Armazenamento & dados

O Block Storage é um tipo de solução de armazenamento que armazena dados em blocos de tamanho igual, seja em discos rígidos ou na cloud. Isto permite um acesso mais rápido aos dados, em comparação com outros métodos de armazenamento, e a possibilidade de aumentar a capacidade adicionando mais discos em função das necessidades.

Descubra as características únicas das bases de dados NoSQL, o seu papel crucial na gestão das informações e a razão pela qual representam uma evolução fundamental.

Uma database query permite-lhe formular uma questão específica relacionada com dados, com base num código predefinido. Ela é enviada para um sistema de gestão de bases de dados (SGBD), com o sistema a obter uma resposta direta da base de dados antes de a recuperar e apresentar.

Redis® é um armazenamento de estrutura de dados em memória, open source e utilizado como base de dados, cache e mediador de mensagens. Suporta vários tipos de dados, oferece um alto desempenho e é capaz de atender a milhões de solicitações por segundo. O Open Source Redis® é versátil e adaptado a cenários que exijam um acesso rápido aos dados e um tratamento em tempo real.

O RAID (Redundant Array of Independent Disks) é uma tecnologia de armazenamento que combina vários discos para melhorar o desempenho, a segurança e a tolerância a falhas. Tanto para uso doméstico como empresarial, a solução SAN garante uma gestão de dados eficiente e fiável.

Graças às suas funcionalidades, PostgreSQL permite tratar gratuitamente bases de dados de diferentes tipos e complexidades com desempenhos ótimos.

O Non-Volatile Memory Express (NVMe) é um protocolo de armazenamento de alto desempenho para discos SSD PCIe. Ultrapassa as interfaces mais antigas, como as SATA, oferecendo velocidades significativamente mais rápidas e uma latência mais baixa, especificamente concebidas para a memória Flash, revolucionando o acesso aos dados em sistemas informáticos modernos.

O armazenamento Edge posiciona estrategicamente os dados mais perto da sua origem, minimizando a latência e conservando a largura de banda. Crucial para as implementações IoT, é também um complemento ao cloud computing. Entre as principais vantagens incluem-se desempenho melhorado, segurança melhorada e operações rentáveis. As diferentes soluções de armazenamento respondem a diferentes necessidades organizacionais.

Um data lake é um espaço de armazenamento centralizado que permite conservar dados brutos, estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Oferece uma grande flexibilidade para armazenar e analisar esses dados, nomeadamente em ambientes de big data e de inteligência artificial.

O Armazém de Dados funciona como um hub, integrando dados de várias fontes num único repositório para análise. Permite às organizações realizar consultas complexas, descobrir tendências e obter informações sobre operações, impulsionando a tomada de decisões estratégicas através de análises avançadas.

Os repositórios de dados consolidam diversas fontes de dados, oferecendo uma única fonte de verdade. Autonomizam as empresas com dados históricos e atuais para análise, elaboração de relatórios e tomada de decisões informada. Os processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar) preparam os dados para o armazém, enquanto as ferramentas BI desbloqueiam as informações.

A visualização de dados transforma dados brutos em representações gráficas como gráficos e mapas. Esta prática ajuda a descobrir padrões e tendências ocultos, permitindo uma compreensão mais clara, uma tomada de decisões esclarecedora e uma comunicação eficaz de informações complexas para que indivíduos e organizações ajam.

A transformação dos dados converte os dados brutos num formato utilizável. Trata-se do processo de alterar a estrutura, o formato ou os valores dos dados para melhorar a qualidade e prepará-los para a análise, a elaboração de relatórios, a inteligência empresarial e desbloquear o seu verdadeiro valor para uma tomada de decisões informada.

O Data Streaming é um processo de tratamento de fluxos de dados em tempo real. Permite analisar os dados de forma contínua e fornecer, assim, melhores informações para uma tomada de decisão rápida. O data streaming é frequentemente utilizado em domínios como as redes sociais.

O armazenamento de dados garante a conservação e a acessibilidade das informações graças a tecnologias especializadas. Envolve não só o armazenamento local com servidores físicos nas instalações de uma empresa, mas também o armazenamento cloud, que recorre a servidores remotos para uma gestão de dados acessível e escalável.

A segurança dos dados abrange todas as boas práticas de proteção a estabelecer, a fim de garantir a confidencialidade, a soberania e a integridade das informações presentes numa infraestrutura informática.

Os pipeline de dados automatizam a conversão de dados brutos em informações valiosas através de uma série de passos. Estas etapas incluem a recolha de dados de várias fontes, o seu refinamento e o seu envio para um armazém de dados, um lago de dados ou um data lakehouse.

A modelação de dados representa visualmente estruturas e relações de dados, auxiliando na conceção de bases de dados e na gestão eficiente de dados. Existem vários tipos, como modelos relacionais e dimensionais. O processo envolve análise de requisitos, modelagem conceitual, lógica e física, além de manutenção. As técnicas incluem modelização e normalização ER.

O data mining é a recolha, análise e comparação de dados provenientes de fontes diferentes e frequentemente não ligadas. As informações extraídas podem ser utilizadas para várias finalidades: melhoria da eficácia ou previsão de comportamentos, por exemplo.

Um data lakehouse consiste numa abordagem arquitetónica que combina características dos data lakes e dos data warehouses. Suporta dados não estruturados e estruturados, oferecendo um vasto armazenamento (como um data lake) e funcionalidades de consulta estruturadas (como um data warehouse). Esta arquitetura permite análises avançadas, IA e ML, lidando de forma eficiente com diversos tipos de dados à escala.

A governança dos dados é um sistema de processos e políticas para gerir e proteger os dados. Garante a qualidade, a segurança e o cumprimento das regulamentações. Também permite às organizações tomar melhores decisões, melhorar a eficiência operacional e obter uma vantagem competitiva.

O backup de dados refere-se ao processo de criação de cópias duplicadas de dados ou de ficheiros digitais para se precaver contra a perda de dados, caso os originais sejam perdidos devido a ações maliciosas, acidentes ou desastres. Os processos de backup adequados permitirão à empresa restaurar os dados rapidamente, causando interrupções mínimas da atividade.

A Data Analytics é o processo de transformação de dados brutos em conhecimento prático. Trata-se de coletar, limpar e analisar dados para encontrar padrões, correlações e tendências ocultas. A análise de dados é vital para as empresas, na medida em que conduz uma tomada de decisões informada, otimiza as operações, identifica as tendências do mercado e gere os riscos.

As bases de dados SQL são relacionais e utilizam a linguagem SQL para gerir os dados. As bases de dados NoSQL são não relacionais e armazenam os dados segundo esquemas flexíveis. O SQL é ideal para consultas complexas, ao passo que o NoSQL oferece uma maior escalabilidade para as aplicações Big Data.

O data lake armazena dados brutos e não estruturados, ao passo que o data warehouse organiza dados estruturados para análises precisas. A escolha depende das necessidades de análise.