Big data & Analytics
Big data et Analytics sur serveur Bare Metal
Les projets big data nécessitent des infrastructures taillées pour le traitement d’informations en masse. Exploitez vos données de manière optimale grâce à la puissance brute des serveurs dédiés Bare Metal OVHcloud.

Relevez les défis du big data avec les serveurs OVHcloud
Les serveurs Bare Metal cloud ont été conçus pour répondre aux enjeux du big data, la sécurité étant au cœur de l’architecture. Ils apportent toute la puissance de calcul et le stockage nécessaires pour un traitement en temps réel de vos données.
Des performances brutes
Fournis sans surcouche virtuelle, nos serveurs Bare Metal offrent des performances brutes maximales. Ils sont équipés de disques NVMe et des dernières générations de processeurs Intel et AMD, le meilleur matériel pour un usage big data. Vous pouvez très facilement ajouter des ressources pour agrandir votre infrastructure.
Un réseau résilient
Notre réseau à très haut débit basé sur 4 liens assure une continuité de service en cas de besoin et une résilience optimale garantie par un SLA de 99,99 %. Le trafic est illimité, aucun surcoût n’est donc à prévoir.
Une infrastructure totalement isolée
Vos serveurs sont à 100 % dédiés à votre usage. Il s’agit à la fois d’un gage de performances stables et constantes et de sécurité pour vos données sensibles.
Une grande capacité disque
Avec jusqu’à 360 To d’espace de stockage, profitez de taux de lecture-écriture (IOPS) très importants grâce à la puissance de la technologie SSD.
Big Data

Description
Les serveurs Bare Metal OVHcloud sont adaptés à la construction des clusters Hadoop. Déployez et interconnectez plusieurs nœuds de données, via notre réseau interne (vRack) de 50 Gbit/s garantis sur la gamme High Grade. Vous pouvez également utiliser différents outils et projets de l'écosystème Hadoop (Apache Spark, Kettle, Ouzi ou encore Mawazo), pour simplifier vos processus de gestion de l'information et d'analyse commerciale.
Développez votre capacité à la demande : soit en ajoutant des disques de stockage grâce au changement de disques à chaud (hot swap) disponible sur High Grade, soit en augmentant les nœuds de votre cluster via le vRack.
Options et services inclus
- Nombreuses options de mémoire et de stockage.
- Bande passante privée de 50 Gbit/s garantie sur High Grade (en option).
- OVHcloud Link Aggregation (OLA) disponible, sans frais supplémentaires.
Nos gammes de serveurs Bare Metal recommandées

Gamme de serveurs conçus pour des infrastructures complexes à haute résilience.

Les plus puissants et évolutifs, optimisés pour les charges critiques.
Biprocesseurs de 32 à 64 cœurs, stockage max. de 92 To SSD NVMe ou SSD SAS, jusqu'à 24 disques (hot swap), bande passante privée garantie jusqu'à 50 Gbit/s.

Recommandés pour les besoins de stockage distribué important.
Processeurs de 20 et 24 cœurs, stockage max. de 360 To, SSD NVMe ou SSD SAS, jusqu'à 24 disques (hot swap) et bande passante privée garantie jusqu'à 50 Gbit/s.
Comment est construite une infrastructure big data ?
Reposant en partie sur les besoins du projet, toute infrastructure big data a une base commune : le matériel. Cet usage nécessite des serveurs avec une grande puissance de calcul (CPU), de grandes quantités de mémoire vive (RAM) et des espaces de stockage conséquents (disques durs, SSD et NVMe). Ces serveurs doivent communiquer sur un réseau haut débit offrant suffisamment de rapidité de transfert pour ne pas ralentir les multiples traitements nécessaires au fonctionnement du projet big data. L’infrastructure big data collecte et stocke d’impressionnantes quantités de données, les analyse avec des temps de traitement les plus courts possible et donne finalement un résultat exploitable aux équipes IT en charge du projet. La construction de l’infrastructure big data varie en fonction de la technologie utilisée. Il en existe plusieurs, chacune offrant avantages, complexités et réponses aux besoins des entreprises. Parmi ces technologies, on trouve Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Cassandra, Rapidminer et bien d’autres.