Servidores cloud especialmente diseñados para el procesamiento de tareas masivamente paralelas
Las instancias GPU cuentan con procesadores gráficos NVIDIA Tesla V100S para satisfacer las exigencias del cálculo masivamente paralelo. Estas instancias, que forman parte de la oferta de OVHcloud, tienen las ventajas que proporcionan los recursos bajo demanda y la posibilidad de facturación por horas. Además, son ideales para machine learning y deep learning.
La potencia de NVIDIA Tesla V100S
Estas GPU, que se encuentran entre las más potentes del mercado, están diseñadas para su uso en datacenter. Permiten acelerar el procesamiento en los ámbitos de la inteligencia artificial (IA) y el cálculo gráfico.
NVIDIA GPU Cloud
Con el fin de ofrecer la mejor experiencia de usuario, OVHcloud y NVIDIA se unen para crear la plataforma acelerada mediante GPU más potente para deep learning, alta computación e inteligencia artificial. Gracias a su completo catálogo, es la manera más sencilla de desplegar y mantener contenedores acelerados mediante GPU. Más información.
De 1 a 4 tarjetas con rendimiento garantizado
Las tarjetas Tesla se conectan directamente a la instancia a través de PCI Passthrough, sin capa de virtualización, para que usted pueda disfrutar de toda su potencia. Además, es posible conectar hasta 4 tarjetas para combinar su rendimiento. Así sus aplicaciones pueden aprovechar al máximo la capacidad de cálculo del hardware.
Certificaciones ISO/IEC 27001, 27701 y conformidad para el alojamiento de datos de salud
Nuestros servicios e infraestructuras cloud cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. Estas certificaciones garantizan la presencia de un sistema de gestión de la seguridad de la información (SGSI) para la gestión de riesgos, vulnerabilidades y la implementación de un plan de continuidad de la actividad, así como de un sistema de gestión de la información personal (PIMS, por sus siglas en inglés). De este modo, nuestra certificación en materia de conformidad le permite alojar sus datos de salud de forma totalmente segura.
Características de las tarjetas NVIDIA Tesla V100S
| Rendimiento con NVIDIA GPU Boost |
Ancho de banda de interconexión bidireccional |
Memoria CoWoS Stacked HBM2 |
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Usos
Reconocimiento de imágenes
Extraer la información de las imágenes para posteriormente clasificarlas, identificar un elemento o elaborar documentos más ricos son acciones necesarias en ámbitos como el diagnóstico médico por imagen, las redes sociales, la protección y la seguridad públicas... Frameworks como Caffe2, asociados a la tarjeta GPU Tesla V100S, permiten realizar todas estas acciones de forma que resulta incluso fácil.
Análisis de situación
En algunos casos, es necesario operar en tiempo real para ofrecer una respuesta adecuada ante situaciones variables e imprevisibles. Es el caso, por ejemplo, de los vehículos autónomos o el análisis del tráfico de red de internet. En esas situaciones es donde interviene el deep learning, formando redes neuronales capaces de aprender de sí mismas tras un período de entrenamiento.
Interacción humana
En el pasado, el hombre aprendió a comunicarse con las máquinas. Ahora vivimos inmersos en una era en la que las máquinas están aprendiendo a comunicarse con el hombre. Ya sea a través del reconocimiento vocal o la identificación de emociones mediante sonido e imagen, herramientas como TensorFlow permiten expandir los límites de estas interacciones y abren nuevos horizontes.
¿Necesita entrenar su inteligencia artificial con las GPU?
Con nuestra solución AI Training podrá entrenar sus modelos de inteligencia artificial de forma simple y eficaz, optimizando sus recursos de cálculo GPU.
Concéntrese en su actividad sin tener que preocuparse por la infraestructura. Lance sus entrenamientos en línea de comandos y pague solo por los recursos que utilice por minuto.
Modo de utilización
Empezar
Lance su instancia eligiendo el modelo T2 y la imagen NGC más adecuados en función de su proyecto.
Configurar
$ docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow
$ nvidia-docker run nvidia/tensorflow t2
Utilizar
Ya puede empezar los cálculos en su framework de inteligencia artificial.
Facturación de GPU
Las instancias GPU se facturan como todas las instancias de OVHcloud: en la modalidad de pago por consumo a final de mes. El precio depende del tamaño de la instancia y del tiempo que se utilice.
Otras soluciones
La respuesta a sus preguntas
¿Cuál es el SLA garantizado por OVHcloud en las instancias GPU?
El SLA de las instancias GPU ofrece una disponibilidad mensual del 99,999 %. Para más información, consulte las condiciones generales del servicio.
¿Qué hipervisor se utiliza para la virtualización de las instancias?
Al igual que otros modelos, las instancias GPU están virtualizadas mediante el hipervisor KVM del núcleo Linux.
¿Qué es PCI Passthrough?
Las tarjetas con procesadores gráficos son accesibles a través del bus PCI del servidor físico. PCI Passthrough es una funcionalidad del hipervisor que permite dedicar hardware a una máquina virtual, ofreciéndole directamente acceso al bus PCI, sin capa de virtualización.
¿Es posible redimensionar una instancia GPU?
Sí, es posible migrar una instancia GPU a un modelo superior tras un reinicio. Sin embargo, no podrá migrar a un modelo inferior.
¿Las instancias GPU disfrutan de protección anti-DDoS?
Sí, la protección anti-DDoS está incluida en todas las soluciones de OVHcloud sin coste adicional.
¿Es posible pasar, durante el transcurso del mes, de una facturación mensual a una facturación por horas en mi instancia?
Si tiene activada la modalidad de facturación mensual, no podrá pasar a la facturación por horas en el transcurso del mes. Antes de iniciar la instancia, seleccione atentamente el tipo de facturación que mejor se adapta a su proyecto.