NumPy est une bibliothèque fondamentale du calcul scientifique en Python, offrant des structures de données efficaces et des opérations vectorisées pour la manipulation de tableaux numériques. Elle permet d'effectuer des calculs complexes de manière rapide et fiable, tout en servant de socle à de nombreuses bibliothèques de machine learning et de data science. Déployée sur un serveur CPU, NumPy tire pleinement parti de bibliothèques bas niveau hautement optimisées (BLAS, LAPACK) ainsi que du parallélisme et des instructions vectorielles des processeurs modernes. Elle constitue ainsi une solution idéale pour des traitements numériques intensifs, sans recourir à des accélérateurs matériels spécialisés.