Bien choisir sa base de données managée

Prenons l'exemple d'une plateforme e-commerce : chaque commande implique la mise à jour simultanée du stock, du solde client et de l'historique des achats. Sans transactions ACID strictes, une panne en cours d'écriture peut laisser vos données dans un état incohérent, avec des conséquences directes sur l'expérience client et la comptabilité.

PostgreSQL assure que ces opérations forment un bloc indivisible, tout en offrant des performances élevées sur des charges OLTP intensives. Avec OVHcloud, le service est entièrement managé : pas de gestion de fail-over ni de maintenance à prévoir, votre équipe se concentre sur le produit.

Lancer Databases for PostgreSQL

Une startup qui lance une application web a rarement l’opportunité de passer des semaines à modéliser un schéma parfait : les exigences évoluent à chaque sprint, les tables s'ajoutent, les relations changent.

MySQL est pensé pour ce rythme. Il propose une compatibilité native avec les principaux frameworks web et ORM, une prise en main quasi immédiate et des performances fiables sur des workloads CRUD à fort volume.

Côté infrastructure, OVHcloud prend en charge la configuration, les sauvegardes et la montée en charge, sans que l'équipe ait à intervenir. L’équipe de développement se connecte avec son driver habituel et pousse en production le jour même.

Lancer Databases for MySQL

Un catalogue produit dans le secteur du commerce de détail ou une plateforme de gestion de contenu affronte un problème structurel : chaque fiche produit possède des attributs différents. Imposer un schéma relationnel rigide dans ce contexte génère des migrations à répétition et freine chaque évolution du catalogue.

MongoDB stocke chaque document de façon indépendante, ce qui permet d'ajouter des attributs à la volée sans toucher au reste des données. Ce modèle prend une dimension supplémentaire dès que l'application intègre de la recherche ou de la personnalisation : MongoDB supporte nativement la recherche vectorielle. Le moteur permet ainsi de faire cohabiter dans la même base les données produit et les embeddings utilisés pour les recommandations ou la recherche sémantique.

OVHcloud supprime la complexité opérationnelle de MongoDB : prise en charge de la gestion des replica sets, de la configuration des index et de la montée en charge. Ceci, sans intervention de votre équipe.

Lancer Databases for MongoDB

Une plateforme SaaS qui surveille l'usage de ses fonctionnalités en temps réel, un site e-commerce qui monitore son taux de conversion pendant le Black Friday, ou une application mobile qui détecte une anomalie de comportement dès qu'elle se produit : tous ces cas d’usage partagent le même besoin. Agir sur la donnée au moment où elle se crée, pas après.

Managed ClickHouse répond à ce problème avec un moteur analytique capable d'interroger des milliards d'événements et de retourner des résultats en quelques secondes. Les tableaux de bord se rafraîchissent en continu, les équipes métier requêtent directement sans attendre un batch nocturne et les décisions s'appuient sur des données à jour.

OVHcloud propose ClickHouse entièrement managé, conçu pour les workloads OLAP : son stockage en colonnes permet de scanner uniquement les champs nécessaires et d'alimenter vos outils de business intelligence à la vitesse de la donnée, sans infrastructure à dimensionner.

Lancer Analytics with ClickHouse

Une application web à fort trafic qui interroge ses bases relationnelles à chaque requête atteint rapidement ses limites : les temps de réponse augmentent, la charge s'emballe. Les sessions utilisateur, les résultats de requêtes fréquentes ou les compteurs de vues ont en commun d'être lus des centaines de fois par seconde, mais de changer rarement.

Valkey résout ce problème en maintenant ces données directement en mémoire, avec des temps de réponse inférieurs à la milliseconde même sous forte concurrence. Ses structures de données natives (listes, sets triés, hashmaps) couvrent nativement les cas d'usage les plus courants : panier d'achat, classement en temps réel, gestion de tokens d'authentification.

OVHcloud propose Valkey entièrement managé, avec haute disponibilité et persistance configurables selon le niveau de criticité de vos données. Les montées de version et les patchs de sécurité sont appliqués automatiquement, sans interruption de service.

Lancer Databases for Valkey

Une équipe SecOps qui corrèle des événements de sécurité à travers des dizaines de sources de logs, ou une application qui doit offrir à ses utilisateurs et utilisatrices une recherche pertinente sur des millions de documents, se heurtent au même mur : les bases relationnelles ne sont pas conçues pour indexer et scorer du texte libre à grande échelle. Chaque requête LIKE sur une table volumineuse est un scan complet, lent et coûteux.

OpenSearch est conçu pour ce modèle : il indexe en continu des volumes massifs de données semi-structurées et retourne des résultats classés par pertinence en quelques millisecondes. Une plateforme de cybersécurité peut y centraliser ses logs système, réseau et applicatifs pour détecter des modèles d'attaque en temps réel. Une application SaaS peut y brancher sa recherche utilisateur pour offrir des correspondances approximatives (fuzzy matching), de l'autocomplétion et du filtrage facetté.

OVHcloud propose OpenSearch entièrement managé, avec index configurables et haute disponibilité incluse.

Lancer Analytics with OpenSearch