Big data em servidores dedicados de alto desempenho

O alojamento debig data consiste na utilização de infraestruturas de TI para armazenar, tratar e gerir grandes volumes de dados, que são demasiados complexos para os sistemas tradicionais de gestão de dados. Dado o enorme volume do big data, este tipo de alojamento requer configurações específicas com desempenho, disponibilidade e escalabilidade suficientes para suportar de forma eficiente cargas de trabalho e aplicações de big data. O alojamento de big data também requer soluções robustas de segurança e gestão de dados para proteger os dados sensíveis de atividades maliciosas e lidar com a enorme variedade e velocidade de processamento dos dados.

Existem três tipos principais de big data, que podem ser classificados em função da natureza dos dados. Compreender cada um dos tipos pode ajudá-lo a identificar o tipo de tratamento e de processamento de dados que poderá ser necessário. Eis os três tipos de big data:

Dados estruturados

Os dados estruturados são organizados de forma a facilitar a sua pesquisa numa base de dados. Estão organizados num formato rigoroso e predefinido, e podem incluir números, datas e cadeias que se enquadram perfeitamente numa tabela de base de dados tradicional. Por exemplo, os registos financeiros, as informações relativas às reservas das companhias aéreas e os dados de inventário contêm dados numéricos que se enquadram numa tabela de base de dados tradicional.

Dados não estruturados

Os dados não estruturados, como o big data, não seguem uma estrutura específica e, normalmente, são pesados a nível de texto, podendo muitas vezes conter números, datas e factos. A organização e a análise são muito mais difíceis, pois não encaixam facilmente numa base de dados. Por exemplo, publicações em redes sociais, conteúdos multimédia e conteúdos de e-mail requerem um processamento mais complexo para obter informações relevantes.

Dados semi-estruturados

Os dados semi-estruturados não se adequam à estrutura formal das bases de dados e contêm tags ou outros marcadores para separar os elementos semânticos e reforçar as hierarquias de registos. Por exemplo, documentos JSON, ficheiros XML e e-mails com cabeçalhos estruturados são exemplos de dados semiestruturados.

As empresas trabalham com o big data há décadas, por exemplo, ao realizarem a análise de dados, a análise web, a visualização e a gestão da informação. No entanto, até à data, o hardware, os softwares e as ferramentas de análise tradicionais não permitiram lidar com o tamanho, a complexidade e a natureza não estruturada do alojamento de big data. Este novo tipo de dados exige servidores mais potentes, juntamente com algoritmos avançados, ferramentas de armazenamento e de análise de dados, que permitem explorar todo o potencial do big data.

Por exemplo, o big data recorre geralmente à tecnologia NoSQL ou NewSQL e a uma arquitetura distribuída para analisar os dados não estruturados de múltiplas fontes (também conhecidos como «data lake»). Do mesmo modo, as empresas terão de implementar soluções de armazenamento de big data, como o Apache Hadoop, para gerir e analisar os seus dados de forma eficaz. Tudo isso requer uma grande quantidade de espaço de armazenamento, escalabilidade e velocidades de processamento rápidas para uma execução eficiente.

A solução para isto são os servidores dedicados. Ao disponibilizarem uma plataforma escalável, segura e fiável, capaz de lidar com grandes volumes de dados, os servidores dedicados podem oferecer a performance elevada, as velocidades de processamento e a disponibilidade necessárias para suportar os seus requisitos de alojamento de big data moderno. Os servidores dedicados podem lidar facilmente com quantidades crescentes de dados, ao mesmo tempo que oferecem um local seguro para dados sensíveis que necessitam de estar em conformidade com determinadas regulamentações da indústria.

Pense no tipo de alojamento de big data mais adaptado à sua atividade. As startups e os programadores que experimentam a análise de big data podem usufruir de uma solução Public Cloud de nível inicial acessível. Contudo, para as empresas, uma configuração de servidores dedicados de big data ou uma abordagem de cloud híbrida poderá prevalecer. Isto porque um servidor dedicado de big data oferece as melhores performances. Irá beneficiar de um ambiente de alojamento dedicado - não partilhado com outros clientes - no qual poderá armazenar, gerir e analisar o seu big data, com o controlo, a segurança, a alta disponibilidade, as velocidades de processamento rápidas e o armazenamento escalável necessários para responder às necessidades de alojamento de big data da sua empresa.

Os preços competitivos dos servidores Scale e High-Grade da OVHcloud, com uma excelente relação preço/desempenho, significa que, se implementar um projeto ou uma aplicação de big data que implique vários terabytes de dados brutos, poderá ser mais económico implementar servidores Scale e High-Grade em vez de uma solução Public Cloud. Além disso, também usufrui de um volume de armazenamento inigualável, sem vizinhos ruidosos nem necessidade de combater hipervisores, o que poderia acontecer com uma opção de alojamento de big data virtualizada.

A sua infraestrutura on-premises tem pouco espaço para armazenar o seu alojamento de big data?Utilize o OVHcloud Connect ou uma VPN site a site para alojar os seus dados nos datacenters da OVHcloud de forma segura.

Funcionando em clusters, o sistema de ficheiros distribuídos de Hadoop promove uma elevada taxa de transferência de dados entre os nós. Isto permite que o seu sistema de alojamento de big data funcione sem interrupções, mesmo em caso de falha de um elemento.

Construa clusters Hadoop utilizando os servidores Bare Metal da OVHcloud e implemente e interligue vários nós de dados Hadoop através do vRack privado da OVHcloud (com até 50 Gbps de largura de banda garantida). Considere algumas das diversas ferramentas e projetos do ecossistema Hadoop (como Apache Spark, Kettle, Ouzi ou Mawazo) para simplificar os seus processos de gestão da informação e de análise comercial.

A gama de servidores dedicados da OVHcloud inclui as ferramentas, as opções e os modelos muito acessíveis de que precisa para testar diferentes soluções de alojamento de big data. Aumente a capacidade em caso de sucesso e desative os servidores quando os projetos terminarem.

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