Text GenerationUitgefaseerd
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Function Calling
- Streaming
- Structured Output
- Vision
0.09€/Mtoken (invoer)
0.28€/Mtoken (uitvoer)
Licentie : Apache 2.0
Parameters : 24B
Kwantisatie : bf16
Max. context : 128K
AI Endpoints: catalogus en playground
Vergelijk en test open-weight-modellen voor tekst, code, spraak en beeld, zonder registratie. Ga daarna in productie met dezelfde OpenAI-compatibele API.
API-URL
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Mogelijkheden
Wat een model kan naast zijn kerntaak. Selecteer er meerdere om modellen te vinden die ze allemaal beheersen.
Kan tools en functies aanroepen die u definieert, om gegevens op te halen of acties te starten.
Werkt een probleem stap voor stap uit voordat het antwoordt. Trager, maar sterker bij complexe taken zoals wiskunde, code of planning.
Stuurt het antwoord token voor token terwijl het wordt gegenereerd, zodat u het meteen kunt tonen.
Antwoordt in geldige JSON volgens een schema dat u aanlevert.
Begrijpt afbeeldingen als invoer, naast tekst.
ContextAlle
De maximale hoeveelheid tekst die een model in één verzoek verwerkt: prompt, gespreksgeschiedenis en antwoord samen, in tokens (ongeveer ¾ woord per token). Grote vensters zijn geschikt voor lange documenten en gesprekken. Audio-, beeld- en embeddingmodellen hebben er geen; dit criterium beperken verbergt ze.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
GrootteAlle
Kleinere modellen zijn meestal goedkoper en sneller, maar minder capabel. Kies een groter model voor complexe taken die topkwaliteit vereisen. In miljarden parameters (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Serie
De modelfamilie, meestal van één uitgever. Modellen uit één serie delen een architectuur en gedragen zich vergelijkbaar.
BGE (BAAI General Embedding): embeddingmodellen van de Beijing Academy of Artificial Intelligence.
De open-weight redeneermodellen van OpenAI, onder Apache 2.0.
De open-weight Llama-taalmodellen van Meta.
Open-weight taalmodellen van Mistral AI.
De spraakmodellen van NVIDIA, hier tekst-naar-spraakstemmen per taal.
De Qwen-modellen van Alibaba Cloud: chat, code, beeld en embeddings.
Qwen3Guard: de veiligheidsmodellen van Alibaba Cloud, die schadelijke prompts en antwoorden markeren.
De beeldgeneratiemodellen van Stability AI.
De opensource-spraakherkenningsmodellen van OpenAI.
Status
Beschikbaar: klaar voor gebruik. Nieuw: onlangs aan de catalogus toegevoegd. Bèta: in test, gedrag en prijzen kunnen nog veranderen. Wordt uitgefaseerd: antwoordt nog, maar het einde van de levensduur is gepland; kies een ander model voor nieuw werk. Uitgefaseerd: levensduur verstreken, niet meer aangeboden. Blijft een tijdje vermeld zodat u weet waar het gebleven is.
Toepassingen
Waarvoor de uitgever het model aanbeveelt.
Onderscheidt de sprekers in een opname en labelt wie wat heeft gezegd.
Classificeert prompts en antwoorden als veilig of onveilig, om een applicatie te beschermen tegen schadelijke inhoud.
Biedt meerdere stemmen om uit te kiezen.
Plaatst tekst in veel talen in één gedeelde ruimte, zodat een zoekopdracht in de ene taal documenten in een andere taal vindt.
Transcribeert spraak en vertaalt die naar het Engels.