AI Endpoints : catalogue et playground
Comparez et testez des modèles open weight pour le texte, le code, la voix et la vision, sans inscription. Passez ensuite en production avec la même API compatible OpenAI.
URL de l'API
https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1
Capacités
Ce qu'un modèle sait faire au-delà de sa tâche principale. Sélectionnez-en plusieurs pour trouver les modèles qui les ont toutes.
Peut appeler des outils et fonctions que vous définissez, pour récupérer des données ou déclencher des actions.
Raisonne étape par étape avant de répondre. Plus lent, mais plus solide sur les tâches complexes comme les maths, le code ou la planification.
Envoie sa réponse token par token au fil de la génération, pour l'afficher immédiatement.
Répond en JSON valide conforme au schéma que vous fournissez.
Comprend des images en entrée, en plus du texte.
ContexteTous
La quantité maximale de texte qu'un modèle traite en une requête, en comptant ensemble l'invite, l'historique de la conversation et la réponse, en tokens (environ ¾ de mot chacun). Les grandes fenêtres conviennent aux longs documents et aux longues conversations. Les modèles audio, image et d'embeddings n'en ont pas : restreindre ce critère les masque.
0
6
4K16K32K64K128K256K1M+
TailleTous
Les petits modèles sont en général moins chers et plus rapides, mais moins capables. Choisissez un grand modèle pour les tâches complexes qui exigent une qualité de pointe. En milliards de paramètres (B).
0
7
1B3B8B15B30B70B150B400B+
Série
La famille du modèle, généralement d'un même éditeur. Les modèles d'une série partagent une architecture et se comportent de façon similaire.
BGE (BAAI General Embedding) : modèles d'embeddings de la Beijing Academy of Artificial Intelligence.
Les modèles de raisonnement à poids ouverts d'OpenAI, sous licence Apache 2.0.
Les modèles de langage Llama à poids ouverts de Meta.
Modèles de langage à poids ouverts de Mistral AI.
Les modèles vocaux de NVIDIA, ici des voix de synthèse par langue.
Les modèles Qwen d'Alibaba Cloud : chat, code, vision et embeddings.
Qwen3Guard : les modèles de sûreté d'Alibaba Cloud, qui signalent les invites et réponses nuisibles.
Les modèles de génération d'images de Stability AI.
Les modèles open source de reconnaissance vocale d'OpenAI.
Statut
Disponible : prêt à l'emploi. Nouveau : parmi les derniers modèles ajoutés au catalogue. Bêta : en test, son comportement et sa tarification peuvent encore changer. En cours de retrait : répond encore, mais une fin de vie est planifiée ; choisissez un autre modèle pour vos nouveaux projets. Retiré : fin de vie dépassée, plus servi. Il reste listé un temps pour que vous sachiez où il est passé.
Cas d'usage
Ce pour quoi l'éditeur recommande le modèle.
Distingue les locuteurs d'un enregistrement et attribue chaque passage à son auteur.
Classe les invites et les réponses comme sûres ou non, pour protéger une application des contenus nuisibles.
Propose plusieurs voix au choix.
Représente les textes de nombreuses langues dans un même espace : une requête dans une langue retrouve des documents dans une autre.
Transcrit la parole et la traduit en anglais.