VPS MCP
VPS MCP : Infrastructure sécurisée pour le protocole de contexte de modèle
Le protocole de contexte de modèle (MCP) standardise la livraison sécurisée et efficace des données de contexte aux LLM, mais pour tirer parti du chemin MCP de manière efficace, vous avez besoin d'une infrastructure qui garantit l'isolement, le contrôle et la performance. Si vous êtes nouveau dans cette technologie, consultez notre Définition VPS.
Un VPS OVHcloud fournit la base dédiée et axée sur la confidentialité nécessaire pour héberger vos composants critiques de récupération de contexte – afin que vous puissiez établir un point de terminaison sécurisé et privé qui alimente vos applications d'IA de nouvelle génération.
Explorez les solutions VPS OVHcloud pour les serveurs MCP
Les déploiements MCP nécessitent des ressources garanties et un I/O haute vitesse pour des performances sans faille et à faible latence pour les tâches de récupération de contexte. Notre gamme de VPS est construite sur une infrastructure cloud résiliente avec un stockage SSD NVMe ultra-rapide et des ressources dédiées. Vous obtenez à la fois l'isolement dont vous avez besoin et la vitesse que vos applications d'IA exigent.
Sélectionnez le plan qui correspond le mieux à la complexité et à l'échelle de votre base de données vectorielle – et augmentez facilement les ressources à tout moment à mesure que votre projet d'IA se développe :
Principaux avantages de l'hébergement d'un serveur MCP sur VPS
Contexte de données sécurisé pour les LLM
En hébergeant votre infrastructure sur un VPS privé OVHcloud, vous garantissez l'isolement des données. Cela signifie que les données critiques de votre entreprise sont strictement segmentées au niveau de la machine virtuelle, minimisant les risques de contamination croisée souvent associés aux solutions SaaS multi-locataires. Vous conservez un contrôle total et exclusif sur les clés d'accès, les règles de pare-feu et l'ensemble du cycle de vie des données.
Réponses IA à faible latence
Les applications conscientes du contexte nécessitent des performances prévisibles et à faible latence pour offrir une expérience utilisateur satisfaisante. Votre VPS Linux OVHcloud utilise la virtualisation KVM et le stockage SSD NVMe, et vous bénéficiez d'un CPU, d'une RAM et d'un I/O disque haute vitesse dédiés. Cette allocation de ressources dédiée est essentielle pour le traitement rapide et la transmission des données de contexte, minimisant le surcoût de latence pour le LLM.
Configuration de protocole personnalisée
L'hébergement sur un VPS vous accorde un accès root complet pour installer tout logiciel ou dépendance spécifique requis par MCP. Vous pouvez affiner les paramètres du système d'exploitation, déployer des politiques de pare-feu personnalisées avancées et configurer un routage réseau sur mesure. Votre VPS OVHCloud vous fournit le contrôle illimité dont vous avez besoin.
Pourquoi choisir OVHcloud pour votre serveur MCP ?
Infrastructure axée sur la confidentialité
OVHcloud est un fournisseur de cloud européen engagé en faveur de la souveraineté des données et de la transparence – opérant sous des lois strictes de protection des données. Vos données MCP propriétaires restent privées et soumises uniquement aux réglementations locales. Vous pouvez héberger vos informations contextuelles les plus sensibles en toute confiance, sachant que vos données ne sont pas soumises à la législation étrangère ou à l'accès de tiers.
Prêt pour Python et Docker
Chaque VPS OVHcloud est prêt à exécuter votre environnement de fichiers dès la sortie de la boîte : vous pouvez installer instantanément la version Python requise sur votre chemin, des environnements virtuels et des bibliothèques clés comme LangChain, LlamaIndex ou des clients de bases de données vectorielles dédiées. Nos plateformes VPS sont également parfaitement optimisées pour Docker.
Évolutivité flexible
Votre application IA et la complexité de son fichier de contexte évolueront rapidement, donc après la mise en œuvre, la plateforme VPS d'OVHcloud est conçue pour l'agilité. Vous pouvez commencer avec un plan plus petit pour le développement et les tests, et profiter d'un chemin facile pour faire évoluer instantanément votre CPU, votre RAM et votre stockage sans migration de fichiers ni temps d'arrêt. Cette flexibilité garantit que votre infrastructure se développe sans heurts avec vos exigences MCP ou VPS Docker.
Comment configurer un serveur MCP sur VPS
Configurer votre environnement VPS développeur sécurisé pour MCP est simple. Commencez par sélectionner votre plan VPS OVHcloud préféré parmi les niveaux ci-dessus. Après la configuration, vous recevrez un accès root complet à votre machine. À partir de là, le processus typique implique :
- Connexion via SSH
- Installation d'un runtime de conteneur (comme Docker) ou des dépendances Python
- Déploiement de votre base de données vectorielle choisie (par exemple, Qdrant, Milvus ou une extension PostgreSQL) ; et
- Configuration du point de terminaison réseau que votre service principal d'orchestration AI utilisera pour récupérer le contexte via le protocole de contexte de modèle.
N'oubliez pas, votre environnement post-implémentation est également un DDoS Protected VPS.
Les questions que vous vous posez
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Un serveur MCP est le composant d'infrastructure dédié et sécurisé qui héberge les données de contexte et la logique de récupération pour les applications AI conscientes du contexte.
C'est souvent là que réside le pipeline de génération augmentée par la récupération, y compris votre base de données vectorielle propriétaire et le point de terminaison API responsable de l'emballage et de la transmission sécurisés du contexte au modèle de langage large.
Pourquoi ai-je besoin d'un VPS pour MCP ?
Vous avez besoin d'un VPS pour MCP car c'est un environnement isolé à locataire unique qui répond aux exigences critiques des données de fichiers de contexte : sécurité, contrôle et performance. Les plateformes AI publiques à locataires multiples ou les services partagés introduisent des risques de co-mélange de données et réduisent votre contrôle sur la conformité. Un VPS vous offre :
- Isolation : Des ressources dédiées pour garantir que vos données de contexte sensibles sont segmentées de tous les autres utilisateurs.
- Contrôle root : La capacité de mettre en œuvre des protocoles de fichiers de sécurité avancés et personnalisés et de configurer la pile logicielle exacte (base de données vectorielle, OS) requise par votre implémentation MCP.
- Prévisibilité Des ressources CPU et RAM garanties pour une récupération de contexte cohérente et à faible latence, ce qui est non négociable pour les interactions AI en temps réel.
Comment connecter Claude ou les LLM à mon VPS ?
Connecter des LLM externes comme Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) ou des modèles auto-hébergés à votre VPS est simple. Votre VPS OVHcloud hébergera le point de terminaison de contexte de votre MCP. La connexion implique généralement les étapes suivantes :
- Déployer une API : Configurez un point de terminaison API sécurisé et authentifié sur votre VPS (souvent exécuté dans un conteneur Docker) qui interroge votre base de données vectorielle.
- Configuration : Configurez la couche d'orchestration LLM externe (par exemple, en utilisant un cadre comme LangChain ou LlamaIndex) pour envoyer la requête de l'utilisateur à votre API VPS en premier.
- Récupération et génération : Le chemin de votre API VPS récupère le contexte pertinent et le renvoie à la couche d'orchestration. La couche d'orchestration emballe ensuite ce contexte dans le prompt final envoyé au LLM externe (Claude, etc.) pour la génération.
Ce chemin garde vos données de contexte sensibles sécurisées sur votre VPS Ubuntu ou serveur VPS Linux tout en tirant parti de la puissance des LLM externes pour l'inférence.