
Alojamento de big data em servidores dedicados
As empresas estão cada vez mais a executar projetos de big data para obterem informações valiosas sobre as suas operações, produtos e clientes. No entanto, para trabalhar com big data moderno, é necessária uma plataforma de alojamento capaz de escalar e suportar grandes volumes de dados não estruturados, com a velocidade e o desempenho necessários para os processar eficazmente. Descubra aqui porque é que os servidores dedicados podem ser a melhor abordagem para as suas necessidades de alojamento de big data.
O que é o alojamento de big data?
O alojamento debig data consiste na utilização de infraestruturas de TI para armazenar, tratar e gerir grandes volumes de dados, que são demasiados complexos para os sistemas tradicionais de gestão de dados. Dado o enorme volume do big data, este tipo de alojamento requer configurações específicas com desempenho, disponibilidade e escalabilidade suficientes para suportar de forma eficiente cargas de trabalho e aplicações de big data. O alojamento de big data também requer soluções robustas de segurança e gestão de dados para proteger os dados sensíveis de atividades maliciosas e lidar com a enorme variedade e velocidade de processamento dos dados.
Quais são os 3 tipos de big data?
Existem três tipos principais de big data, que podem ser classificados em função da natureza dos dados. Compreender cada um dos tipos pode ajudá-lo a identificar o tipo de tratamento e de processamento de dados que poderá ser necessário. Eis os três tipos de big data:
Dados estruturados
Os dados estruturados são organizados de forma a facilitar a sua pesquisa numa base de dados. Estão organizados num formato rigoroso e predefinido, e podem incluir números, datas e cadeias que se enquadram perfeitamente numa tabela de base de dados tradicional. Por exemplo, os registos financeiros, as informações relativas às reservas das companhias aéreas e os dados de inventário contêm dados numéricos que se enquadram numa tabela de base de dados tradicional.
Dados não estruturados
Os dados não estruturados, como o big data, não seguem uma estrutura específica e, normalmente, são pesados a nível de texto, podendo muitas vezes conter números, datas e factos. A organização e a análise são muito mais difíceis, pois não encaixam facilmente numa base de dados. Por exemplo, publicações em redes sociais, conteúdos multimédia e conteúdos de e-mail requerem um processamento mais complexo para obter informações relevantes.
Dados semi-estruturados
Os dados semi-estruturados não se adequam à estrutura formal das bases de dados e contêm tags ou outros marcadores para separar os elementos semânticos e reforçar as hierarquias de registos. Por exemplo, documentos JSON, ficheiros XML e e-mails com cabeçalhos estruturados são exemplos de dados semiestruturados.
Porquê escolher servidores dedicados para o alojamento de big data?
As empresas trabalham com o big data há décadas, por exemplo, ao realizarem a análise de dados, a análise web, a visualização e a gestão da informação. No entanto, até à data, o hardware, os softwares e as ferramentas de análise tradicionais não permitiram lidar com o tamanho, a complexidade e a natureza não estruturada do alojamento de big data. Este novo tipo de dados exige servidores mais potentes, juntamente com algoritmos avançados, ferramentas de armazenamento e de análise de dados, que permitem explorar todo o potencial do big data.
Por exemplo, o big data recorre geralmente à tecnologia NoSQL ou NewSQL e a uma arquitetura distribuída para analisar os dados não estruturados de múltiplas fontes (também conhecidos como «data lake»). Do mesmo modo, as empresas terão de implementar soluções de armazenamento de big data, como o Apache Hadoop, para gerir e analisar os seus dados de forma eficaz. Tudo isso requer uma grande quantidade de espaço de armazenamento, escalabilidade e velocidades de processamento rápidas para uma execução eficiente.
A solução para isto são os servidores dedicados. Ao disponibilizarem uma plataforma escalável, segura e fiável, capaz de lidar com grandes volumes de dados, os servidores dedicados podem oferecer a performance elevada, as velocidades de processamento e a disponibilidade necessárias para suportar os seus requisitos de alojamento de big data moderno. Os servidores dedicados podem lidar facilmente com quantidades crescentes de dados, ao mesmo tempo que oferecem um local seguro para dados sensíveis que necessitam de estar em conformidade com determinadas regulamentações da indústria.
O que é um servidor de big data? E de que forma difere dos servidores tradicionais?
Um servidor de big data é construído especificamente para tratar e processar grandes quantidades de dados que estão fora do alcance dos sistemas tradicionais de gestão de dados. Estes servidores são otimizados em termos de velocidade, escalabilidade e capacidade, para gerir uma variedade de tipos de dados a partir de várias fontes. Os servidores de big data são cruciais nos ambientes em que as empresas precisam de extrair informações de conjuntos de dados complexos utilizando ferramentas de análise de big data.
É assim que os servidores de big data diferem dos servidores tradicionais:
Especificações de Hardware
Servidores de big data: Dispõem de hardware avançado para responder a necessidades de cálculo intensas, incluindo CPU múltiplos e de elevado desempenho, grandes quantidades de RAM e capacidades de armazenamento alargadas, normalmente configuradas em arquiteturas distribuídas, como clusters, para acelerar a potência de processamento e a redundância dos dados.
Servidores tradicionais: Normalmente, têm uma configuração menos robusta e são concebidos para tarefas de computação gerais. Os servidores tradicionais poderão não suportar o mesmo nível de processamento paralelo ou gerir as rápidas operações de entrada/saída necessárias para o alojamento de big data.
Escalabilidade
Servidores de big data: São altamente escaláveis e foram concebidos para evoluírem em função das suas necessidades em matéria de dados. Os servidores de big data utilizam frequentemente soluções que permitem uma escalabilidade dinâmica (para cima e para baixo) sem interrupções, como plataformas de cloud computing ou ferramentas de processamento distribuído de dados, como o Hadoop.
Servidores tradicionais: Com estes servidores, a escalabilidade tende a ser mais limitada. A escalabilidade requer frequentemente atualizações físicas ou servidores adicionais e, por vezes, implica um tempo de interrupção significativo para que seja feita a manutenção.
Tratamento de dados
Servidores de big data: São concebidos para gerir grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados juntamente com dados estruturados. Geralmente, os servidores de big data executam softwares capazes de processar e analisar dados em grandes sistemas distribuídos.
Servidores tradicionais: Focam-se normalmente no suporte de dados estruturados dentro de um Sistema de Gestão de Bases de Dados Relacionais (SGBDR) tradicional. Não foram concebidos para alojar o volume, a variedade e a velocidade de um alojamento de dados em cenários de big data.
Software e ecossistema
Servidores de big data: Tire partido de uma variedade de ferramentas e plataformas otimizadas para fluxos de trabalho de big data, como o Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuídos, o Apache Spark para processamento em memória e as bases de dados NoSQL para o tratamento flexível de dados não estruturados.
Servidores tradicionais: De modo geral, executa aplicações de software e bases de dados mais convencionais, concebidas para requisitos de processamento e armazenamento de dados «business as usual».
Casos de uso
Servidores de big data: São adequados para aplicações que necessitam de análise em tempo real, de machine learning ou de treino de modelos de inteligência artificial, de extração de dados em larga escala e de processamento de grandes fluxos de dados a partir de múltiplas fontes.
Servidores tradicionais: São adequados para aplicações profissionais diárias, alojamento web, servidores de ficheiros e bases de dados empresariais, onde o ambiente de dados é normalmente estável e previsível.
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Servidores dedicados vs. soluções cloud para o alojamento de big data
Pense no tipo de alojamento de big data mais adaptado à sua atividade. As startups e os programadores que experimentam a análise de big data podem usufruir de uma solução Public Cloud de nível inicial acessível. Contudo, para as empresas, uma configuração de servidores dedicados de big data ou uma abordagem de cloud híbrida poderá prevalecer. Isto porque um servidor dedicado de big data oferece as melhores performances. Irá beneficiar de um ambiente de alojamento dedicado - não partilhado com outros clientes - no qual poderá armazenar, gerir e analisar o seu big data, com o controlo, a segurança, a alta disponibilidade, as velocidades de processamento rápidas e o armazenamento escalável necessários para responder às necessidades de alojamento de big data da sua empresa.
Os preços competitivos dos servidores Scale e High-Grade da OVHcloud, com uma excelente relação preço/desempenho, significa que, se implementar um projeto ou uma aplicação de big data que implique vários terabytes de dados brutos, poderá ser mais económico implementar servidores Scale e High-Grade em vez de uma solução Public Cloud. Além disso, também usufrui de um volume de armazenamento inigualável, sem vizinhos ruidosos nem necessidade de combater hipervisores, o que poderia acontecer com uma opção de alojamento de big data virtualizada.
A nossa recomendação
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Servidor dedicado Advance-4
Este servidor baseia-se num processador AMD EPYC 4585PX/EPYC 4584PX com 16 cores, ideal para os seus alojamentos web e aplicações.
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Servidor dedicado HGR-HCI-i2
Servidor baseado em dois processadores Intel Xeon Gold 6526Y, atingindo 32 núcleos de alta frequência
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Servidor dedicado HGR-SDS-2
Servidor baseado em dois processadores Intel Xeon Gold 6542Y, atingindo 48 núcleos de alta frequência
Dica 1: considere uma extensão de datacenter
A sua infraestrutura on-premises tem pouco espaço para armazenar o seu alojamento de big data?Utilize o OVHcloud Connect ou uma VPN site a site para alojar os seus dados nos datacenters da OVHcloud de forma segura.
Dica 2: crie redundância com o Hadoop
Funcionando em clusters, o sistema de ficheiros distribuídos de Hadoop promove uma elevada taxa de transferência de dados entre os nós. Isto permite que o seu sistema de alojamento de big data funcione sem interrupções, mesmo em caso de falha de um elemento.
Construa clusters Hadoop utilizando os servidores Bare Metal da OVHcloud e implemente e interligue vários nós de dados Hadoop através do vRack privado da OVHcloud (com até 50 Gbps de largura de banda garantida). Considere algumas das diversas ferramentas e projetos do ecossistema Hadoop (como Apache Spark, Kettle, Ouzi ou Mawazo) para simplificar os seus processos de gestão da informação e de análise comercial.
Dica 3: teste a sua arquitetura de big data
A gama de servidores dedicados da OVHcloud inclui as ferramentas, as opções e os modelos muito acessíveis de que precisa para testar diferentes soluções de alojamento de big data. Aumente a capacidade em caso de sucesso e desative os servidores quando os projetos terminarem.
Usufrua dos nossos contratos a curto prazo, da nossa interface de gestão intuitiva com várias ferramentas de análise visual, da entrega em 120 segundos e dos scripts de pós-instalação.