Instances GPU L40S

Pourquoi choisir les GPU NVIDIA L40S ?

Puissants

Jusqu’à 1,2 fois plus rapide que le L4 pour les workloads d’inférence IA.

Performants

Architecture Ada Lovelace avec Tensor Cores de 4ᵉ génération : un gain de performance majeur pour la GenAI, la diffusion d’images et le rendu 3D.

Optimisés

Optimisé pour la virtualisation et le rendu GPU (vGPU) : idéal pour les studios 3D, l’ingénierie et les environnements cloud hybrides.

Souverains

Disponibles dans notre Public Cloud, garantissant flexibilité, transparence et conformité européenne.

Optimisé pour vos workloads IA et graphiques

Inférence IA et GenAI multimodale

Accélérez la génération d’images, de vidéos et d’audio avec les Tensor Cores 4ᵉ génération Ada Lovelace, optimisés pour la diffusion et la GenAI.

Rendu 3D et visualisation

Bénéficiez de performances de rendu exceptionnelles pour la CAO, le design, la simulation ou la création en temps réel.

Workloads hybrides IA + graphique

Le L40S offre la puissance nécessaire pour combiner inférence IA et rendu GPU dans un même environnement cloud.

Spécifications

Caractéristiques techniques

GPU

De 1 à 4 GPU par instance

Mémoire GPU

48 Go par GPU

Stockage performant

NVMe local sur la majorité des instances

Réseau public et privé

Jusqu'à 25 Gbit/s inclus

Automatisation

Gestion via votre espace client, API, OVHcloud CLI…

Sécurisé et privé

Certifications ISO27001, SOC, hébergement de données de santé…

Notre gamme Cloud GPU

H200

Jusqu’à 1,4 fois plus rapide que le H100. Idéal pour les LLM 65B+.

H100

Référence IA pour l’entraînement et l’IA générative à grande échelle.

A100

Excellent équilibre entre performance, coût et flexibilité IA.

V100

GPU fiable pour le machine learning et le calcul scientifique.

V100S

Version boostée du V100 avec bande passante et fréquence accrues.

L4

Efficace et économe pour l’inférence IA et le traitement vidéo.

A10

Polyvalent IA + graphique pour l’inférence et la vision par ordinateur.

RTX 5000 Quadro

Pensé pour le rendu 3D, la visualisation et le design professionnel.

Prêt à accélérer vos projets IA ?

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Bénéficiez de 200 € offerts sur votre premier projet Public Cloud

Maximisez votre ROI avec une infrastructure GPU flexible

Transparence tarifaire

Profitez d’un excellent rapport performance-prix pour la génération d’images, de vidéos ou de modèles IA. Il n’y a aucune surprise sur la facture.

Polyvalence IA et graphique

Exploitez un seul GPU pour vos workloads d’IA générative, de rendu 3D et d’inférence IA. Vous profitez ainsi d’une flexibilité unique pour vos pipelines de production.

Souveraineté et conformité

Vos données sont hébergées sur un cloud européen certifié, garantissant sécurité, transparence et respect des réglementations (RGPD, ISO, HDS).

Efficacité énergétique

Réduisez vos coûts d’exploitation grâce à une architecture Ada Lovelace économe, sans sacrifier les performances.

Comment choisir mon GPU pour faire de l'inférence ?

Inférence légère

L4 : économique et économe en énergie.

Inférence moyenne échelle

L40S : plus de mémoire, plus de puissance, meilleure polyvalence.

Modèles volumineux

A100/H100/H200 selon vos besoins de bande passante et de performance.

Configurez vos instances GPU

Choisir son GPU pour de l'inférence LLM

Découvrez comment définir votre architecture GPU pour répondre aux besoins de modèles IA.

Découvrez les principales différences entre nos solutions AI Notebooks, AI Training et AI Deploy

Choisissez celle qui correspond le mieux à vos besoins grâce au tableau comparatif.

Déployez une application GPU sur Managed Kubernetes Service

Nous vous guidons dans la mise en place de votre GPU sur Managed Kubernetes depuis votre espace client et via Helm.

Les questions que vous vous posez

Quel engagement de niveau de service est garanti par OVHcloud sur une instance GPU ?

L’engagement de niveau de service (SLA) est de 99,99 % de disponibilité mensuelle sur les instances GPU. Pour plus d’informations, veuillez consulter les Conditions générales de service.

Quel est l’hyperviseur utilisé pour la virtualisation des instances ?

Tout comme les autres instances, les instances GPU sont virtualisées par l’hyperviseur KVM du noyau Linux.

Qu’est-ce que le PCI Passthrough ?

Les cartes proposant des processeurs graphiques sont desservies via le bus PCI du serveur physique. Le PCI Passthrough est une fonctionnalité de l’hyperviseur qui permet de dédier un matériel à une machine virtuelle en donnant directement l’accès au bus PCI, sans passer par la virtualisation.

Peut-on redimensionner une instance Cloud GPU ?

Oui, les instances Cloud GPU peuvent passer au modèle supérieur après un redémarrage. Toutefois, elles n’ont pas la capacité d’évoluer vers un modèle inférieur.

Les instances Cloud GPU bénéficient-elles d’une protection Anti-DDoS ?

Oui, notre protection Anti-DDoS est incluse dans toutes les solutions OVHcloud sans surcoût.

Est-il possible de basculer une instance facturée mensuellement vers une facturation horaire ?

Si la facturation mensuelle est en place, il n’est pas possible de changer pour une facturation horaire. Avant le démarrage de l’instance, sélectionnez donc soigneusement le mode de facturation le plus adapté à votre projet.

Qu’est-ce qu’un Cloud GPU ?

Un Cloud GPU désigne un service de calcul dans le cloud qui fournit des unités de traitement graphique (GPU) pour l’exécution de tâches nécessitant une grande puissance de calcul. Ces tâches peuvent inclure le rendu graphique, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et les simulations scientifiques. Contrairement aux GPU sur site, qui nécessitent un investissement important en matériel, les Cloud GPU offrent une certaine flexibilité et une évolutivité. Les utilisateurs et utilisatrices peuvent ainsi accéder à des ressources de calcul haute performance sur demande et payer uniquement pour ce qu’ils utilisent.

Qu’est-ce qu’un serveur H100 et A100 ?

Les serveurs équipés de GPU NVIDIA H100 et A100 sont des systèmes conçus pour fournir des performances exceptionnelles dans les domaines du calcul haute performance (HPC), de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse de données.

Qu’est-ce que NGC ?

NVIDIA Cloud GPU (NGC) est une plateforme de cloud computing proposée par NVIDIA. Elle fournit un catalogue complet de logiciels optimisés pour l’accélération par GPU destinés à l’intelligence artificielle (IA), au machine learning (ML) et au calcul haute performance (HPC). NGC vise à simplifier et à accélérer le déploiement des applications d’IA et de calcul scientifique en fournissant des conteneurs, des modèles pré-entraînés, des SDK et d’autres outils qui sont tous optimisés pour tirer pleinement parti des GPU NVIDIA.

Pourquoi utiliser un Cloud GPU ?

L’utilisation d’un Cloud GPU présente de nombreux avantages, notamment pour les entreprises, les équipes de recherche et celles de développement qui évoluent dans des domaines exigeants comme l’intelligence artificielle (IA), le rendu graphique, le machine learning (ML) et le calcul haute performance (HPC).