Le big data sur des serveurs dédiés hautement performants

Big data OVHcloud

Qu’est-ce que le big data ? Les trois V : volume, vitesse et variété

Nos recommandations

Infra-4

À partir de 218,49 € HT/mois
Intel 2x Xeon Silver 4214
24 cores / 48 threads - 2.2 GHz
96 Go DDR4 ECC
2×960 Go SSD NVMe
Bande passante publique : 1 Gbit/s
Sélectionner

mHG-2019

À partir de 220,99 € HT/mois
Intel Xeon Silver 4110
8 cores / 16 threads - 2.1 GHz
96 Go DDR4 ECC
2×6 To HDD SAS
Bande passante publique : 1 Gbit/s
Sélectionner

HG-2019

À partir de 334,99 € HT/mois
Intel Xeon Gold 6132
14 cores / 28 threads - 2.6 GHz
96 Go DDR4 ECC
2×6 To HDD SAS
Bande passante publique : 1 Gbit/s
Sélectionner

BHG-2019

À partir de 592,99 € HT/mois
Intel 2x Xeon Gold 6132
28 cores / 56 threads - 2.6 GHz
192 Go DDR4 ECC
2×6 To HDD SAS
Bande passante publique : 1 Gbit/s
Sélectionner

Qu'apportent les serveurs dédiés aux données volumineuses ?

Le big data tend à désigner la discipline du stockage, du traitement et de l'analyse en temps réel d'énormes ensembles de données commerciales. Ce n'est pas seulement la taille de la source qui rend ces informations difficiles à examiner, mais aussi le manque de structure et la vitesse à laquelle elles doivent être traitées. C'est pourquoi le big data est généralement défini par les trois V : volume, vitesse et variété.

En réalité, une certaine forme de big data est pratiquée depuis des décennies dans le cadre de processus commerciaux standards, tels que l'analyse de données, la web analytique, la visualisation ou la gestion de l'information. Cependant, le matériel, les logiciels et les outils d'analyse traditionnels n'ont pas permis de faire face à la taille, à la complexité et à la nature non structurée des données contemporaines. En revanche, le big data utilise généralement des serveurs plus puissants, en conjonction avec des algorithmes avancés, des outils de stockage et des services d'analyse. Il exploite ainsi tout le potentiel des données numériques des entreprises.

Par exemple, le big data fait généralement appel à la technologie NoSQL ou NewSQL, ainsi qu’à une architecture distribuée, pour analyser les informations non structurées provenant de sources multiples (parfois appelées « lac de données »). De même, Apache Hadoop, un système de fichiers open source pour la gestion du stockage, est la technologie numéro un associée à l'analyse big data.

 

Stockage et volume
Vous souhaitez rationaliser vos processus administratifs
Vous cherchez à créer un site web rapidement et à le mettre en ligne immédiatement
Pour obtenir des informations utiles, il est nécessaire d’exploiter d'énormes volumes de données de différentes sortes. Cela transforme leur stockage en un défi permanent. Les serveurs dédiés OVHcloud disposent de 500 Go d'espace de stockage par défaut, ainsi que de la possibilité d'en ajouter facilement où et quand c’est nécessaire.
La gestion de plusieurs sites web peut être extrêmement longue, mais une configuration multisites permet d'atténuer cette problématique. Une personne peut conserver le mot de passe admin et l'accès root (l'administrateur réseau, par exemple), avec des droits accordés à certains utilisateurs pour gérer les différents sites web. Vous réduisez ainsi au minimum le temps consacré à l'administration, sans compromettre en aucune façon la sécurité de vos sites.
Avec une solution comme le multisite WordPress, vous ne devez installer vos applications qu'une seule fois, avec une mise en ligne instantanée de chaque nouveau site web. Ensuite, vous pouvez ajouter ou désactiver des sites et des plugins supplémentaires (Yoast SEO, par exemple) à votre convenance. Une fois l'installation de ces éléments clés terminée, vous profitez d'une liberté totale, en gérant et en personnalisant votre présence en ligne selon vos attentes.
   
     

 

Pourquoi utiliser des serveurs dédiés big data au lieu d’une solution cloud ?

Pensez à ce qui est le mieux adapté à votre entreprise. Les startups et les développeurs qui expérimentent l'analyse big data peuvent bénéficier d'une solution Public Cloud économique. En revanche, pour les entreprises, une configuration de serveurs dédiés big data ou une approche cloud hybride pourraient l'emporter.

Les serveurs HG d’OVHcloud vous offrent un excellent rapport prix-performance. Cela signifie que, si vous mettez en œuvre un projet ou une application big data impliquant de nombreux téraoctets de données brutes, il pourrait être beaucoup moins coûteux de déployer des serveurs HG plutôt que du Public Cloud. Vous bénéficiez également d'un volume de stockage inégalé, sans « noisy neighbour » ni hyperviseur revêche, ce qui pourrait être le cas avec une option virtualisée.

Conseil n° 1 : envisagez une extension de datacenter

Votre infrastructure sur site manque d'espace pour stocker vos services big data ? Utilisez OVHcloud Connect ou un VPN de site à site pour déposer vos données en toute sécurité dans les datacenters OVHcloud.

Conseil n° 2 : créez de la redondance avec Hadoop

Fonctionnant en clusters, le système de fichiers distribués d’Hadoop favorise un taux élevé de transfert de données entre les nœuds. Cela permet au système de fonctionner sans interruption, même en cas de défaillance d'un élément.

Construisez des clusters Hadoop en utilisant les serveurs bare metal OVHcloud, puis déployez et interconnectez plusieurs nœuds de données via votre vRack privé. Vous pouvez également considérer certains outils et projets de l'écosystème Hadoop (comme Apache Spark, Kettle, Ouzi ou Mawazo) pour simplifier vos processus de gestion de l'information et d'analyse commerciale.

Conseil n° 3 : testez votre architecture big data

La gamme de serveurs dédiés OVHcloud est livrée avec les outils, les options et les modèles très abordables dont vous avez besoin pour tester différentes solutions big data : augmentez la capacité en cas de succès et arrêtez les serveurs rapidement lorsque les projets sont terminés.

Profitez de nos contrats à court terme, de notre interface de gestion conviviale avec de nombreux outils d'analyse visuelle, de la livraison en 120 secondes, ainsi que des scripts de post-installation.