Big Data, inteligência artificial e soluções de computação em grelha

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Comece já o seu projeto de big data

Se precisa de um lançamento rápido e eficaz para os seus projetos de machine learning ou big data, as nossas soluções pré-instaladas e pré-configuradas vão permitir-lhe poupar tempo e energia. Em função dos seus conhecimentos e exigências, pode simplesmente injetar os seus dados nos clusters que concebemos para satisfazer os requisitos mais exigentes, ou pode adaptá-los e ampliá-los consoante as suas necessidades específicas.

As nossas soluções para inteligência artificial e computação de elevado desempenho

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Quais são os desafios típicos inerentes ao Big Data?

Os projetos de big data e machine learning têm ganhado popularidade todos os anos. Uma vez que não há dúvidas de que o big data veio para ficar, é importante compreender os desafios envolvidos antes de se investir tempo e dinheiro em qualquer projeto, quer se trate de implementações em larga escala ou de projetos de machine learning para iniciantes. Isto ajudará a evitar erros dispendiosos e a assegurar espaço de manobra para a escalabilidade futura. 

O primeiro desafio que as organizações costumam enfrentar é o simples volume de dados em causa. Um lago de dados típico envolve muitos terabytes de dados não estruturados, oriundos de múltiplas fontes. Não só isto representa um enorme desafio em termos de capacidade de armazenamento, como também os dados brutos precisarão de ser processados sob uma forma que possa gerar o melhor impacto de negócio possível, o que requer o uso de algoritmos complexos e poderosos.

O segundo desafio refere-se ao hardware, já que a maioria das soluções de hardware existentes simplesmente não possuem a potência exigida pelo big data. É aqui que entra em cena a computação em grelha – na qual inúmeros recursos são interligados e partilhados, de modo a apoiar e fomentar as respetivas capacidades. Contudo, enquanto a computação em grelha pode fornecer os níveis de desempenho desejados, é preciso um grande cuidado em termos de uma implementação eficaz e de uma relação preço/desempenho otimizada.

Porque é tão importante proteger estes grandes conjuntos de dados?

Quando falamos de big data e de eficácia de negócio, mais do que nunca importa implementar uma segurança de dados robusta. Não é apenas uma questão de fazer os projetos de big data serem bem-sucedidos – também é importante cumprir as obrigações legais e manter a confiança dos clientes em como os seus dados sensíveis se encontram protegidos (particularmente quando se trata de dados de saúde ou financeiros).  

Isto apresenta uma série de desafios distintos relativamente ao armazenamento e à disponibilidade de grandes conjuntos de dados para projetos de machine learning. Qualquer solução de armazenamento utilizada, seja ela virtual ou física, deve não só dispor de capacidade suficiente para projetos de big data, como também cumprir todas as exigências legais e beneficiar dos padrões mais elevados de segurança. Nisto se inclui qualquer conexão entre soluções no seio dos datacenters, bem como qualquer conexão entre datacenters externos e uma infraestrutura local.

Além disso, com a recente introdução de regulamentações quanto à proteção de dados, como o RGPD, torna-se crucial a reversibilidade completa e o controlo sobre onde os dados são alojados. Todas as soluções da OVHcloud para big data, inteligência artificial e computação em grelha foram concebidas com isto em mente. Independentemente das soluções que utiliza e da forma como as interligou nos nossos datacenters, terá sempre controlo absoluto sobre o modo como os seus dados são alojados e geridos.