Inteligencia artificial y machine learning en servidores dedicados

AI and machine learning dedicated servers OVHcloud

Servidores dedicados de OVHcloud para inteligencia artificial y machine learning

Con el auge del big data, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning han pasado de ser instrumentos puramente conceptuales a convertirse en potentes herramientas comerciales, capaces de proporcionar valiosa información e impulsar un crecimiento sostenible. Las empresas producen actualmente más datos que nunca, y estos datos deben ser procesados, clasificados y analizados. Así pues, tanto las startups como los grandes grupos internacionales estudian las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial y de un abanico cada vez más sofisticado de algoritmos de machine learning en una amplia variedad de contextos, incluyendo:

  • inteligencia empresarial;
  • análisis predictivo;
  • chatbots;
  • redes neuronales artificiales;
  • reconocimiento de imagen;
  • análisis estructural;
  • reconocimiento de voz;
  • detección del fraude;
  • reconocimiento facial;
  • detección de anomalías;
  • reconocimiento de patrones;
  • frameworks y bibliotecas de machine learning;
  • automatización y mantenimiento de datacenters;
  • modelos gráficos;
  • modelización estadística;
  • procesamiento de lenguaje natural;
  • servicios financieros especializados, como el trading algorítmico, el análisis de mercado o la gestión de inversiones;
  • investigación científica, incluyendo la genómica, la química computacional y los proyectos de modelización y simulación.

¿Soluciones bare metal o cloud (o incluso ambas) para IA y machine learning?

Los proyectos de IA y machine learning consumen de forma intrínseca una gran cantidad de recursos, debido al elevado volumen de los conjuntos de datos utilizados y a la necesidad de procesar estos grandes volúmenes de datos no estructurados mediante sofisticados modelos matemáticos. Así pues, los científicos de datos necesitan contar con una gran potencia de cálculo y de rendimiento. Los recursos dedicados de los servidores bare metal resultan especialmente adecuados para la IA, pero existen diversas soluciones cloud (en particular las basadas en contenedores y algoritmos de clustering) que pueden servir como plataforma de lanzamiento de sus proyectos, ayudándole a transformar grandes cantidades de datos no estructurados en información estructurada y utilizable.

Si quiere empezar a crear sus proyectos de IA en el cloud para, más adelante, migrar hacia servidores dedicados o una infraestructura híbrida a medida, la infraestructura cloud de OVHcloud le ofrece la opción de desplegar múltiples soluciones de software de IA optimizadas para las GPU NVIDIA con V100 Tensor Core.

Nuestra recomendación

HGR-HCI-1

Desde 647,99 € + IVA/mes
2x Intel Xeon Gold 6226R
16 cores / 32 threads - 2.9 GHz
192 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-HCI-5

Desde 692,99 € + IVA/mes
2x AMD Epyc 7402
24 cores / 48 threads - 2.8 GHz
256 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-HCI-6

Desde 827,99 € + IVA/mes
2x AMD Epyc 7532
32 cores / 64 threads - 2.4 GHz
512 GB DDR4 ECC
6×3.84 TB SSD NVMe
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

HGR-AI-1

Desde 2429,99 € + IVA/mes
2x Intel Xeon Gold 6226R
16 cores / 32 threads - 2.9 GHz
192 GB DDR4 ECC
4×1.92 TB SSD SATA
Ancho de banda público: 1 Gb/s
Seleccionar

Consejo n.º 1: ¿es preferible una solución open source o un software de data science disponible en el mercado a la hora de desarrollar su propia plataforma de inteligencia artificial?

Actualmente existen numerosas soluciones open source de software para IA y machine learning disponibles en el mercado, que podemos desplegar con total libertad en cualquier servidor High Grade de OVHcloud, con el sistema operativo que elija, a través de acceso root. Trabajar con soluciones open source (como Kaggle, clusters Hadoop y las herramientas asociadas) permite conseguir un ahorro tangible con respecto a los softwares comerciales, en especial en las primeras etapas de un proyecto. Esto supone una ventaja, por ejemplo, durante la fase de prueba de concepto, ya que nos permitirá escalar fácilmente y de manera inteligente, gracias a las diversas opciones de personalización, incluyendo las medidas para la seguridad de los datos. Por otro lado, las soluciones SaaS basadas en el cloud, como Data Analytics Platform de OVHcloud, le permitirán acceder rápidamente a una solución de eficacia comprobada, dónde y cuándo lo necesite.

Consejo n.º 2: diseñe una solución totalmente redundante

Como sucede con cualquier proyecto IT de gran potencia, diseñar la infraestructura teniendo en cuenta la redundancia es un elemento clave para obtener un rendimiento elevado y constante en sus proyectos de IA. Al desplegar su sistema de inteligencia artificial o machine learning en la infraestructura mundial de OVHcloud, tendrá acceso a toda nuestra red de datacenters, en los que podrá desplegar nuevos servidores e instancias cloud y crear redes privadas seguras entre sus soluciones a través de la red privada vRack de OVHcloud, con una redundancia total y sólidos planes de recuperación ante desastres. De este modo, tendrá la garantía de que sus servidores le ofrecerán siempre las prestaciones óptimas que requiere la inteligencia artificial, sin correr ningún riesgo en términos de seguridad y con un pleno cumplimiento de todas las regulaciones aplicables en materia de protección de datos.

Consejo n.º 3: estudie el futuro desarrollo de sus proyectos de IA y machine learning

Al adentrarse en el universo de la inteligencia artificial y el machine learning, es importante que las soluciones que elija puedan escalar en función de sus necesidades de análisis de negocio. Si, por ejemplo, prevé migrar a una infraestructura cloud y bare metal, necesitará transferir sus datos de forma totalmente segura e interconectar los servicios físicos y virtuales. Su proveedor de cloud debe ofrecerle libertad total a la hora de migrar sus datos, con herramientas y soluciones que garanticen transferencias fluidas y seguras, e interconexiones fácilmente disponibles.