Soluciones de big data, inteligencia artificial y grid computing

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Ponga en marcha su proyecto de big data

Si necesita lanzar su proyecto de big data o machine learning de forma rápida y eficiente, nuestras soluciones preinstaladas y preconfiguradas le permitirán ahorrar tiempo y esfuerzos. En función de sus conocimientos y sus necesidades, puede simplemente inyectar sus datos en los clusters que hemos diseñado para satisfacer los requisitos más exigentes, o puede reutilizarlos y ampliarlos para adaptarlos a sus necesidades específicas.

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¿Qué retos plantea el big data?

Los proyectos de big data y machine learning son cada vez más populares, y es indudable que han llegado para quedarse. Sin embargo, es importante saber qué desafíos deberá afrontar antes de invertir tiempo y dinero, ya se trate de una implementación a gran escala o de un pequeño proyecto de machine learning para empezar. De este modo podrá evitar costosos errores y asegurarse el margen suficiente para añadir o eliminar recursos en el futuro.

El primer reto al que suelen enfrentarse las empresas es el gran volumen de datos, ya que un data lake contiene múltiples terabytes de datos desestructurados procedentes de distintas fuentes. Esto representa un gran desafío, no solo por la capacidad de almacenamiento requerida, sino porque además los datos en bruto tienen que ser procesados de forma que generen el mayor impacto posible para la empresa, y eso requiere el uso de algoritmos complejos y potentes.

El segundo reto está relacionado con el hardware, ya que la mayoría de las soluciones de hardware existentes no tienen la potencia que exige el big data. Y es ahí donde entra el grid computing, o computación en malla, que consiste en interconectar y compartir múltiples recursos para apoyar y mejorar la capacidad de cada uno por separado. Sin embargo, aunque el grid computing puede ofrecer el rendimiento necesario, es importante lograr un despliegue eficiente y conseguir la mejor relación rendimiento-precio posible.

¿Por qué es importante proteger estos grandes conjuntos de datos?

Cuando hablamos de big data e inteligencia empresarial, la seguridad de los datos es especialmente importante. No se trata solo de que sus proyectos de big data lleguen a buen puerto, sino también de cumplir con las obligaciones legales y ofrecer a los clientes la seguridad de que sus datos sensibles están a salvo, especialmente en el caso de los datos de salud o financieros.

El almacenamiento y la disponibilidad de estos grandes conjuntos de datos que se utilizan en los proyectos de machine learning plantean una serie de retos. Por un lado, cualquier solución de almacenamiento utilizada, sea virtual o física, debe tener capacidad suficiente para alojar proyectos de big data y, además, debe cumplir todos los requisitos aplicables y disponer de los estándares de seguridad más elevados. Esto se aplica también a la conexión entre soluciones alojadas en distintos datacenters y entre datacenters externos y su infraestructura on-premises.

Por otro lado, con la reciente aprobación del RGPD y otras normativas en materia de protección de datos, la reversibilidad y el control de los datos alojados adquieren mayor relevancia. En OVHcloud, todas nuestras soluciones de big data, inteligencia artificial y grid computing han sido diseñadas desde esa perspectiva e, independientemente de las soluciones que utilice y de si están interconectadas con otros de nuestros datacenters, usted siempre podrá decidir cómo se alojan y gestionan sus datos.