meio sistemático e organizado de tratamento de dados que garanta a integridade, a segurança e a acessibilidade dos dados - tanto em modelos on-premise como cloud.
As indústrias e aplicações em todo o espectro, das finanças à saúde, retalho e educação, utilizam SGBD — porque um SGBD dispõe de uma poderosa capacidade para monitorizar e gerir sistematicamente grandes quantidades de dados.
O SGBD atual oferece funcionalidades essenciais, tais como ferramentas de modelização de dados para definir a estrutura e as relações dos dados, mecanismos de controlo de simultaneidade para permitir que vários utilizadores acedam aos dados em simultâneo sem conflitos, e ferramentas de integridade e segurança de dados para aplicar regras e proteger os dados.
O papel de um SGBD vai para além da gestão de dados; o SGBD também desempenha um papel importante na segurança dos dados, permitindo o acesso controlado dos utilizadores e apoiando a partilha e a integração dos dados em diferentes localizações e plataformas. Os SGBD simplificam as tarefas complexas associadas à administração das bases de dados, oferecendo um sistema centralizado de gestão das bases de dados, facilitando a manutenção e o acesso a dados críticos por parte das organizações.
Base de dados definida
Uma base de dados é uma coleção estruturada de dados, normalmente armazenados eletronicamente num sistema informático, concebida para facilitar o acesso, a gestão, as atualizações e a análise. As bases de dados são essenciais para organizar grandes quantidades de informação, de modo a tornar os dados facilmente recuperáveis e úteis para diversos fins, tais como transações de vendas, dados de clientes, registos financeiros e informações sobre produtos.
Organizar os dados numa base de dados é necessário, pois permite uma gestão de dados eficiente, algo de que as empresas e as organizações precisam para funcionarem eficazmente. As vantagens da gestão de dados numa base de dados são as seguintes:
Melhor acessibilidade:
O modelo SGBD armazena os dados de uma forma permite a pesquisa e a recuperação. Este aspeto é crucial para as empresas que necessitam de um acesso rápido às informações do cliente ou aos registos das transações.
Segurança reforçada:
Os mecanismos das bases de dados controlam o acesso aos dados, protegendo as informações sensíveis de acessos não autorizados ou de violações.
Integridade dos dados:
Ao gerir os dados num modelo centralizado, as bases de dados ajudam a manter a precisão e a consistência dos dados entre diferentes aplicações e casos de utilização, garantindo que as consultas são fáceis de satisfazer.
Redundância reduzida:
Os designers criam bases de dados para minimizar a duplicação de dados, o que permite poupar espaço de armazenamento e simplificar a gestão de dados.
Consistência:
Organizar os dados numa base de dados garante que todos numa organização trabalham com os mesmos dados, o que pode melhorar a colaboração e reduzir os erros.
Escalabilidade:
As bases de dados podem gerir grandes volumes de dados e podem ser expandidas à medida que a quantidade de dados aumenta, o que é essencial para o crescimento das empresas.
Partilha de dados:
Um SGBD facilita a partilha de dados entre diferentes departamentos ou partes interessadas, permitindo uma abordagem mais integrada das operações e do processo decisório.
Backup e recuperação:
As bases de dados (ou terceiros) incluem ferramentas para guardar e recuperar dados em caso de perda, o que é essencial para preservar a continuidade do negócio.
Em suma, um SGBD promove a abordagem sistemática da gestão de dados, tornando as bases de dados vitais para a organização de dados.
Vantagens de um SGBD
Um SGBD reforça a segurança dos dados, melhora o acesso aos dados, facilita um processo decisório rápido e garante a consistência dos modelos de dados numa organização. Ao centralizar a gestão de dados, um SGBD permite que vários utilizadores acedam aos dados e trabalhem neles em simultâneo sem comprometer a integridade ou a segurança dos dados.
Esta abordagem centralizada melhora a monitorização, reduzindo assim a redundância e a inconsistência dos dados, problemas comuns em ambientes sem um SGBD. Além disso, os SGBD asseguram a integridade e a segurança dos dados através do controlo de acessos, da encriptação e da autenticação dos utilizadores, garantindo a proteção das informações sensíveis.
A utilização de um SGBD também melhora a eficiência operacional, permitindo uma rápida recuperação dos dados e facilitando a análise de dados de várias formas, apoiando o processo decisório informado.
Vantagens para as Pequenas Empresas
Para as pequenas empresas, um SGBD pode ser particularmente vantajoso em termos de poupança, maior segurança e escalabilidade. As pequenas empresas trabalham frequentemente com recursos limitados e um SGBD pode ajudar a reduzir os custos associados à gestão de dados, facilitando o armazenamento de dados e fornecendo uma visão mais clara dos mesmos.
As funcionalidades de segurança melhoradas, como o controlo de acessos e a encriptação, protegem os dados sensíveis dos clientes, elemento crucial para manter a confiança. Além disso, a escalabilidade de um SGBD permite às pequenas empresas ajustar facilmente as suas capacidades de gestão de dados à medida que crescem, sem um investimento adicional significativo.
Vantagens para as médias empresas
As médias empresas têm a ganhar com as aplicações SGBD graças às eficiências operacionais melhoradas e às informações dos clientes que um SGBD pode oferecer. Como estas empresas lidam com maiores volumes de dados e operações mais complexas do que as pequenas empresas, um SGBD pode ajudar a gerir esta complexidade ao oferecer uma plataforma centralizada para a gestão de dados.
O SGBD permite que as médias empresas melhorem ao seu processo decisório através de melhores consultas de dados, reforçando assim as capacidades de análise e de criação de relatórios. Além disso, um SGBD pode suportar campanhas de marketing direcionado e a gestão da relação com os clientes, fornecendo informações sobre o comportamento e as preferências dos clientes.
Vantagens para as Empresas
As empresas beneficiam de um SGBD graças a uma integração de dados, uma segurança e capacidades de conformidade reforçadas. Dada a grande quantidade de dados e a complexidade dos ambientes de dados nas grandes organizações, um SGBD oferece uma visão centralizada dos dados em várias localizações, facilitando uma melhor integração e análise dos dados.
O SGBD é crucial para as empresas que têm de tomar decisões estratégicas baseadas em informações abrangentes sobre os dados. Além disso, as funcionalidades avançadas de segurança e conformidade de um SGBD são essenciais para as empresas protegerem os dados sensíveis e respeitarem os requisitos regulamentares. A capacidade de dimensionar e personalizar o SGBD de acordo com necessidades empresariais específicas aumenta ainda mais o seu valor.
Tipos e exemplos populares de tecnologias SGBD
Duas grandes categorias de sistemas de gestão de bases de dados (SGBD) utilizados para armazenar, recuperar e gerir dados são as bases de dados SQL (Structured Query Language) e NoSQL (Not Only SQL).
As bases de dados relacionais, ou SGBD SQL, armazenam os dados em tabelas com linhas e colunas e os utilizadores utilizam a linguagem SQL para executar uma consulta. Cada tabela representa um tipo de entidade diferente e as chaves externas definem as relações entre as tabelas.
Os SGBD NoSQL são bases de dados não relacionais que armazenam dados em vários formatos, como orientados para documentos, pares chave-valor, arquivos de colunas largas ou bases de dados gráficas. Não exigem um esquema fixo e podem tratar dados não estruturados e semiestruturados. Utilizar uma base de dados NoSQL significa utilizar uma linguagem como JSON, e não SQL, para consultar dados.
Uma implementação completa utiliza normalmente alguns SGBD, mas o mercado dispõe de vários sistemas de SGBD. Estas incluem:
Oracle Database:
Oracle é um sistema de gestão de bases de dados relacionais comerciais altamente escalável e repleto de funcionalidades. A Oracle é reconhecida pelas suas funcionalidades avançadas de segurança, armazenamento de dados e conjunto abrangente de ferramentas SGBD. As bases de dados Oracle são amplamente utilizadas em ambientes empresariais e estão disponíveis em várias configurações, incluindo opções baseadas em cloud.
PostgreSQL:
PostgreSQL é um sistema de bases de dados objeto-relacional open-source que se destaca pela sua robustez, funcionalidades avançadas e suporte de tipos de dados complexos. É altamente extensível e compatível com as normas, o que o torna adequado para uma vasta gama de aplicações, desde simples aplicações Web a projetos complexos de armazenamento de dados. PostgreSQL também está disponível em várias plataformas de cloud, como Postgresql as a Service.
MySQL:
MySQL é um sistema de gestão de bases de dados relacionais open-source predominante no desenvolvimento web. É um componente essencial da pilha LAMP, que inclui Linux, Apache, MySQL e PHP/Python/Perl. MySQL e MySQL as a Service são elogiados pela sua facilidade de utilização, fiabilidade e desempenho robusto. Também está disponível numa versão gerida em cloud através de vários fornecedores de serviços cloud.
MongoDB:
MongoDB é uma base de dados NoSQL líder que armazena dados em documentos flexíveis do tipo JSON. MongoDB as a Service foi concebido para lidar com grandes volumes de dados e estruturas de dados complexas, tornando-se uma opção popular para aplicações de big data e sistemas de gestão de conteúdos. A arquitetura distribuída do MongoDB oferece uma elevada disponibilidade e uma escalabilidade horizontal, e é disponibilizada como um serviço gerido por vários fornecedores de cloud.
Microsoft SQL Server:
Desenvolvido pela Microsoft, o SQL Server é um sistema de gestão de bases de dados relacionais que se integra facilmente com outros produtos Microsoft, tais como Windows Server e Azure. Oferece uma gama de ferramentas para análise de dados, inteligência empresarial e processamento de transações. O Microsoft SQL Server está disponível nas versões local e cloud-hosted.
Redis:
Os utilizadores podem utilizar o Redis como base de dados, cache ou mediador de mensagens, um armazenamento de estrutura de dados em memória. É conhecido pelo seu alto desempenho e capacidades de baixa latência, que o tornam ideal para aplicações em tempo real, tais como classificações de jogos, gestão de sessões e cache. O Redis suporta várias estruturas de dados e está disponível como um serviço gerido em cloud.
IBM DB2:
IBM DB2 é uma família de produtos de gestão de dados com servidores de bases de dados que oferecem um elevado desempenho e um processamento de dados robusto. A IBM oferece serviços de bases de dados cloud através da sua plataforma IBM Cloud, disponibilizando opções para executar o DB2 num ambiente totalmente gerido.
O panorama do SGBD evoluiu significativamente com a chegada das bases de dados NoSQL, que surgiram como resposta às limitações dos sistemas tradicionais baseados em SQL no tratamento de grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados.
As bases de dados SQL, que são relacionais, têm sido o pilar durante décadas, oferecendo uma linguagem de consulta estruturada e esquemas predefinidos adequados a consultas complexas e aplicações transacionais. No entanto, a ascensão do big data e a necessidade de escalabilidade e desempenho em aplicações web, móveis e IoT fizeram com que as bases de dados NoSQL ganhassem popularidade.
No entanto, a escolha do modelo de SGBD que melhor se adapta à sua organização dependerá das suas necessidades de desempenho, do tipo de dados que armazena e do facto de preferir pagar as taxas de licença comerciais ou tirar partido de software open-source.
Os Nossos Sistemas de Gestão de Bases de Dados
A OVHcloud oferece uma gama abrangente de soluções de Sistema de Gestão de Bases de Dados (SGBD) através dos seus serviços de bases de dados geridas no ecossistema Public Cloud, oferecendo aplicações SQL e NoSQL.
Os designers das nossas soluções de bases de dados em cloud asseguram que são aplicações prontas para produção com elevada disponibilidade, backup automatizado e capacidades de segurança adaptadas ao plano de serviço escolhido. Ferramentas como a API ou o CLI da OVHcloud permitem aos clientes gerir as suas bases de dados, assegurando a acessibilidade a partir de qualquer produto da OVHcloud.
A OVHcloud oferece o popular MySQL como uma base de dados relacional open-source, juntamente com alternativas semelhantes, como PostgreSQL e a derivação («fork») do MySQL, MariaDB. Também disponibilizamos o MongoDB alojado pelos clientes, uma solução de base de dados NoSQL líder, e o OpenSearch, um motor NoSQL para indexação, pesquisa de conteúdos e análise de dados.
Os serviços de bases de dados geridas da OVHcloud estão integrados com o nosso Public Cloud, oferecendo recursos dedicados e um desempenho estável. Concebemos os benefícios para uma boa relação custo/eficácia com uma faturação à hora, oferecendo aos clientes um preço previsível.
Quer precise de uma base de dados relacional ou não relacional, destacamos as tecnologias open-source, pelo que a OVHcloud garante que os clientes evitam a dependência de fornecedores e podem beneficiar de inovações orientadas para a comunidade.
OVHcloud e SGBD
Usufrua de uma vantagem competitiva graças às nossas bases de dados geridas
Explore toda a potência dos seus dados mantendo um controlo exclusivo sobre os seus recursos. Com os serviços de bases de dados geridas, a OVHcloud é responsável pela infraestrutura e pela administração das bases de dados, incluindo a configuração, o backup, a escalabilidade e a segurança.
MongoDB, gerido numa cloud de confiança
Reduza o tempo de comercialização e liberte os seus programadores de tarefas de administração onerosas, para que possam concentrar-se na inovação. Tratamos da configuração, da manutenção, do backup, da segurança e da monitorização das suas bases de dados MongoDB.
Bases de dados geridas para PostgreSQL
Acelere a sua atividade ao implementar um cluster PostgreSQL gerido em apenas alguns cliques. Obtenha um motor de base de dados relacional open-source capaz de lidar com elevados volumes de trabalho.