NumPy es una biblioteca fundamental del cálculo científico en Python, que ofrece estructuras de datos eficientes y operaciones vectorizadas para la manipulación de tablas numéricas. Permite realizar cálculos complejos de forma rápida y fiable, al tiempo que sirve de base para numerosas bibliotecas de machine learning y de data science. Al ejecutarse en un servidor CPU, NumPy aprovecha al máximo las bibliotecas de bajo nivel altamente optimizadas (BLAS, LAPACK) así como el paralelismo y las instrucciones vectoriales de los procesadores modernos. Por lo tanto, es la solución ideal para el procesamiento digital intensivo sin necesidad de aceleradores de hardware especializados.