O que é a migração de dados?

Embora este conceito de cloud computing seja simples, a execução é arriscada. Uma migração bem-sucedida garante que os dados são transferidos de forma precisa e segura, e que permanecem totalmente operacionais no novo ambiente — tudo com o mínimo de interrupções nas operações comerciais.

Por outro lado, uma migração mal gerida pode originar perdas de dados críticas, longos períodos de interrupção, atrasos do projeto e sobrecargas significativas. É por isso que uma estratégia, um processo e uma compreensão claros dos potenciais desafios são essenciais.

Tipos de migração de dados

A migração de dados não é uma tarefa universal. O termo abrange vários tipos distintos de projetos, cada um com seus próprios objetivos e complexidades. O tipo específico depende do que está a ser movido, para onde vai e porquê.

• Migração do armazenamento: Este é um dos tipos mais comuns de migração. A migração do armazenamento envolve a transferência de dados de um meio de armazenamento para outro. Isto é frequentemente impulsionado pela necessidade de modernizar o hardware, como fazer a atualização das antigas unidades de disco rígido (HDDs) para unidades de estado sólido (SSDs) mais rápidas, ou transferir dados das matrizes no local para soluções de armazenamento na nuvem.
   
• Migração da base de dados: A migração de bases de dados envolve a movimentação de dados entre dois ou mais sistemas de bases de dados. Isto poderá significar a atualização para uma versão mais recente do mesmo software de base de dados (por exemplo, de MySQL 5.7 para 8.0) ou a mudança para uma plataforma de base de dados totalmente diferente (por exemplo, de uma base de dados Oracle nas instalações para uma base de dados nativa da cloud).
   
• Migração de aplicações A migração de aplicações envolve a deslocação de uma aplicação de software completa de um ambiente de computação para outro. Isto poderá significar mover uma aplicação crítica (como um sistema CRM ou ERP) de um servidor local para uma plataforma cloud ou de um fornecedor cloud para outro.
   
• Migração para a cloud A migração para a cloud é o processo específico de migração de dados, aplicações e outros ativos digitais dos datacenters locais para uma infraestrutura cloud (como a OVHcloud) ou de um ambiente cloud para outro. Este é frequentemente o principal fator que conduz aos outros tipos de migração mencionados acima.

Por outro lado, a migração de processos empresariais é uma migração de nível superior que envolve a mudança de processos e funções comerciais completos, bem como das aplicações e dados que as suportam.

Este tipo de migração de datacenters é tipicamente parte de uma transformação de negócios maior, como uma fusão ou aquisição, onde duas empresas devem consolidar seus sistemas, ou quando uma empresa decide adotar um modelo de negócios totalmente novo.

O processo de migração de dados

Uma migração de dados bem-sucedida não é um evento único, mas um processo cuidadosamente gerido que requer uma supervisão meticulosa do início ao fim. Vê-lo como um projeto linear com fases distintas é a forma mais eficaz de gerir a sua complexidade, mitigar os riscos inerentes e garantir que o resultado está em consonância com os objetivos de negócio.

Planear a migração

Esta é provavelmente a fase mais crítica de todo o projeto, já que as decisões aqui tomadas impactarão diretamente o sucesso de todas as etapas subsequentes. A filosofia de "medir duas vezes, cortar uma vez" é essencial.

• Avaliação e descoberta: O primeiro passo consiste em compreender totalmente a origem dos dados. Trata-se de identificar os dados que precisam de ser movidos, onde vivem, o seu formato e a sua qualidade.
   
• Definir âmbito e estratégia: Definir claramente os objetivos do projeto. Será uma migração "Big Bang", em que tudo se move ao mesmo tempo num período de interrupção? Ou uma migração "Trickle", na qual os dados são movidos por fases, permitindo que os sistemas antigo e novo funcionem em paralelo?
   
• Selecionar ferramentas e recursos: Escolha as ferramentas de migração adequadas (software ETL, serviços nativos da cloud, etc.) e reúna a equipa adequada com os conhecimentos técnicos e empresariais necessários.

Também vale a pena identificar potenciais riscos (como perda de dados, corrupção ou tempo de inatividade prolongado) e criar planos de mitigação. É estabelecido um calendário detalhado do projeto, com marcos claros.

Executar a Migração

Esta é a fase de implementação, em que os planos cuidadosamente estabelecidos são postos em prática e ocorre o movimento real dos dados. Dependendo da estratégia escolhida (como "big bang" ou "trickle"), esta fase pode variar de um empurrão de alta intensidade durante um único fim de semana a uma transferência mais gradual ao longo de várias semanas.

O núcleo desta etapa não consiste apenas em transferir dados, mas também em transformá-los para que sejam compatíveis com o novo sistema, garantindo simultaneamente a segurança e a integridade.

• Extração de dados: Os dados são extraídos do sistema de origem.
   
• Transformação de dados: Os dados são frequentemente limpos, reformatados e desduplicados para satisfazerem os requisitos técnicos do novo sistema de destino. Este passo de "Transformação" é crucial para garantir que os dados são compatíveis e utilizáveis no seu novo ambiente.
   
• Carregamento de dados: Os dados transformados são carregados no sistema de destino (por exemplo, uma nova base de dados, um novo storage array ou uma plataforma cloud).
   
• Segurança: Durante todo este processo, os dados devem ser protegidos em repouso e em trânsito, utilizando protocolos de encriptação e protocolos seguros.

Testes e validação:

Os dados não são apenas movidos; eles devem ser provados como corretos, completos e funcionais em seu novo ambiente. Essa fase é a porta de garantia de qualidade do projeto. Confirmar simplesmente que os dados chegaram não é suficiente.

A equipa deve certificar-se de que está correto, que todos os dados foram transferidos e que as aplicações que dependem desses dados continuam a funcionar como previsto. Este é o passo crucial que impede surpresas pós-migração e reforça a confiança das empresas no novo sistema.

• Verificações de integridade dos dados: Esta fase envolve a execução de testes e scripts de validação para garantir que nenhum dado foi perdido ou danificado durante a transferência.
   
• Teste do sistema e do desempenho: O novo sistema é testado em carga para garantir que atende ou excede os benchmarks de desempenho do antigo.
   
• Teste de aceitação de utilizadores (UAT): Um grupo de utilizadores finais (acionistas da empresa) testa o novo sistema com os dados migrados para confirmar se suporta corretamente os seus processos comerciais e se todos os dados estão acessíveis conforme esperado.

Otimização pós-migração

O projeto não acabou só porque o novo sistema está ativo. A fase final consiste em gerir a transição e assegurar a estabilidade a longo prazo.

Uma vez validado o novo sistema e os utilizadores a trabalharem ativamente neste, o foco passa por retirar os sistemas antigos e antigos e otimizar o novo ambiente. Esta fase confirma o êxito do projeto e faz a transição do novo sistema para o seu estado operacional diário.

Vantagens da migração de dados

Embora a migração seja frequentemente vista como uma tarefa de manutenção necessária, oferece vantagens estratégicas significativas. Além de manter simplesmente as luzes acesas, a mudança de dados para ambientes modernos desbloqueia o valor que os sistemas antigos muitas vezes sufocam.

• Eficiência operacional: A modernização da infraestrutura elimina os estrangulamentos de hardware e software antigos, originando tempos de processamento mais rápidos e uma melhor capacidade de resposta do sistema.
   
• Redução de custos: A mudança para a cloud ou a consolidação do armazenamento podem reduzir significativamente os custos de manutenção, arrefecimento e licenciamento associados ao envelhecimento dos datacenters locais.
   
• Escalabilidade: As migrações baseadas na cloud permitem às empresas aumentar ou diminuir instantaneamente os seus recursos em função da procura, uma flexibilidade que o hardware tradicional não consegue igualar.
   
• Melhor qualidade de dados: O processo de migração força a revisão dos dados existentes. Representa uma oportunidade perfeita para limpar, desduplicar e organizar dados, resultando num conjunto de dados de qualidade superior para análise.

Geralmente, os sistemas e as plataformas cloud mais recentes também oferecem funcionalidades de segurança robustas e integradas, bem como certificações de conformidade difíceis de implementar em sistemas mais antigos e antigos.

Desafios e Riscos Comuns

Apesar das vantagens, a migração de dados é notoriamente difícil. Sem um planeamento cuidado, o processo está repleto de riscos que podem perturbar a continuidade do negócio e corroer a confiança.

O risco mais crítico é a perda ou alteração dos dados durante o trânsito. Formatos de ficheiro incompatíveis ou erros de codificação podem tornar dados valiosos ilegíveis no novo sistema.

As migrações "Big Bang" requerem um período de interrupção do sistema. Se o processo demorar mais tempo do que o período de manutenção atribuído, pode interromper as operações comerciais e provocar perdas financeiras. Os obstáculos técnicos inesperados provocam frequentemente o arrastamento dos projetos. A subestimativa do volume de dados ou a complexidade do mapeamento de esquemas é uma causa comum de custos em espiral.

Por fim, os dados ficam mais vulneráveis quando são deslocados. Uma encriptação inadequada durante o trânsito pode expor informações sensíveis a interceção ou violações. É essencial dispor de um plano robusto de recuperação de desastres para garantir o rápido restauro dos dados, caso ocorram falhas inesperadas durante a migração.

Melhores práticas para uma migração de dados bem-sucedida

Para lidar com estes riscos, os especialistas da indústria recomendam aderir a um conjunto de melhores práticas estabelecidas. Estes passos ajudam a garantir que os dados chegam com segurança e que o projeto permanece no bom caminho.

• Fazer cópia de segurança de tudo primeiro: Nunca inicie uma migração sem um backup completo e verificado do sistema de origem. Se a migração falhar, será necessário ter um ponto de restauração confiável.
   
• Auditar e limpar dados: Não migrar dados de "lixo". Audite ao sistema de origem para remover ficheiros obsoletos, duplicados ou irrelevantes antes de os mover. Isto reduz o volume de migração e limpa o espaço para o novo sistema.
   
• Início pequeno: Evite migrar dados cruciais primeiro. Comece com um subconjunto de dados não crítico para testar o processo, as ferramentas e a temporização antes de se comprometer com a carga completa.
   
• Comunique com os acionistas: Mantenha todos os departamentos afetados informados sobre o cronograma e o eventual tempo de inatividade. Gerir as expetativas é tão importante como gerir os dados.
   
• Não assuma o sucesso. Execute testes paralelos onde os sistemas antigos e novos funcionam simultaneamente para comparar resultados e garantir a precisão total antes da transferência final.

Ferramentas e tecnologias para a migração de dados

Não é executada qualquer migração de dados manualmente. O processo baseia-se numa vasta gama de ferramentas e tecnologias especializadas, concebidas para automatizar e proteger a transferência, quer esta se desloque alguns gigabytes ou vários petabytes. Estas ferramentas podem ser categorizadas em larga escala com base na sua função e no ambiente de implementação.

• Ferramentas ETL (extrair, transformar, carregar): Estes são os instrumentos tradicionais do movimento de dados. Eles são projetados para extrair dados de uma fonte, transformá-los em um formato compatível para o destino e carregá-los no sistema de destino. Ferramentas como o Informatica PowerCenter e o Talend são plataformas poderosas para migrações complexas que requerem uma limpeza e uma reformatação significativas dos dados.
   
• Serviços de migração cloud-native: À medida que a adoção da cloud explodiu, todos os principais fornecedores lançaram o seu próprio conjunto de ferramentas. Estes são otimizados para a transferência de dados para os seus ecossistemas específicos. São altamente escaláveis e profundamente integrados nos outros serviços do fornecedor.
   
• Ferramentas locais: Trata-se de soluções de software autoalojadas que oferecem a uma organização controlo total sobre a migração. São ideais para transferências on-premises para on-premises ou para cenários híbridos, nos quais os dados têm de ser processados localmente antes de serem enviados para a cloud.

Para as organizações com fortes equipas técnicas, as ferramentas open source oferecem uma alternativa flexível e de baixo custo. Ferramentas como o Apache NiFi oferecem um poderoso roteamento de dados e capacidades de transformação, embora muitas vezes exijam um desenvolvimento e gestão mais personalizados.

Casos de uso da migração de dados

A migração de dados não é apenas um exercício técnico; é um elemento essencial para estratégias empresariais de maior dimensão. É o "como" por trás de muitos dos objetivos mais comuns de transformação de TI e negócios.

• Adoção da cloud Este é o fator mais comum atualmente. As empresas migram os dados dos datacenters locais para uma cloud pública, privada ou híbrida, a fim de ganhar escalabilidade, reduzir os custos de hardware e melhorar a agilidade. As organizações também podem adotar estratégias multicloud para reduzir a dependência de um único fornecedor e aumentar a resiliência.
   
• Modernização do sistema antigo: Toda a tecnologia acaba por ficar desatualizada. A migração de dados de um mainframe antigo ou de uma base de dados antiga para uma aplicação ou plataforma moderna é essencial para melhorar o desempenho, melhorar a segurança e ativar novas funcionalidades empresariais.
   
• Consolidação do centro de dados: Uma organização poderá consolidar vários centros de dados numa única localização mais eficiente, de modo a reduzir a pegada física e o tempo de processamento operacional. Isto requer uma migração massiva e cuidadosamente planeada do armazenamento e da aplicação.
   
• Fusões e aquisições (F&A): Quando duas empresas se fundem, as suas pilhas tecnológicas devem ser integradas. Isto desencadeia projetos complexos de migração de dados para transferir dados de clientes, financeiros e de produtos dos sistemas da empresa adquirida para o ambiente da empresa-mãe.

Armazenamento e análise de dados: Para realizar análises avançadas ou informações comerciais, as empresas migram frequentemente dados de vários sistemas operativos (como CRM, ERP e vendas) para um único armazém de dados centralizado ou um lago de dados, onde podem ser analisados como um todo.