Análisis simple y rápido de sus datos en Apache Spark
A la hora de procesar datos empresariales, disponemos, por un lado, de una determinada cantidad de información y, por otro, de una pregunta en forma de algunas líneas de código. Con Data Processing, OVHcloud se encarga de desplegar en unos minutos un cluster Apache Spark dedicado para dar respuesta a esta pregunta.
Paralelización del procesamiento
Apache Spark, el framework de referencia para el tratamiento masivo de datos, permite utilizar múltiples nodos de cálculo y almacenar las operaciones en la RAM. De este modo, podrá elegir el nivel de paralelización que mejor le convenga.
Despliegue simplificado
No se complique: OVHcloud se encarga de desplegar el cluster para que usted pueda centrarse en la actividad de su negocio. Una vez que haya generado su código Java o Python, este se ejecutará directamente en su cluster.
Reducción de los costes
Data Processing permite crear en cuestión de minutos un cluster dedicado cada vez que lo necesite. De este modo, no tendrá que mantener siempre activo un cluster Apache Spark para operaciones de cálculo ocasionales. Una vez completado el análisis, los recursos del cluster se liberarán.
Certificaciones ISO/IEC 27001, 27701 y conformidad para el alojamiento de datos de salud
Nuestros servicios e infraestructuras cloud cuentan con las certificaciones ISO/IEC 27001, 27017, 27018 y 27701. Nuestra conformidad para el alojamiento de datos de salud le permite alojar sus datos de forma totalmente segura.
Usos de la solución de Data Processing
Informe de rendimiento
Procesamiento de millones de líneas de datos tabulares, análisis de miles de tweets, cálculo de KPIs...: Data Processing permite agregar informaciones masivas para realizar informes estratégicos en el sector del data science, entre otros.
Conocimiento de sus clientes
¿Quiere conocer mejor los usos de sus clientes europeos o los centros de interés de sus usuarios? Gracias a la librería MLib integrada en Apache Spark, podrá recopilar información útil sobre sus clientes: recorrido, costumbres, distribución, y mucho más.
Experiencia de compra mejorada
En el sector del comercio electrónico, resulta fundamental poder recomendar a los clientes aquellos productos que puedan interesarles. Para ello, es necesario analizar los carritos de compras para identificar posibles servicios complementarios y poder ofrecerlos durante la visita.
¿Cómo funciona la solución Data Processing?
Gracias a la optimización del despliegue, OVHcloud es capaz de crear y eliminar de inmediato clusters Apache Spark utilizados para tratar grandes volúmenes de datos. Una vez desplegado, Spark recorrerá directamente las informaciones, las cargará en la memoria y, a continuación, realizará los cálculos necesarios de una vez antes de ofrecer el resultado y liberar los recursos.
Inicio
Con sus datos, por un lado, y su código, por otro, solicite la creación de un cluster cuyo tamaño se ajuste a sus necesidades.
Envíe su job
Apache Spark distribuirá la carga en el cluster que acaba de desplegar.
Cargar el resultado
Una vez realizados los cálculos, solo tendrá que cargar el resultado de su análisis.
Facturación de Data Processing
¿Qué es el «data processing»?
El «data processing» o procesamiento de datos es el proceso de análisis de los datos brutos. Estas grandes cantidades de información resultan fundamentales para las empresas, ya que los datos, una vez tratados, permiten comprender mejor las cifras de ventas, la eficacia de una campaña de marketing o incluso los riesgos financieros.
El procesamiento de los datos se realiza en diferentes etapas. En primer lugar, debemos recopilar los datos. La cantidad de información recopilada influye en la calidad del resultado. Además, esta información puede proceder de diferentes fuentes: archivos de cliente, inventarios, estudios anteriores, etc. Para poder utilizarlos, los datos deben ser fiables. La preparación de la información es la fase de «limpieza» de las bases de datos que permite eliminar los elementos de mala calidad y/o los posibles errores. A continuación, ya podremos importar los datos trabajados y comenzar el procesamiento. La automatización de este análisis pasa por un algoritmo de machine learning. Por último, la interpretación de los datos nos permite obtener información legible y explotable; el almacenamiento de los datos, por su parte, permite conservar información que podría resultar útil en futuros estudios.
Tenga en cuenta que el almacenamiento de datos está sujeto a la reglamentación vigente en cada país. El RGPD, por ejemplo, garantiza que los datos se almacenan en una solución segura y conforme con la legislación europea.
¿Cómo desplegar un cluster Spark?
Si desea implementar un sistema de «data processing» eficaz en su empresa, puede desplegar un cluster Apache Spark dedicado en cuestión de minutos. Para ello, acceda al área de cliente y despliegue su cluster. Una vez hecho esto, ya puede iniciar el procesamiento de datos.