Scikit-learn es una biblioteca de machine learning conocida por su simplicidad, robustez y riqueza en algoritmos clásicos de machine learning. Ofrece una amplia gama de métodos para clasificación, regresión, clustering y reducción de dimensionalidad, con una interfaz coherente y fácil de usar. Scikit-learn está especialmente adaptada para su despliegue en servidores CPU y aprovecha de forma eficaz las bibliotecas subyacentes optimizadas (como NumPy, SciPy o BLAS). Esto permite obtener un buen rendimiento para el entrenamiento e inferencia de modelos tradicionales, al tiempo que garantiza una solución estable, ligera y económica, sin necesidad de hardware especializado.