VPS MCP
VPS MCP: Infraestrutura Segura para o Protocolo de Contexto de Modelo
O Model Context Protocol (MCP) padroniza a entrega de dados de contexto de caminho seguro e eficiente para LLMs, mas para aproveitar o caminho MCP de forma eficaz, é necessária uma infraestrutura que garanta isolamento, controlo e desempenho. Se é novo nesta tecnologia, consulte a nossa Definição de VPS.
Um VPS da OVHcloud oferece a base dedicada e centrada na privacidade necessária para alojar os seus componentes críticos de recuperação de contexto, de modo a poder estabelecer um ponto final seguro e privado para as suas aplicações de IA da próxima geração.
Descubra as soluções VPS da OVHcloud para servidores MCP
As implementações MCP requerem recursos garantidos e E/S de alta velocidade para um desempenho perfeito e de baixa latência nas tarefas de obtenção de contexto. A nossa gama de VPS baseia-se em infraestruturas cloud resilientes, com armazenamento SSD NVMe ultrarrápido e recursos dedicados. Beneficia do isolamento de que precisa e da velocidade a que as suas aplicações de IA exigem.
Selecione o plano que melhor se adequa à complexidade e à escala da sua base de dados vetorial, e atualize facilmente os recursos a qualquer momento em função da evolução do seu projeto de IA:
Principais vantagens de alojar um servidor MCP num VPS
Contexto de Dados Seguros para LLMs
Ao alojar a sua infraestrutura num VPS privado da OVHcloud, estará a garantir o isolamento dos dados. Isto significa que o contexto dos dados críticos da sua empresa é rigorosamente segmentado ao nível da máquina virtual, minimizando os riscos de contaminação cruzada, muitas vezes associados a soluções SaaS multi-inquilino. Terá controlo total e exclusivo sobre as chaves de acesso, as regras da firewall e todo o ciclo de vida dos dados.
Respostas de IA de Baixa Latência
As aplicações sensíveis ao contexto necessitam de um desempenho previsível e de baixa latência para fornecerem uma experiência de utilizador satisfatória. O seu VPS Linux OVHcloud utiliza virtualização KVM e armazenamento SSD NVMe, e poderá usufruir de CPU, RAM e E/S de disco dedicados. Esta alocação de recursos dedicada é essencial para o rápido processamento e transmissão de dados de contexto, minimizando a sobrecarga de latência para o LLM.
Configuração do protocolo personalizado
O alojamento num VPS concede-lhe acesso root completo para instalar qualquer software ou dependências específicas requeridas pelo MCP. Pode ajustar parâmetros do sistema operativo, implementar políticas de firewall personalizadas avançadas e configurar um encaminhamento de rede personalizado. O seu VPS OVHcloud oferece-lhe o controlo sem restrições de que precisa.
Porquê escolher a OVHcloud para o seu servidor MCP?
Infraestrutura Privacy-First
A OVHcloud é um fornecedor cloud europeu que respeita a soberania e a transparência dos dados, funcionando segundo leis rigorosas em matéria de proteção de dados. Os seus dados MCP proprietários permanecem privados e sujeitos apenas a regulamentações locais. Pode alojar as suas informações de contexto mais sensíveis com confiança, sabendo que os seus dados não estão sujeitos a legislação estrangeira ou a acesso de terceiros.
Python e Docker Ready
Todos os VPS da OVHcloud estão prontos para executar o seu ambiente de ficheiros de forma instantânea: pode instalar instantaneamente a sua versão Python no seu caminho, ambientes virtuais e bibliotecas-chave como LangChain, LlamaIndex ou clientes dedicados de bases de dados vetoriais. As nossas plataformas VPS também estão perfeitamente otimizadas para Docker.
Escalabilidade flexível
A sua aplicação de IA e a complexidade do seu ficheiro de contexto evoluirão rapidamente, pelo que, após a implementação, a plataforma VPS da OVHcloud foi criada para uma maior agilidade. Pode começar com um plano mais pequeno para desenvolvimento e testes e usufruir de um caminho fácil para escalar a sua CPU, RAM e armazenamento de forma instantânea, sem migração do ficheiro ou tempo de interrupção. Esta flexibilidade garante que a sua infraestrutura se desenvolve na perfeição com as suas necessidades de MCP ou as necessidades de VPS Docker.
Como configurar um servidor MCP em VPS
A configuração do seu ambiente de programadores VPS seguros para MCP é simples. Comece por selecionar o seu plano VPS OVHcloud preferido nos níveis acima. Após a configuração, receberá acesso root completo à sua máquina. A partir daí, o processo típico envolve:
- Ligação via SSH
- Instalar um container runtime (como o Docker) ou dependências Python
- implementar a base de dados vetorial à sua escolha (por exemplo, Qdrant, Milvus ou uma extensão PostgreSQL); e
- Configurar o ponto final da rede que o serviço principal de orquestração de IA utilizará para obter o contexto através do Model Context Protocol.
Lembre-se de que o seu ambiente pós-implementação também é um VPS protegido contra DDoS.
Perguntas mais frequentes
O que é um servidor MCP?
Um servidor MCP é o componente de infraestrutura dedicado e seguro que aloja os dados de contexto e a lógica de obtenção para aplicações de IA baseadas no contexto.
É frequentemente onde reside o pipeline de geração aumentada de recuperação, incluindo a sua base de dados vetorial proprietária e o ponto final da API responsáveis por embalar e transmitir com segurança o contexto para o modelo de linguagem de grande dimensão.
Por que razão necessito de um VPS para MCP?
Necessita de um VPS para MCP porque é um ambiente isolado e com um único inquilino que dá resposta aos requisitos críticos dos dados dos ficheiros de contexto: segurança, controlo e desempenho. As plataformas de IA públicas e multi-inquilinos ou os serviços partilhados comportam riscos de co-exploração de dados e reduzem o controlo sobre a conformidade. Um VPS oferece-lhe:
- Isolação: Recursos dedicados para assegurar que os seus dados de contexto sensíveis são segmentados de todos os outros utilizadores.
- Controlo de raiz: Capacidade de implementar protocolos de ficheiros de segurança personalizados e avançados e de configurar a pilha exata de software (base de dados de vetor, SO) exigida pela sua implementação MCP.
- Previsibilidade: Recursos garantidos de CPU e RAM para uma recuperação de contexto consistente e de baixa latência, não negociável para interações IA em tempo real.
Como posso conectar Claude ou LLMs ao meu VPS?
É fácil conectar LMs externos como Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) ou modelos autoalojados ao seu VPS. O seu VPS OVHcloud irá alojar o ponto final de contexto do seu MCP. A conexão geralmente envolve as seguintes etapas:
- Implementar uma API: Configure um ponto final de API seguro e autenticado no seu VPS (muitas vezes em execução num contentor Docker) para consultar a sua base de dados de vetor.
- Configuração: Configure a camada de orquestração LLM externa (por exemplo, utilizando uma framework como LangChain ou LlamaIndex) para enviar primeiro a consulta do utilizador à sua API VPS.
- Obtenção e geração: O caminho da sua API VPS recupera o contexto relevante e devolve-o à camada de orquestração. A camada de orquestração, em seguida, empacota este contexto no prompt final enviado para o LLM externo (Claude, etc.) para geração.
Este caminho mantém os seus dados de contexto sensíveis seguros no seu VPS privado Ubuntu ou no servidor VPS Linux, ao mesmo tempo que beneficia da potência dos LLM externos para inferência.