Big data en servidores dedicados de alto rendimiento

Big data OVHcloud

¿Qué es el big data? Las tres V: volumen, velocidad y variedad

¿Qué pueden aportar los servidores dedicados al big data?

El concepto big data hace referencia a una disciplina que consiste en almacenar, procesar y analizar en tiempo real grandes conjuntos de datos comerciales. El tamaño de los datos en origen no constituye la única dificultad: la falta de estructura y la velocidad a la que se deben procesar los datos también complican su tratamiento. Por eso, generalmente, los proyectos de big data se suelen definir por las tres V: volumen, velocidad y variedad.

En realidad, esta disciplina no es totalmente nueva y desde hace décadas se practica una especie de big data en el ámbito de procesos comerciales estándar como el análisis de datos, la analítica web, la virtualización y la gestión de la información. Sin embargo, el hardware, el software y las herramientas de análisis tradicionales no permiten procesar correctamente el tamaño, la complejidad y la naturaleza no estructurada de los datos contemporáneos. El big data utiliza generalmente servidores más potentes con algoritmos avanzados y herramientas de almacenamiento y de análisis de datos para sacar el máximo partido a los datos digitales de las empresas.

Por ejemplo, el big data suele recurrir a la tecnología NoSQL o NewSQL y a una arquitectura distribuida para analizar datos no estructurados procedentes de diferentes fuentes (los llamados «data lakes»). Del mismo modo, Apache Hadoop, el sistema de archivos open source para la gestión del almacenamiento, se ha convertido en la principal tecnología asociada con el análisis de big data.

 

Almacenamiento y volumen

Rendimiento y velocidad Relación rendimiento-precio
Para obtener información realmente útil, tenemos que ser capaces de sacar el máximo partido a estos grandes volúmenes de datos procedentes de diferentes fuentes. El almacenamiento plantea, por lo tanto, un reto constante. Los servidores dedicados de OVHcloud incluyen 500 GB de espacio de almacenamiento por defecto y la posibilidad de añadir fácilmente capacidad adicional de forma segura, cómo y cuándo lo necesite.

Los servidores dedicados ofrecen la potencia bruta y el rendimiento necesarios para dar respuesta a las exigencias del procesamiento intensivo de datos en los procesos de big data y análisis en tiempo real.  

Los servidores personalizables Scale y High Grade de OVHcloud, especialmente diseñados para el big data, disponen de procesadores Intel y AMD, con entre 24 y 64 cores (de 48 a 128 threads), para unas prestaciones elevadas en todo momento.

Los servidores dedicados ofrecen la mejor relación rendimiento-precio y una escalabilidad sin igual, sobre todo en los proyectos de big data a nivel empresarial que buscan transformar los datos de los clientes en una potente inteligencia de negocios capaz de impulsar un crecimiento sostenible del negocio.

De este modo, podrá sacar el máximo partido al valor comercial de sus datos, independientemente de cómo decida utilizarlos.

   
     

¿Por qué utilizar servidores dedicados para big data en lugar de soluciones cloud?

Busque la opción que mejor se adapte a su proyecto. Una solución básica de Public Cloud a precio asequible puede resultar una buena opción para startups o desarrolladores que quieren experimentar con el análisis de big data. Sin embargo, una configuración con servidores dedicados para big data o un enfoque de cloud híbrido se adaptan mejor a las necesidades de las empresas.

Los servidores Scale y High Grade de OVHcloud, gracias a sus competitivas tarifas y a su excelente relación rendimiento-precio, resultan una opción mucho más asequible que las soluciones de cloud público a la hora de poner en marcha proyectos o aplicaciones de big data de gran tamaño con varios terabytes de datos brutos. También podrá disfrutar de un volumen de almacenamiento inigualable, sin molestos vecinos ni complejos hipervisores, como sucede en el caso de las soluciones virtualizadas.

Nuestras recomendaciones

Infra-4

Desde 218,49 € + IVA/mes
2x Intel Xeon Silver 4214
12 cores / 24 threads - 2.2 GHz
96 GB DDR4 ECC
2×960 GB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-HCI-2

Desde 737,99 € + IVA/mes
2x Intel Xeon Gold 6242R
20 cores / 40 threads - 3.1 GHz
384 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-HCI-6

Desde 827,99 € + IVA/mes
2x AMD Epyc 7532
32 cores / 64 threads - 2.4 GHz
512 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-SDS-2

Desde 575,99 € + IVA/mes
AMD Epyc 7402
24 cores / 48 threads - 2.8 GHz
128 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

Consejo n.º 1: opte por una extensión de datacenter

¿El espacio en su infraestructura on-premises no es suficiente para alojar su proyecto de big data? Utilice OVHcloud Connect o una VPN de sitio a sitio para almacenar sus datos de forma totalmente segura en los datacenters de OVHcloud.

Consejo n.º 2: cree redundancia con Hadoop

Al funcionar en clusters, el sistema de archivos distribuidos de Hadoop favorece una elevada tasa de transferencia de datos entre los nodos. De este modo, el sistema funciona sin interrupciones, incluso si se produce un fallo en cualquier elemento.

Construya clusters Hadoop utilizando servidores bare metal de OVHcloud, y despliegue e interconecte múltiples nodos de datos Hadoop utilizando el vRack privado de OVHcloud (con hasta 50 Gb/s de ancho de banda garantizado). Asimismo, podrá utilizar los diferentes proyectos y herramientas del ecosistema Hadoop, como Apache Spark, Kettle, Ouzi o Mawazo, para simplificar sus procesos de gestión de la información y de análisis comercial.

Consejo n.º 3: experimente con su arquitectura de big data

La gama de servidores dedicados de OVHcloud incluye herramientas, opciones y modelos a un precio muy asequible para que experimente con diferentes soluciones de big data: escale cuando lo necesite y desactive los servidores rápidamente cuando termine su proyecto.

Y esto no es todo: disfrute de períodos de contratación de corta duración, un área de cliente fácil de utilizar con numerosas herramientas de análisis visual, entrega en 120 segundos y scripts de postinstalación.