Servidor dedicado GPU
Alugar servidores com GPU
Na OVHcloud, pode alugar servidores dedicados GPU de alto desempenho, pensados para se adaptarem como uma luva às suas necessidades. Quer esteja a treinar modelos de IA complexos, a executar simulações exigentes ou a desenvolver efeitos visuais de ponta, os nossos servidores com núcleos GPU fornecem a flexibilidade e a potência bruta necessárias para acelerar as suas cargas de trabalho.
Escolha um dos núcleos GPU RTX NVIDIA, que incluem as arquiteturas mais recentes, e configure o seu servidor com a CPU, a RAM e o armazenamento SSD NVMe necessários para dar resposta a exigências específicas.
Experimente a diferença entre recursos dedicados e o desempenho inigualável dos núcleos GPU. Na OVHcloud, controla totalmente o seu ambiente de servidor e todos os núcleos GPU, garantindo uma eficiência e uma segurança máximas para aplicações críticas.
Evite as limitações dos recursos partilhados: tire partido do verdadeiro potencial da aceleração GPU graças às nossas soluções de servidores dedicados.
Principais vantagens do alojamento de núcleos GPU e do aluguer de servidores
Explore o processamento paralelo
Tire partido das maciças capacidades de processamento paralelas dos núcleos GPU RTX NVIDIA para acelerar as suas cargas de trabalho mais exigentes, incluindo o suporte CUDA. Trate de tarefas complexas como o treino IA, Machine Learning, simulações científicas e cálculo de alto desempenho com uma velocidade e uma eficiência incríveis.
Potencie a eficiência
Graças ao nosso alojamento de alto desempenho GPU RTX NVIDIA, pode otimizar a sua infraestrutura e reduzir despesas operacionais com aplicações dotadas da tecnologia CUDA. Ao alugar núcleos através de um serviço de alojamento, em vez de ser proprietário do hardware, evita investimentos iniciais significativos e obtém acesso à tecnologia GPU mais recente, sem experienciar os problemas da gestão de hardware.
Redimensione recursos a pedido
Adapte-se rapidamente a diferentes necessidades de alojamento com a locação flexível de servidores GPU, a par de inúmeros núcleos RTX NVIDIA ou GDDR Tesla para uma enorme taxa de TFLOPS. Aumente ou diminua os recursos, como a RAM e o armazenamento SSD NVMe, garantindo assim uma capacidade de cálculo ideal para as suas cargas de trabalho. Evite gastos excessivos em hardware subutilizado e pague apenas pelos TFLOPS de que precisa.
Maximize o controlo
Pode manter um controlo total sobre o seu ambiente de servidor, com recursos dedicados e medidas de segurança robustas. Usufrua dos núcleos GPU RTX NVIDIA, CPU, RAM e armazenamento dedicados, garantindo o máximo de desempenho e de proteção dos dados para aplicações críticas.
Impulsione a inovação
Pode acelerar os ciclos de pesquisa, desenvolvimento e implementação com um potente alojamento de servidores GPU. Mantenha-se à frente nos domínios da inteligência artificial, do Data Analytics e da descoberta científica, explorando novas possibilidades e impulsionando a inovação.
Simplifique a gestão informática
Quando aloja um servidor na OVHcloud, está a libertar a sua equipa informática das complexidades da aquisição, manutenção e atualização do hardware. Concentre-se nos seus objetivos de negócio e nós tratamos-lhe da infraestrutura, garantindo que os seus servidores GPU estão sempre a funcionar de forma estável e eficiente, e fornecendo-lhe os TFLOPS de que precisa na sua atividade.
Porquê escolher um servidor GPU da OVHcloud?
Desempenho inigualável
A OVHcloud oferece uma vasta gama de servidores GPU de alto desempenho, equipados com a mais recente tecnologia RTX NVIDIA e as arquiteturas Ampere e Ada Lovelace. São também suportadas as GPU NVIDIA Tesla v100 e v100s, todas elas beneficiárias de uma microarquitetura de ponta e de muitos TFLOPS. Escolha entre vários núcleos GPU RTX, configurações de CPU, capacidades de RAM e opções de armazenamento SSD NVMe, de modo a adaptar o seu servidor a necessidades específicas em dado momento.
Preços competitivos
Beneficie de preços transparentes e competitivos, sem custos escondidos. As nossas opções flexíveis de aluguer de alojamento permitem-lhe aumentar ou diminuir os núcleos RTX e GTX NVIDIA conforme necessário, assegurando que apenas paga pelo que usa em termos de RAM, armazenamento SSD NVMe, etc. Evite investimentos iniciais significativos e usufrua de custos mensais previsíveis.
Infraestrutura global
Tire partido da nossa extensa rede mundial de datacenters com uma conectividade de largura de banda de elevados gbps e uma infraestrutura robusta. Os nossos servidores são projetados para uma elevada disponibilidade e fiabilidade, garantindo que as suas aplicações têm os mbps e a memória necessários para funcionarem sem problemas, e que os seus dados estão sempre acessíveis.
Compromisso com a sustentabilidade
A OVHcloud está comprometida com práticas de alojamento sustentáveis e com uma responsabilidade ambiental. Os nossos datacenters de alojamento usam tecnologias inovadoras de arrefecimento e hardware energeticamente eficiente para minimizar a nossa pegada de carbono. Escolha a OVHcloud e contribua para um futuro mais ecológico.
Assistência especializada
A nossa equipa de especialistas está disponível em permanência para prestar apoio e assistência. Comprometemo-nos a oferecer um serviço ao cliente excecional e a ajudá-lo a maximizar a qualidade dos seus servidores GPU.
Ecossistema aberto
A OVHcloud promove um ecossistema colaborativo aberto e oferece acesso a várias ferramentas, recursos e parcerias. Integre os seus servidores GPU usando muitos núcleos de memória GDDR com o seu software e serviços preferidos, e beneficie de uma comunidade dinâmica de programadores e utilizadores.
FAQ
O que é um servidor dedicado GPU?
Ao contrário de um servidor dedicado barato, de um VPS, ou de um servidor para gaming, um servidor dedicado GPU de elevados Ghz, com uma grande largura de banda em gbps, é um tipo de servidor que inclui uma ou mais unidades de processamento gráfico (GPU), como os núcleos RTX NVIDIA, além da sua unidade central de processamento (CPU). Também pode incluir placas especializadas, tais como as GPU da plataforma NVIDIA Tesla.
Embora as CPU Intel para Windows e Linux se destaquem no processamento de várias tarefas genéricas não sensíveis ao tempo, as GPU foram especificamente pensadas para um processamento paralelo profundo, o que as torna incrivelmente eficientes no processamento de cálculos complexos que envolvam grandes conjuntos de dados. Podem ser usadas tanto para Windows quanto para Linux.
Quando aluga servidores de elevado desempenho para tarefas GPU, a sua equipa pode maximizar as respetivas capacidades.
Quais são as cargas de trabalho mais adequadas para os servidores dedicados GPU?
O alojamento de servidores dedicados com GPU RTX e GTX NVIDIA (especialmente quando se utiliza CUDA) é particularmente adequado para cargas de trabalho de cálculo que envolvam processamento paralelo pesado e que tirem partido de uma microarquitetura de ponta, como a inteligência artificial (IA), a IA generativa e o Machine Learning (ML). O treino de modelos complexos de IA, a execução de algoritmos de Deep Learning e a realização de tarefas de inferência podem beneficiar significativamente das capacidades de processamento paralelo das GPU num ambiente de alojamento especializado.
Além disso, as tarefas de cálculo de elevado desempenho (HPC), como simulações científicas, modelização financeira e outras aplicações de computação intensiva dual, podem ser significativamente aceleradas com os servidores GPU.
As tarefas de renderização gráfica e de computação visual, incluindo modelização 3D, animação, efeitos visuais e desenvolvimento de jogos, também beneficiam do alojamento GPU com GTX, RTX e Tesla, bem como da respetiva microarquitetura de suporte. A sua capacidade para lidar com cálculos complexos e renderizar cenas em grande escala em tempo real torna os servidores GPU indispensáveis para estas aplicações, quer em Windows ou em Linux.
As tarefas de Data Analytics e de processamento de Big Data - como a análise de grandes conjuntos de dados, a realização de consultas complexas e a extração de informações valiosas - também podem ser aceleradas com os servidores GPU e uma grande quantidade de RAM e armazenamento SSD NVMe. As capacidades de processamento paralelo das GPU permitem uma maior velocidade de processamento e de análise de dados, o que resulta em insights mais rápidos e numa melhor tomada de decisões.
Em que é que os servidores dedicados GPU diferem dos servidores normais?
A principal diferença entre os servidores dedicados GPU e os servidores normais reside nas respetivas capacidades de processamento. Os servidores normais só contam com CPU criadas para tarefas genéricas e processam as instruções de forma sequencial. Já os servidores dedicados GPU integram as GPU juntamente com as CPU.
As GPU destacam-se na renderização e no processamento paralelo (em particular com CUDA) em Linux (mas também em Windows), o que significa que podem executar inúmeras tarefas em simultâneo. Isto torna-as significativamente mais rápidas e eficientes para cargas de trabalho que envolvam grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. As GPU em configurações duais ou superiores atuam como aceleradoras, melhorando consideravelmente o desempenho do servidor em tarefas específicas.
Como posso redimensionar os meus recursos GPU num servidor dedicado?
O redimensionamento dos recursos de renderização e processamento GPU num servidor dedicado depende da sua configuração e necessidades específicas. Na OVHcloud, tem várias opções ao seu dispor:
- Redimensionamento vertical: Faça o upgrade do seu servidor para um modelo mais potente com mais GPU ou com GPU de desempenho superior. Esta opção é adequada para aumentar a capacidade global de processamento e impulsionar plataformas como a Tesla.
- Redimensionamento horizontal: Adicione à sua infraestrutura mais servidores dedicados GPU com muitos núcleos e distribua a carga de trabalho por várias máquinas. Ideal para responder a uma procura crescente e assegurar uma alta disponibilidade.
- Integração cloud: Combine servidores dedicados com instâncias cloud Windows e Linux para uma flexibilidade e um acesso à microarquitetura adicionais. Utilize GPU de renderização cloud para cargas de trabalho temporárias ou capacidade de burst, escalando os recursos dinamicamente conforme necessário.
Quais são os custos associados aos servidores dedicados GPU?
Vários fatores influenciam os custos ao encomendar um servidor GPU. Um dos mais significativos é o tipo (ghz, RTX ou GTX) e a quantidade de GPU (núcleos) que encomenda - na verdade, o número de núcleos GTX ou RTX NVIDIA. As GPU topo de gama com maior capacidade de processamento têm, naturalmente, um custo mais elevado do que quantidades mais substanciais de GPU. A configuração geral do servidor também desempenha um papel importante, com fatores como CPU, RAM, armazenamento e outros componentes a contribuir para o preço final. Em geral, é mais caro do que uma encomenda de VPS, mas o cliente beneficia de uma melhor relação preço/desempenho.
Outro aspeto importante é a duração do aluguer. Muitas vezes, os períodos de aluguer mais alargados têm preços preferenciais, tornando-os mais económicos para projetos de processamento e renderização prolongados. A localização do datacenter também pode afetar a faturação, já que diferentes regiões podem ter estruturas de custo variáveis, devido a fatores como os custos de energia e a concorrência no mercado local.
Por fim, o apoio e os serviços necessários podem influenciar o custo global da encomenda. Os serviços de apoio adicionais ou as opções de alojamento gerido, embora ofereçam comodidade e experiência, normalmente acabam por aumentar as despesas de aluguer.