PyTorch is een machinelearningbibliotheek die wordt gewaardeerd om zijn gebruiksvriendelijkheid en dynamische manier van berekeningen, wat ontwerp, debugging en het experimenteren met modellen vergemakkelijkt. U kunt er snel complexe architecturen mee ontwikkelen, terwijl de code helder en dicht bij native Python blijft. Wanneer PyTorch op een CPU-server wordt geïmplementeerd, blijkt het bijzonder relevant dankzij goed beheerd parallellisme en optimalisaties voor moderne processors. Daarmee past het zich gemakkelijk aan prototypingfases, het trainen van modellen van gemiddelde grootte en vooral inferentie aan, terwijl het een flexibele oplossing is die weinig hardwareresources verbruikt.