Ai Notebook OVHcloud

Vos notebooks opérationnels et entièrement gérés en quelques secondes.

Accélérez le démarrage de vos projets et modèles avec des notebooks.
 

Vous êtes data scientist ou développeur et souhaitez lancer un notebook en moins de 15 minutes ? Accédez rapidement à Jupyter ou VS Code et démarrez-le instantanément avec les ressources nécessaires, grâce à notre solution AI Notebooks. Pour développer votre activité, vous bénéficiez également d’un accès utilisateur sécurisé, de l’utilisation simplifiée de vos données et des plus grands frameworks d’intelligence artificielle (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face ou encore Scikit-learn).

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Pour les développeurs et les data scientists

Nous vous proposons des environnements de travail pour l’intelligence artificielle (IA) entièrement gérés. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos projets plutôt que sur l’infrastructure. Démarrez des notebooks en quelques clics ou en ligne de commande et ajoutez vos données : vous êtes désormais opérationnel·le.

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Tarification claire et flexible

Selon vos besoins, allouez des ressources CPU et GPU dédiées à votre notebook lors de son démarrage. Celles-ci vous sont facturées selon votre usage. En effet, nous proposons une tarification simple et à la minute afin que vous puissiez gérer votre budget.

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Vos frameworks AI préférés

La solution AI Notebooks vous propose l’utilisation native des frameworks les plus réputés : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet ou encore Hugging Face. Vous pouvez aussi importer de nombreuses librairies additionnelles.

Pourquoi choisir AI Notebooks ?

Simplifiez votre transition vers la data science grâce au portfolio de données et d’entraînements IA d'OVHcloud

Portfolio de données et d’entraînements IA d'OVHcloud
OVHcloud AI Training, AI Notebooks

Simplicité et sécurité pour accélérer vos projets IA

OVHcloud AI Notebooks améliore la productivité de vos data scientists. Elle simplifie leurs missions quotidiennes en éliminant les lourdes tâches d’ingénierie. Nous nous chargeons de la gestion et de la sécurisation de votre infrastructure, ainsi que des instances des notebooks. Sans engagement et avec une tarification à l’usage, notre solution de cloud public s’adapte à vos besoins pour une flexibilité et une puissance maximales.

A European Cloud OVHcloud

Un cloud européen, pour le respect de vos données

L’intelligence artificielle et le machine learning offrent des possibilités presque infinies pour valoriser vos données. Il vous faut donc pouvoir compter sur un service cloud respectueux de leur confidentialité. OVHcloud, en tant que fournisseur de cloud européen, assure la souveraineté de vos données. Nous suivons la réglementation RGPD et maîtrisons l’ensemble de nos infrastructures, avec toute la sécurité que cela implique. Nous évitons ainsi pour vous d’éventuelles brèches concurrentielles causées par des législations comme le CLOUD Act américain.

AI Notebooks conçue sur des standards ouverts et open source

Solution conçue sur des standards ouverts et open source

AI Notebooks vous propose vos éditeurs de codes préférés : Jupyter et VS Code. Chaque notebook est compatible par défaut avec les applicatifs et les frameworks leaders sur le marché, tels que Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou encore Hugging Face. Nous prônons la réversibilité totale de vos projets.

Usage

Une fois votre projet Public Cloud créé, vous pouvez lancer directement vos notebooks sur des ressources de calcul CPU et GPU. Ceci, depuis plusieurs sources : votre espace client, une API ou en ligne de commande. Déployez ensuite en quelques clics des notebooks Jupyter ou VS Code associés au framework désiré (TensorFlow, PyTorch, MXNet ou encore Hugging Face).

Via votre espace client

Notre interface web vous offre de nombreuses fonctionnalités : tableau de bord de suivi de vos notebooks, lancement de nouvelles instances, gestion de vos data sets, etc.

Espace client Notebook

 

En ligne de commande

Exemple : vous souhaitez démarrer un notebook avec Jupyter et le framework PyTorch, ainsi que vos données, en deux lignes de commande.

Importation de vos données locales vers un conteneur Object Storage
ovhai data upload myBucket@GRA my_dataset.zip

Exécution d'un notebook Jupyter avec PyTorch pré-installé et montage de vos données dans un dossier/data en lecture-écriture avec 2 GPUs
ovhai notebook run \
  --gpu 2 \
  --volume myBucket@GRA:/data:RW \
  ovhcom/ai-training-pytorch:1.6.0

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Fonctionnalités

Aucune installation requise

AI Notebooks est un service entièrement géré par OVHcloud. Il ne nécessite aucune compétence technique pour être utilisé. Cela s’avère utile pour tout data scientist souhaitant lancer un environnement de travail rapidement et facilement.

Disponible en quelques secondes

Le démarrage d’un notebook disposant d’un environnement complet de machine learning ne prend que quelques secondes pour être opérationnel.

Ressources CPU et GPU

En fonction de vos besoins, AI Notebooks vous permet de sélectionner le type et la quantité de ressources que vous souhaitez allouer à votre notebook. Vous pouvez également employer conjointement CPU et GPU, ce qui s’avère efficace pour le machine learning.

Nombreux frameworks proposés

Bénéficiez d’un large choix de frameworks, parmi lesquels vous retrouverez les plus réputés : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet ou encore Hugging Face.

Jupyter et VS Code

AI Notebooks vous propose les deux live code editors open source les plus plébiscités. Vous pouvez ainsi sélectionner votre environnement préféré afin de gagner en productivité. Cela constitue également un gage de réversibilité.

Gestion de vos données simplifiée

AI Notebooks vous propose de manière simple et efficace de travailler sur vos propres données, stockées dans notre solution Object Storage. Vos données sont synchronisées en tirant parti des ressources CPU et GPU pour des performances optimales. Elles sont visibles au sein de votre notebook, vous pouvez ainsi travailler rapidement et efficacement sans contraintes d'importation fastidieuses.

Sécurité accrue des utilisateurs

AI Notebooks vous permet de contrôler les accès à vos notebooks. Vous êtes libre de choisir parmi des rôles d’utilisateurs et des applicatifs spécifiques, ou d’autoriser une connexion ouverte pour tous.

Compatibilité avec vos notebooks actuels

Importez facilement vos notebooks existants, créés sur des plateformes similaires (Colab, Jupyter.org) ou des plateformes d’hébergement comme GitHub ou GitLab.

Automatisation

Grâce à AI Notebooks, vous pouvez démarrer puis gérer vos notebooks via votre espace client, API ou en ligne de commande. Vous disposez ainsi de toute la liberté nécessaire pour maîtriser vos pipelines.

Outils de surveillance

AI Notebooks vous propose nativement et sans surcoût des outils de monitoring tels que Grafana pour surveiller vos projets. Suivez la montée en charge de vos ressources CPU et GPU en temps réel, ou encore le trafic réseau en cours.

Tarifs simples et à l'usage

AI Notebooks vous permet de bénéficier d'un paiement à l'usage. Vous ne payez que pour les notebooks en cours d’exécution, en fonction des ressources CPU et GPU sélectionnées. Ce mode de tarification correspondant à votre consommation vous permet de débuter un notebook pour quelques centimes d'euros par jour.

Tarification Public Cloud

Facturation d'OVHcloud AI Notebooks

Pour chaque entraînement lancé, vous payez à la minute les ressources de calcul utilisées selon leur durée de vie et le nombre de GPU alloués.

Aucun engagement n'est nécessaire pour utiliser ce service.

L’intelligence artificielle accélérée grâce aux solutions cloud

L’intelligence artificielle se base sur des unités de calcul afin d’apprendre, comme le ferait l’humain. Avec l’essor du cloud computing et la transformation numérique, les projets impliquant l’IA voient leurs limites repoussées. Pour les mener à bien, le stockage des données et la puissance de calcul pour leur traitement sont deux paramètres décisifs. Choisir une Infrastructure as a Service (IaaS) est alors un atout permettant d’adapter la configuration au besoin, en choisissant la puissance de calcul nécessaire. Parmi les applications étroitement liées à l’IA, on retrouve les architectures big data. Celles-ci traitent avec leurs algorithmes des volumes de données massifs en un temps record. Les logiciels comme Apache Spark, Apache Hadoop et les bases de données MongoDB sont très utilisés dans les solutions big data. Le data analyst, qui est en charge du traitement des données, utilise certains langages de programmation, comme Python, Scala, R et Java. La qualité des données collectées est quant à elle importante pour obtenir un résultat le plus fin possible. Dans les autres cas d’usage de l’IA, on retrouve l’analyse prédictive, l’informatique décisionnelle, l’apprentissage automatique, la business intelligence, le data management et bien d’autres.

FAQ

Qu’est-ce qu’un notebook pour le machine learning ?

Le notebook révolutionne le travail collaboratif au sein des projets de machine learning. Il s’agit d’une application offrant la possibilité de créer du code et de le partager au sein d’une équipe. En plus de faciliter les échanges dans votre projet de machine learning, il permet de visualiser simplement le rendu d’ensembles de données.

Qu’est-ce que Jupyter en machine learning ?

Libre d’utilisation et open source, Jupyter est une application web permettant d’utiliser pas moins de 40 langages de programmation différents. Parmi eux, on retrouve Python, Julia, Ruby et R. Jupyter et le machine learning sont étroitement liés. Différents outils sont développés, comme Jupyter Notebook, qui facilite le travail collaboratif au sein des projets scientifiques. Les champs d’application sont multiples en machine learning, mais également en analyse de données, statistiques et visualisation d’informations. Jupyter Notebook pour machine learning est bien plus qu’un simple IDE (Integrated Development Environment) et convient à tout type de projet de data science. Avec notre solution, mettez en ligne Jupyter Notebook grâce au cloud !

Qu’est-ce qu’un framework IA ?

Un framework IA est une infrastructure logicielle dédiée à l’intelligence artificielle. Il s’agit d’un ensemble d’outils logiciels qui donnent la base de l’architecture d’un projet d’IA. Quelques exemples de frameworks IA : Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter Notebook et PyTorch.