ML Serving

Despliegue sus modelos de machine learning directamente por API

Predecir las preferencias de los usuarios, validar una estrategia de marketing, anticipar la reposición del stock...: el machine learning ha dejado de ser patrimonio de los llamados «data scientists» y su uso se ha democratizado en los diferentes sectores. Sin embargo, necesitamos poder implementar estos modelos fácilmente. Tanto si utiliza su propio modelo como si recurre a los modelos proporcionados por OVHcloud, ML Serving le permite desplegar y explotar su modelo en solo unos clics, a través de una API dedicada, para analizar o tratar datos, independientemente del volumen.

Empezar ahora

Ahorro de tiempo

Pasar de un prototipo de machine learning a un despliegue en producción suele ser un proceso tedioso. Sin embargo, ML Serving le permite realizar esta tarea fácilmente, en cuestión de minutos.

Formatos estándar

Tanto si exporta sus modelos directamente (a través de Scikit-Learn, Pandas o Keras) como si utiliza un programa de software (Dataiku o H20.Ai), ML Serving acepta sus modelos en los formatos estándar de data science: ONNX, PMML y TensorFlow.

Infraestructura escalable

Los modelos se despliegan en una infraestructura escalable. De este modo, tanto si recibe 10 peticiones al día como 10 000 por minuto, OVHcloud proporciona los recursos necesarios para ofrecerle una experiencia óptima.

Certificaciones ISO/IEC 27001, 27701 y conformidad para el alojamiento de datos de salud

Nuestros servicios e infraestructuras cloud cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. Nuestra conformidad para el alojamiento de datos de salud le permite alojar sus datos de forma totalmente segura.

Usos

Forecasting en tiempo real

Al desplegar en ML Serving un modelo con sus criterios de venta, podrá actualizar regularmente sus estimaciones a través de su API.

Análisis de sentimiento

Sus productos y su marca reciben a diario decenas de comentarios en las redes sociales. Despliegue en solo unos clics nuestro modelo de análisis de sentimiento para saber si estos mensajes contienen opiniones positivas o negativas.

Detección de fraude

Diseñe un modelo capaz de predecir comportamientos y detectar casos sospechosos de compras en su sitio web, y despliéguelo con ML Serving. De este modo, con cada nuevo pedido, podrá disponer fácilmente de una calificación de confianza.

Modo de utilización

Una vez que haya entrenado su modelo de machine learning (una especie de algoritmo inteligente capaz de representar funciones cognitivas), sus análisis y predicciones serán de gran calidad. De este modo, podrá utilizar este modelo en su día a día para mejorar situaciones concretas. El «serving» consiste en ofrecer este modelo para un uso masivo, basado en capacidades de cálculo correctamente dimensionadas para soportar todas las peticiones. La solución ML Serving automatiza el uso de las herramientas que hacen posible que este modelo funcione.

1

Desplegar el modelo

Elija uno de los modelos preentrenados de OVHcloud o utilice su propio modelo.

2

Obtener predicciones del modelo

OVHcloud se encarga de monitorizar el despliegue y gestionar su elasticidad para obtener una respuesta rápidamente.

3

Actualizar el modelo

Cada despliegue se versiona y se realiza sin interrupciones.

Funcionalidades

Gestión de versiones

Cada despliegue de un modelo se versiona para que pueda disponer de múltiples versiones y volver a una versión anterior siempre que sea necesario (disponible próximamente).

Actualización transparente

Gracias a un mecanismo de rolling upgrade, podrá actualizar un despliegue sin interrupciones. De este modo, podrá trabajar su modelización de forma regular y permanecer actualizado en producción.

Autoescalado

Tanto si se trata de un modelo muy solicitado como de un modelo que solo utiliza de forma puntual, OVHcloud dimensiona su despliegue automáticamente para dar respuesta en el menor tiempo posible.